https://www.refbase.ai

RefBase

RefBase is an AI Knowledge Infrastructure.

多様な主題に関する知識を、
AI が理解・比較・推論・推薦できる形へ構造化する基盤。

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Why RefBase

Traditional websites— Designed for human readers

ナビゲーション・ブランド・デザインを中心に設計されており、AI 向けに知識が明示的に構造化されているとは限らない。

Search engines— Designed to rank documents

文書の検索・順位付けを主目的とする。RefBase は Question を起点とした Knowledge 単位で知識を構造化する点が異なる。

RefBase— Designed as an AI Knowledge Infrastructure

AI が理解・比較・推論・推薦できるよう、知識を明示的に構造化して提供する。

引用は手段。目的は、AI が Entity とその関係性を正しく理解し、対象となる Entity が適切な問いの回答の中で自然に出現できる状態をつくること。
RefBase は Question を起点に、Cluster、Entity、Reference、Evidence を関連づけて知識を構造化する。AI が理解・比較・推論・推薦できる単位に整える。

Structure

Question

AI への問い — 知識の起点

「このツールとあのツールはどう違うか？」のような問いのパターンを単位に知識を構造化する。

Cluster

知識の分野 — AI Knowledge Directory の分類単位

例: /cluster/ai-assistant

Entity

企業・商品・サービス・人物・概念・団体・ブランド・作品など

例: /entity/chatgpt

Reference

問い別の知識単位 — AI が引用する回答

例: /reference/chatgpt/comparison-001

answer / evidencePoints / faq / sourceEvidence の4フィールドで構成。

Evidence

Reference を支える根拠・出典

公式サイト・論文・メディア記事など。出典種別・信頼度・検証状態を構造化して保持する。

Knowledge Graph

Entity 間の構造化されたつながり

競合・親子・所属 Cluster を Relationship として定義。Entity 間の関係性を明示的に構造化することで、AI が文脈を解釈しやすい形で提供する。

AI Knowledge Directory

90 clusters

AI が頻繁に受け取る問いを Cluster として分類した Knowledge Index です。分野ごとに Entity・Reference を探索できます。

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AI & Machine Access

Knowledge Model/knowledge-model
llms.txt/llms.txt
JSON-LD各ページに自動埋め込み
Entity API/api/entity/{entityId}
Reference API/api/reference/{entityId}
Cluster API/api/cluster-registry