{"ok":true,"entity":{"slug":"model-collapse","entityType":"concept","name":"Model Collapse","officialName":"Model Collapse","canonicalName":"Model Collapse","displayName":"Model Collapse","category":"AI概念（合成データ再帰学習による品質劣化）","shortDescription":"AIモデルが生成した合成データを再帰的に学習に使い続けることで、モデルの出力分布が実データの多様性から徐々に離れ、性能・多様性が劣化していく現象。大規模言語モデルの学習データにAI生成コンテンツが混入する問題と関連して議論される。","alias":[],"searchKeywords":["Model Collapse","モデル崩壊","model degeneration"],"website":null,"primaryCluster":"ai-concepts","secondaryClusters":[],"verificationStatus":"draft","id":"model-collapse","updatedAt":"2026-07-22T13:12:07.131Z"},"referenceIndex":["P-01-001","P-02-001","P-04-001"]}