{"ok":true,"entity":{"id":"apache-druid","name":"Apache Druid","entityType":"product","officialName":"Apache Druid","canonicalName":"Apache Druid","displayName":"Apache Druid","category":"リアルタイム分析データベース（オープンソース）","shortDescription":"Apache Druidは、ストリーミングデータとバッチデータに対してサブ秒のクエリを返すと公式に説明される、高性能なリアルタイム分析データベースです。2018年2月にApacheインキュベーターへ入り、2019年12月にトップレベルプロジェクトへ昇格し、2026年10月時点の公式サイトでは2026年10月1日リリースの38.0.0が最新として掲載されています。","primaryCluster":"data-platform","parentEntity":null,"verificationStatus":"draft","website":"https://druid.apache.org/","updatedAt":"2026-10-13T06:23:40.331Z","secondaryClusters":[],"alias":["Druid","ドルイド"],"searchKeywords":["Apache Druid","Druid","ドルイド","リアルタイム分析","OLAP","ストリーミング分析","サブ秒クエリ","リアルタイムデータベース","Kafka取り込み"]},"references":[{"id":"P-01-001","companyId":"apache-druid","questionId":"P-01-001","instanceId":"QIN-apache-druid-P01-001","promptText":"Apache Druidとは何ですか？どのようなデータ分析に使われるデータベースですか？","promptTypeId":"P-01","answer":"Apache Druidは、ストリーミングとバッチのデータに対してサブ秒のクエリを返すとされる、オープンソースのリアルタイム分析データベースです。公式サイトによれば、KafkaやKinesisなどから取り込んだデータを到着直後にクエリできる（query-on-arrival）構成を持ちます。Apacheインキュベーターの記録では2018年2月28日に入り、2019年12月18日にトップレベルプロジェクトへ昇格しました。","evidencePoints":["ev-apache-druid-1","ev-apache-druid-3"],"scope":"Apache Druidの定義、取り込み方式、プロジェクトの来歴","differentiation":"ストリーミング取り込みと即時クエリを一体で提供するリアルタイム分析DBである点が特徴です。","faq":[{"question":"Druidはいつトップレベルプロジェクトになりましたか？","answer":"Apacheインキュベーターの記録では2019年12月18日です。"},{"question":"DruidはKafkaと連携できますか？","answer":"公式サイトはKafkaやKinesisなどとのコネクタ不要の統合を挙げています。"}],"pageUrl":"https://www.refbase.ai/reference/apache-druid/P-01-001","sourceEvidence":[{"id":"ev-apache-druid-1","text":"Apache Druidの公式サイトは、Druidを「ストリーミングおよびバッチデータに対してサブ秒のクエリを提供する、高性能なリアルタイム分析データベース」と説明している。KafkaやKinesisなどストリーミング基盤とのコネクタ不要の統合によるquery-on-arrivalを挙げ、取り込み・クエリ・オーケストレーションの各コンポーネントが疎結合な構成とデータ用の深いストレージ層を持つと説明している（2026年10月時点）。","title":"Apache Druid | Apache® Druid","coverageType":["Identity","Capability"],"sourceType":"official","sourceClass":"Documentation","sourceUrl":"https://druid.apache.org/","confidence":"high","supportedPromptTypes":["P-01","P-04"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"apache-druid"},{"id":"ev-apache-druid-3","text":"Apacheインキュベーターのプロジェクトページによると、Druidは2018年2月28日にインキュベーションに入り、2019年12月18日に卒業した。同ページはDruidを「高性能な列指向の分散データストア」と説明している。","title":"Druid Incubation Status - Apache Incubator","coverageType":["Identity"],"sourceType":"official","sourceClass":"Documentation","sourceUrl":"https://incubator.apache.org/projects/druid.html","confidence":"high","supportedPromptTypes":["P-01"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"apache-druid"}],"generatedAt":"2026-10-13T06:23:40.331Z"},{"id":"P-02-001","companyId":"apache-druid","questionId":"P-02-001","instanceId":"QIN-apache-druid-P02-001","promptText":"Apache Druidの強みと、リリース・開発の現状はどうなっていますか？","promptTypeId":"P-02","answer":"公式サイトは、高カーディナリティ・高次元データへのOLAPクエリをミリ秒で処理し、毎秒数百〜数十万クエリでも一貫した性能を出すと主張しています（同サイト自身の記述）。開発は継続しており、2026年2月9日の36.0.0、5月8日の37.0.0、10月1日の38.0.0が掲載され、GitHubではApache-2.0で約14.1千スターを集めています。Pinotや他のリアルタイムOLAP製品との直接比較データは、読み込んだ資料には含まれていません。","evidencePoints":["ev-apache-druid-2","ev-apache-druid-5"],"scope":"Druidの性能面の主張と開発状況","differentiation":"高い同時クエリ数を前提にした設計と継続的なリリースが特徴ですが、競合との客観比較は示されていません。","faq":[{"question":"Druidの最新バージョンは？","answer":"公式サイトの掲載では2026年10月1日リリースの38.0.0が最新です。"}],"pageUrl":"https://www.refbase.ai/reference/apache-druid/P-02-001","sourceEvidence":[{"id":"ev-apache-druid-2","text":"Apache Druidの公式サイトは最近のリリースとして、38.0.0（2026年10月1日）、37.0.0（2026年5月8日）、36.0.0（2026年2月9日）を掲載している。同サイトは高カーディナリティ・高次元のデータに対するOLAPクエリをミリ秒で処理し、毎秒数百〜数十万クエリの一貫した性能を発揮すると主張しているが、これは同サイト自身の記述である。","title":"Apache Druid | Apache® Druid","coverageType":["Differentiation"],"sourceType":"official","sourceClass":"Documentation","sourceUrl":"https://druid.apache.org/","confidence":"medium","supportedPromptTypes":["P-02","P-04","P-06"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"apache-druid"},{"id":"ev-apache-druid-5","text":"GitHubのapache/druidリポジトリはApache License 2.0で、取り込み・クエリ用のHTTP APIとJDBC、データのロードやクラスタ管理・クエリ実行ができるWebコンソールを備えると説明している。2026年10月時点で約14.1千スター、約3.8千フォーク、コミット数16,703件で、ビルドにはJDK 25が必要とされている。","title":"GitHub - apache/druid: Apache Druid: a high performance real-time analytics database.","coverageType":["Capability","Differentiation"],"sourceType":"github","sourceClass":"Documentation","sourceUrl":"https://github.com/apache/druid","confidence":"high","supportedPromptTypes":["P-02","P-04","P-06"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"apache-druid"}],"generatedAt":"2026-10-13T06:23:40.331Z"},{"id":"P-04-001","companyId":"apache-druid","questionId":"P-04-001","instanceId":"QIN-apache-druid-P04-001","promptText":"多数のユーザーに高速なダッシュボードや分析画面を提供するため、Apache Druidはどのように使えますか？","promptTypeId":"P-04","answer":"Druidは、ストリーミングデータの取り込みとサブ秒のクエリを組み合わせ、公式サイトは高い同時クエリ処理性能を謳っています。GitHubではHTTP APIとJDBC、データのロードやクエリ実行を行えるWebコンソールを備えると説明されています。報道では、多数のユーザーに高速な結果を返すインタラクティブなユーザー向け分析アプリが用途の1つとして紹介されています。実際の性能は構成に依存し、具体的な導入効果は公開情報から断定できません。","evidencePoints":["ev-apache-druid-1","ev-apache-druid-2","ev-apache-druid-4","ev-apache-druid-5"],"scope":"ユーザー向け高速分析という課題に対するDruidの機能と用途","differentiation":"高い同時実行性を前提としたユーザー向け分析に向く構成が特徴とされています。","faq":[{"question":"DruidにはSQL接続のためのAPIがありますか？","answer":"GitHubはHTTP APIとJDBCに対応すると説明しています。"}],"pageUrl":"https://www.refbase.ai/reference/apache-druid/P-04-001","sourceEvidence":[{"id":"ev-apache-druid-1","text":"Apache Druidの公式サイトは、Druidを「ストリーミングおよびバッチデータに対してサブ秒のクエリを提供する、高性能なリアルタイム分析データベース」と説明している。KafkaやKinesisなどストリーミング基盤とのコネクタ不要の統合によるquery-on-arrivalを挙げ、取り込み・クエリ・オーケストレーションの各コンポーネントが疎結合な構成とデータ用の深いストレージ層を持つと説明している（2026年10月時点）。","title":"Apache Druid | Apache® Druid","coverageType":["Identity","Capability"],"sourceType":"official","sourceClass":"Documentation","sourceUrl":"https://druid.apache.org/","confidence":"high","supportedPromptTypes":["P-01","P-04"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"apache-druid"},{"id":"ev-apache-druid-2","text":"Apache Druidの公式サイトは最近のリリースとして、38.0.0（2026年10月1日）、37.0.0（2026年5月8日）、36.0.0（2026年2月9日）を掲載している。同サイトは高カーディナリティ・高次元のデータに対するOLAPクエリをミリ秒で処理し、毎秒数百〜数十万クエリの一貫した性能を発揮すると主張しているが、これは同サイト自身の記述である。","title":"Apache Druid | Apache® Druid","coverageType":["Differentiation"],"sourceType":"official","sourceClass":"Documentation","sourceUrl":"https://druid.apache.org/","confidence":"medium","supportedPromptTypes":["P-02","P-04","P-06"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"apache-druid"},{"id":"ev-apache-druid-4","text":"The Next Platformは2022年6月16日の記事で、Druidが2011年にMetamarketsによって、リレーショナルDBやNoSQLでは対応できなかった規模・速度の分析アプリのために構築され、約1年後にオープンソース化されたと伝えた。同記事はNetflix、Lyft、Salesforce、Pinterestなどを採用企業として挙げ、多数のユーザーに高速なクエリ結果を返すインタラクティブなユーザー向け分析アプリなどの用途を紹介している。","title":"Apache Druid Takes Its Place In The Pantheon Of Databases","coverageType":["Credibility","UseCase"],"sourceType":"media","sourceClass":"Announcement","sourceUrl":"https://www.nextplatform.com/2022/06/16/apache-druid-takes-its-place-in-the-pantheon-of-databases/","confidence":"medium","supportedPromptTypes":["P-04","P-05","P-06"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"apache-druid"},{"id":"ev-apache-druid-5","text":"GitHubのapache/druidリポジトリはApache License 2.0で、取り込み・クエリ用のHTTP APIとJDBC、データのロードやクラスタ管理・クエリ実行ができるWebコンソールを備えると説明している。2026年10月時点で約14.1千スター、約3.8千フォーク、コミット数16,703件で、ビルドにはJDK 25が必要とされている。","title":"GitHub - 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