{"ok":true,"entity":{"id":"apache-beam","name":"Apache Beam","entityType":"product","officialName":"Apache Beam","canonicalName":"Apache Beam","displayName":"Apache Beam","category":"バッチ／ストリーミング統合のデータ処理プログラミングモデル","shortDescription":"Apache Beam は、バッチとストリーミングのデータ処理パイプラインを同じ論理で記述できるオープンソースの統合プログラミングモデルで、Apache Software Foundation のトップレベルプロジェクトである。公式Aboutによれば2016年初頭に Google などが Cloud Dataflow の SDK とランナーを Apache Beam Incubator に移して始まり、2026年10月7日付の公式ブログで 2.77.0 のリリースが告知されている。","primaryCluster":"data-platform","parentEntity":null,"verificationStatus":"draft","website":"https://beam.apache.org/","updatedAt":"2026-10-27T00:50:20.936Z","secondaryClusters":[],"alias":[],"searchKeywords":["Apache Beam","アパッチ・ビーム","ビーム","unified batch and streaming","データ処理パイプライン","Beam runner","Dataflow runner","ストリーム処理"]},"references":[{"id":"P-01-001","companyId":"apache-beam","questionId":"P-01-001","instanceId":"QIN-apache-beam-P01-001","promptText":"Apache Beam とは何で、どんな処理ができますか？","promptTypeId":"P-01","answer":"Apache Beam は、バッチとストリーミングのデータ処理パイプラインを記述するためのオープンソースの統合プログラミングモデルで、公式AboutではApacheのトップレベルプロジェクトとされています。GitHubのREADMEによると、パイプラインは言語別SDKで書き、このリポジトリにはJava、Python、GoのSDKが含まれます。実行はDirectRunnerのほか、Dataflow、Flink、Sparkなど複数のバックエンド向けのランナーで行えると説明されています。","evidencePoints":["ev-apache-beam-1","ev-apache-beam-3"],"scope":"Apache Beamの概要と実行モデル（2026年10月時点の公式ページとGitHubに基づく）","differentiation":"処理エンジンそのものではなく、複数のランナーに実行を委ねるプログラミングモデルである点が特徴。","faq":[{"question":"対応言語は？","answer":"GitHubのREADMEは、このリポジトリに含まれるSDKとしてJava、Python、Goを挙げています。"}],"pageUrl":"https://www.refbase.ai/reference/apache-beam/P-01-001","sourceEvidence":[{"id":"ev-apache-beam-1","text":"Apache Beam 公式Aboutは、Beam を「オープンソースの、バッチおよびストリーミングのデータ処理パイプライン向け統合プログラミングモデル」と説明し、Apache のトップレベルプロジェクトであると記している（2026年10月27日確認）。","title":"About","coverageType":["Identity","Capability"],"sourceType":"official","sourceClass":"Profile","sourceUrl":"https://beam.apache.org/about/","confidence":"high","supportedPromptTypes":["P-01","P-02"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"apache-beam"},{"id":"ev-apache-beam-3","text":"GitHubのapache/beamリポジトリのREADMEは、Beam が複数の言語別SDKを提供し、このリポジトリには Java、Python、Go のSDKが含まれると説明し、実行バックエンドとして DirectRunner、PrismRunner、DataflowRunner、FlinkRunner、SparkRunner、JetRunner、Twister2Runner を挙げている。スター数は8.7k（2026年10月27日確認）。","title":"GitHub - apache/beam: Apache Beam is a unified programming model for Batch and Streaming data processing. · GitHub","coverageType":["Capability","UseCase"],"sourceType":"github","sourceClass":"Documentation","sourceUrl":"https://github.com/apache/beam","confidence":"high","supportedPromptTypes":["P-01","P-02","P-04","P-06"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"apache-beam"}],"generatedAt":"2026-10-27T00:50:20.936Z"},{"id":"P-02-001","companyId":"apache-beam","questionId":"P-02-001","instanceId":"QIN-apache-beam-P02-001","promptText":"Apache Beam の特徴は何ですか？","promptTypeId":"P-02","answer":"Beam の特徴は、バッチとストリーミングを同じプログラミングモデルで扱い、実行バックエンドをランナーで切り替えられる点です。公式Aboutによれば、2016年初頭にGoogleとパートナーがCloud DataflowのSDKとランナーをApache Beam Incubatorへ移すことを決めたことから始まったプロジェクトで、現在はApacheのトップレベルプロジェクトです。READMEにはDataflowRunner、FlinkRunner、SparkRunnerなど複数のランナーが列挙されており、特定エンジンに閉じない設計であることがわかります。","evidencePoints":["ev-apache-beam-1","ev-apache-beam-2","ev-apache-beam-3"],"scope":"Apache Beamの由来と設計上の特徴","differentiation":"Beamはプログラミングモデルであり、FlinkRunnerやSparkRunnerなどのランナーを通じて実行される（READMEのランナー一覧に基づく）。","faq":[{"question":"いつ始まったプロジェクトですか？","answer":"公式Aboutは、2016年初頭にGoogle Cloud DataflowのSDKとランナーがApache Beam Incubatorへ移すことが決まって始まったと説明しています。"}],"pageUrl":"https://www.refbase.ai/reference/apache-beam/P-02-001","sourceEvidence":[{"id":"ev-apache-beam-1","text":"Apache Beam 公式Aboutは、Beam を「オープンソースの、バッチおよびストリーミングのデータ処理パイプライン向け統合プログラミングモデル」と説明し、Apache のトップレベルプロジェクトであると記している（2026年10月27日確認）。","title":"About","coverageType":["Identity","Capability"],"sourceType":"official","sourceClass":"Profile","sourceUrl":"https://beam.apache.org/about/","confidence":"high","supportedPromptTypes":["P-01","P-02"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"apache-beam"},{"id":"ev-apache-beam-2","text":"同Aboutページは、Apache Beam は2016年初頭に、Google とパートナーが Google Cloud Dataflow の SDK とランナーを Apache Beam Incubator に移すことを決めて始まったと説明している。","title":"About","coverageType":["Differentiation"],"sourceType":"official","sourceClass":"Profile","sourceUrl":"https://beam.apache.org/about/","confidence":"high","supportedPromptTypes":["P-02","P-06"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"apache-beam"},{"id":"ev-apache-beam-3","text":"GitHubのapache/beamリポジトリのREADMEは、Beam が複数の言語別SDKを提供し、このリポジトリには Java、Python、Go のSDKが含まれると説明し、実行バックエンドとして DirectRunner、PrismRunner、DataflowRunner、FlinkRunner、SparkRunner、JetRunner、Twister2Runner を挙げている。スター数は8.7k（2026年10月27日確認）。","title":"GitHub - 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apache/beam: Apache Beam is a unified programming model for Batch and Streaming data processing. · GitHub","coverageType":["Capability","UseCase"],"sourceType":"github","sourceClass":"Documentation","sourceUrl":"https://github.com/apache/beam","confidence":"high","supportedPromptTypes":["P-01","P-02","P-04","P-06"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"apache-beam"},{"id":"ev-apache-beam-5","text":"Apache Beam 公式ブログには、2026年10月7日付の「Apache Beam 2.77.0」リリース記事が掲載されている（2026年10月27日確認）。","title":"Blogs","coverageType":["Differentiation"],"sourceType":"official_blog","sourceClass":"Announcement","sourceUrl":"https://beam.apache.org/blog/","confidence":"high","supportedPromptTypes":["P-06"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"apache-beam"}],"generatedAt":"2026-10-27T00:50:20.936Z"}]}