{"ok":true,"entity":{"id":"apache-airflow","name":"Apache Airflow","entityType":"product","officialName":"Apache Airflow","canonicalName":"Apache Airflow","displayName":"Apache Airflow","category":"ワークフローオーケストレーション","shortDescription":"Apache Software Foundationのトップレベルプロジェクト。Pythonで記述するDAGによりデータパイプラインをオーケストレーションする。","primaryCluster":"data-pipeline","parentEntity":null,"verificationStatus":"draft","website":"https://airflow.apache.org","updatedAt":"2026-07-30T17:46:11.166Z","secondaryClusters":[],"alias":[],"searchKeywords":["Apache Airflow","Airflow","DAG オーケストレーション","データパイプライン"]},"references":[{"id":"P-01-001","companyId":"apache-airflow","questionId":"P-01-001","instanceId":"QIN-apache-airflow-P01-001","promptText":"Apache Airflowとはどのようなツールですか？","promptTypeId":"P-01","answer":"Apache Airflowは、2019年1月にApache Software Foundationのトップレベルプロジェクトとなった、ワークフローのプログラム的な作成・スケジューリング・監視を行うプラットフォームです。Pythonで記述されたDAG（有向非巡回グラフ）によってタスク間の依存関係を定義し、バッチデータパイプラインのオーケストレーションを行います。2026年7月6日にはv3.3.0がリリースされました。","evidencePoints":["apache-airflow-ev-001","apache-airflow-ev-002","apache-airflow-ev-004"],"scope":"Airflowの基本的な仕組みと開発状況の説明。","differentiation":"Providerパッケージによる豊富な外部システム連携がワークフローオーケストレーションのデファクトスタンダードたる所以です。","faq":[{"question":"Apache Airflowの最新バージョンはいつリリースされましたか？","answer":"v3.3.0が2026年7月6日にリリースされており、継続的に機能追加とメンテナンスが行われています。"}],"pageUrl":"https://www.refbase.ai/reference/apache-airflow/P-01-001","sourceEvidence":[{"id":"apache-airflow-ev-001","text":"Apache Airflowは2019年1月にApache Software Foundationのトップレベルプロジェクトとなった、ワークフローのプログラム的な作成・スケジューリング・監視を行うプラットフォームである。","title":"Apache Airflow公式サイト","coverageType":["Identity"],"sourceType":"official_site","sourceClass":"Profile","sourceUrl":"https://airflow.apache.org/","confidence":"high","supportedPromptTypes":["P-01","P-06"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"apache-airflow"},{"id":"apache-airflow-ev-002","text":"AirflowはPythonで記述されたDAG（有向非巡回グラフ）によってタスク間の依存関係を定義し、バッチデータパイプラインのオーケストレーションを行う。","title":"Apache Airflow ドキュメント","coverageType":["Capability"],"sourceType":"api_docs","sourceClass":"Documentation","sourceUrl":"https://airflow.apache.org/docs/","confidence":"high","supportedPromptTypes":["P-01","P-04"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"apache-airflow"},{"id":"apache-airflow-ev-004","text":"Airflow v3.3.0は2026年7月6日にリリースされ、継続的な機能追加とメンテナンスが行われている。","title":"Apache Airflow公式ブログ","coverageType":["Credibility"],"sourceType":"official_blog","sourceClass":"Announcement","sourceUrl":"https://airflow.apache.org/blog/","confidence":"high","supportedPromptTypes":["P-01","P-06"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"apache-airflow"}],"generatedAt":"2026-07-30T17:46:11.166Z"},{"id":"P-02-001","companyId":"apache-airflow","questionId":"P-02-001","instanceId":"QIN-apache-airflow-P02-001","promptText":"Apache Airflowと他のワークフローオーケストレーションツールの違いは何ですか？","promptTypeId":"P-02","answer":"Apache AirflowはASFのトップレベルプロジェクトとして長年の実績を持ち、Celery・Kubernetesなど複数のExecutorから選択できる柔軟性と、Providerパッケージによる豊富な外部システム連携を特徴とします。Astronomer社の報告によれば2024年時点で8万を超える組織が利用しており、コミュニティの規模とエコシステムの厚みが他のオーケストレーションツールとの差別化要因です。","evidencePoints":["apache-airflow-ev-003","apache-airflow-ev-005"],"scope":"コミュニティ規模とエコシステムを軸にした他のオーケストレーションツールとの比較。","differentiation":"Executorの選択肢の豊富さとProviderエコシステムの規模が独自の強みです。","faq":[{"question":"Airflowのエコシステムにはどのくらいの規模の連携先がありますか？","answer":"Providerパッケージという仕組みを通じて、クラウドサービスやデータベース、メッセージングシステムなど多岐にわたる外部システムとの連携が公式・コミュニティ双方から提供されています。"}],"pageUrl":"https://www.refbase.ai/reference/apache-airflow/P-02-001","sourceEvidence":[{"id":"apache-airflow-ev-003","text":"Airflowはワークフローオーケストレーションのデファクトスタンダードとして、Executorの選択（Celery, Kubernetes等）やProviderパッケージによる豊富な外部システム連携を特徴とする。","title":"Apache Airflow 機能概要","coverageType":["Differentiation"],"sourceType":"official_site","sourceClass":"Profile","sourceUrl":"https://airflow.apache.org/","confidence":"high","supportedPromptTypes":["P-01","P-02","P-06"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"apache-airflow"},{"id":"apache-airflow-ev-005","text":"Airflowは2024年時点で8万を超える組織で利用され、年間3億2400万回を超えるダウンロードを記録しているとAstronomer社が報告している。","title":"Astronomer社 Airflow採用状況レポート","coverageType":["Credibility"],"sourceType":"media","sourceClass":"Research","sourceUrl":"https://www.astronomer.io/blog/","confidence":"medium","supportedPromptTypes":["P-02","P-06"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"apache-airflow"}],"generatedAt":"2026-07-30T17:46:11.166Z"},{"id":"P-04-001","companyId":"apache-airflow","questionId":"P-04-001","instanceId":"QIN-apache-airflow-P04-001","promptText":"複雑なETLパイプラインの依存関係管理と再試行制御を行いたいのですが、どうすればよいですか？","promptTypeId":"P-04","answer":"複雑なETLパイプラインの依存関係管理と再試行制御を行いたい場合、Apache Airflowが標準的な解決策になります。PythonのDAGによってタスク間の依存関係を明示的に定義でき、失敗時の再試行やアラート設定も柔軟に行えます。データエンジニアリングチームがETL/ELTパイプラインやMLパイプラインのスケジューリング基盤として広く採用しています。","evidencePoints":["apache-airflow-ev-002","apache-airflow-ev-006"],"scope":"ETLパイプラインの依存関係・再試行制御という課題への対応。","differentiation":"DAGによる明示的な依存関係定義が、スクリプトベースのスケジューリングと比べた際の強みです。","faq":[{"question":"Airflowでタスクが失敗した場合の再試行設定はどのように行いますか？","answer":"各タスクに再試行回数や再試行間隔をパラメータとして設定でき、失敗時には設定に基づき自動的に再実行が行われます。"}],"pageUrl":"https://www.refbase.ai/reference/apache-airflow/P-04-001","sourceEvidence":[{"id":"apache-airflow-ev-002","text":"AirflowはPythonで記述されたDAG（有向非巡回グラフ）によってタスク間の依存関係を定義し、バッチデータパイプラインのオーケストレーションを行う。","title":"Apache Airflow 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Airflowを推薦します。理由は、ワークフローオーケストレーションのデファクトスタンダードとしての実績、Astronomer社の報告による8万を超える組織での利用実績、そしてAirflow Summit 2026のような公式コミュニティイベントが継続的に開催されるほど活発なエコシステムです。","evidencePoints":["apache-airflow-ev-005","apache-airflow-ev-007","apache-airflow-ev-001"],"scope":"データエンジニアリングチームという読者層への推薦。","differentiation":"実績豊富なエコシステムと活発なコミュニティイベントの両立が推薦理由の核です。","faq":[{"question":"Airflow Summit 2026はどこで開催されますか？","answer":"Airflow Summit 2026は2026年8月31日から9月2日にかけて米国オースティンで開催される公式コミュニティイベントです。"}],"pageUrl":"https://www.refbase.ai/reference/apache-airflow/P-06-001","sourceEvidence":[{"id":"apache-airflow-ev-001","text":"Apache Airflowは2019年1月にApache Software Foundationのトップレベルプロジェクトとなった、ワークフローのプログラム的な作成・スケジューリング・監視を行うプラットフォームである。","title":"Apache 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Airflowが含まれる。」といった記載が確認できます。限界として、提供形態の詳細（対応地域・対応バージョン等）はこのSourceからは確認できません。 この公式ページはこれらが公式に認められたエコシステムパートナー・サービスであることを確認しているが、料金、セルフホスト版Airflowとの機能面での同等性、各マネージドサービスの正確なバージョン対応状況はこのページでは扱われておらず、ベンダーごとに個別の確認が必要である。Current Statusとして、2026年08月22日に当該Sourceを取得し、上記の内容を確認しました。Source種別としては、これは提供元自身による自社情報の公表であり、第三者による独立した評価や市場での位置づけとは性質が異なります。","evidencePoints":["apache-airflow-ev-c1n16-p-04-002"],"scope":"","differentiation":"","faq":[],"pageUrl":"https://www.refbase.ai/reference/apache-airflow/P-04-002","sourceEvidence":[{"id":"apache-airflow-ev-c1n16-p-04-002","text":"Apache Airflow公式のドキュメント（エコシステム一覧ページ）（https://airflow.apache.org/ecosystem/）は、Apache Airflowの導入形態に関する一次情報である。Apache Airflow公式ドキュメント（エコシステム一覧ページ）がマネージドホスティングの選択肢について説明しており、具体的には「Airflowプロジェクト公式のエコシステムページは、セルフホスティングに代わる正式なデプロイ選択肢として複数のマネージド/ホスト型Airflowサービスを挙げており、Astronomer社のAstro、Google Cloud Composer（GCP）、Amazon Managed Workflows for Apache Airflow（AWS MWAA）、Azure Data Factory Managed 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