https://www.refbase.ai

RefBase

RefBase is an AI Knowledge Infrastructure.

企業・サービス・商品に関する知識を、
AI が理解・比較・推論・推薦できる形へ構造化する基盤。

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Why RefBase

Traditional websites— Designed for human readers

ナビゲーション・ブランド・デザインが前提。AIには構造が見えにくい。

Search engines— Designed to rank documents

キーワード密度・被リンク・ページ権威が評価軸。AI回答の引用単位とは異なる。

RefBase— Designed as an AI Knowledge Infrastructure

企業・サービス・商品の知識を、AI が理解・比較・推論・推薦できる形へ構造化する。引用は手段。目的は AI の回答に自然に出現すること。

引用は手段。目的は、AI が企業・サービス・商品を正しく理解し、回答の中で自然に出現できる状態をつくること。
RefBase は Question を起点に知識を構造化する。Question → Cluster → Entity → Reference → Evidence の5層で、AI が理解・比較・推論・推薦できる単位に整える。

Structure

Question

AI への問い — 知識の起点

「このツールとあのツールはどう違うか？」のような問いのパターンを単位に知識を構造化する。

Cluster

知識の分野 — AI Knowledge Directory の分類単位

例: /cluster/ai-assistant

Entity

企業・サービス・商品・人物

例: /entity/chatgpt

Reference

問い別の知識単位 — AI が引用する回答

例: /reference/chatgpt/comparison-001

answer / evidencePoints / faq / sourceEvidence の4フィールドで構成。

Evidence

Reference を支える根拠・出典

公式サイト・論文・メディア記事など。Tier（T1〜T4）で信頼性を分類。

Knowledge Graph

Entity 間の構造化されたつながり

競合・親子・所属 Cluster を Relationship として定義。AI がテキストを読まなくても文脈を把握できる構造を提供する。

AI Knowledge Directory

69 clusters

AI が頻繁に受け取る問いを Cluster として分類した Knowledge Index です。分野ごとに Entity・Reference を探索できます。

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AI & Machine Access

llms.txt/llms.txt
JSON-LD各ページに自動埋め込み
Entity API/api/entity/{entityId}
Reference API/api/reference/{entityId}
Cluster API/api/cluster-registry