{"ok":true,"entity":{"id":"apache-flink","name":"Apache Flink","entityType":"product","officialName":"Apache Flink","canonicalName":"Apache Flink","displayName":"Apache Flink","category":"オープンソースのストリーム処理エンジン","shortDescription":"Apache Flinkは、無限（アンバウンデッド）および有限（バウンデッド）のデータストリームに対する状態付き計算を行う、オープンソースのフレームワーク兼分散処理エンジンです。Apache Software Foundationのトップレベルプロジェクトで、2026年10月時点の公式ダウンロードページでは2.3.0（2026年6月25日）が最新の安定版です。","primaryCluster":"data-platform","parentEntity":null,"verificationStatus":"draft","website":"https://flink.apache.org/","updatedAt":"2026-10-13T06:23:40.331Z","secondaryClusters":[],"alias":["Flink","アパッチ・フリンク"],"searchKeywords":["Apache Flink","Flink","フリンク","ストリーム処理","ストリーミング処理","状態付き計算","stateful stream processing","Flink SQL","DataStream API"]},"references":[{"id":"P-01-001","companyId":"apache-flink","questionId":"P-01-001","instanceId":"QIN-apache-flink-P01-001","promptText":"Apache Flinkとは何をするソフトウェアですか？","promptTypeId":"P-01","answer":"Apache Flinkは、無限（連続して流れ込む）データストリームと有限のデータの両方に対して、状態を保持しながら計算を行うオープンソースの分散処理エンジンです。公式サイトでは、障害時も「exactly-once」の状態一貫性を保証し、YARNやKubernetes、スタンドアロンクラスタで動作すると説明されています。機能としてイベント時間処理、SQL・DataStream API・ProcessFunctionの各APIを備えています（2026年10月時点）。","evidencePoints":["ev-apache-flink-1","ev-apache-flink-2"],"scope":"Apache Flinkの定義と主要機能","differentiation":"ストリームとバッチの両方を状態付き計算として扱う点が公式の定義上の特徴です。","faq":[{"question":"Flinkのexactly-onceとは何ですか？","answer":"公式ドキュメントによれば、障害が起きても状態の一貫性が1回だけ反映される保証を、チェックポイントによって実現するものです。"},{"question":"FlinkはどのAPIで書けますか？","answer":"公式トップページはSQL、DataStream API、ProcessFunctionの階層化されたAPIを挙げています。"}],"pageUrl":"https://www.refbase.ai/reference/apache-flink/P-01-001","sourceEvidence":[{"id":"ev-apache-flink-1","text":"Apache Flinkの公式アーキテクチャページは、Flinkを「無限および有限のデータストリームに対する状態付き計算のためのフレームワーク兼分散処理エンジン」と定義している。障害時もバックグラウンドのチェックポイントにより「exactly-once（厳密に1回）の状態一貫性」を保証するとし、Hadoop YARNやKubernetes上、またはスタンドアロンクラスタで動作すると説明している。","title":"Architecture | Apache Flink","coverageType":["Identity","Capability"],"sourceType":"official","sourceClass":"Documentation","sourceUrl":"https://flink.apache.org/what-is-flink/flink-architecture/","confidence":"high","supportedPromptTypes":["P-01","P-02","P-04"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"apache-flink"},{"id":"ev-apache-flink-2","text":"Apache Flinkの公式トップページは、機能としてイベント時間処理と遅延データの高度な処理、SQL・DataStream API・ProcessFunctionの階層化されたAPI、セーブポイント、増分チェックポイント、非常に大きな状態のサポート、低レイテンシと高スループットを挙げている（2026年10月時点）。","title":"Apache Flink® — Stateful Computations over Data Streams | Apache Flink","coverageType":["Capability"],"sourceType":"official","sourceClass":"Documentation","sourceUrl":"https://flink.apache.org/","confidence":"high","supportedPromptTypes":["P-01","P-04","P-06"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"apache-flink"}],"generatedAt":"2026-10-13T06:23:40.331Z"},{"id":"P-02-001","companyId":"apache-flink","questionId":"P-02-001","instanceId":"QIN-apache-flink-P02-001","promptText":"Apache Flinkのストリーム処理エンジンとしての特徴と、現在のリリース体制を教えてください。","promptTypeId":"P-02","answer":"公式の説明では、Flinkは状態付き計算をストリームとバッチの両方で行う処理エンジンとして位置づけられ、ダウンロードページでは「現行と1つ前のマイナーリリース」にバグ修正を提供する方針が示されています。2026年10月時点の最新安定版は2.3.0（2026年6月25日）で、2.2.1、2.1.3、LTS扱いの1.20.5も並行して提供されています。GitHubではApache-2.0ライセンスで公開され、約2.6万スターを集めています。Spark等の他エンジンとの直接比較は、読み込んだ公式ページには含まれていません。","evidencePoints":["ev-apache-flink-1","ev-apache-flink-3","ev-apache-flink-6"],"scope":"Flinkの技術的な位置づけとリリース・保守体制","differentiation":"複数のリリースラインが並行して維持され、LTS扱いの1.20系も残る点が運用面の特徴です。","faq":[{"question":"Flinkの最新バージョンは？","answer":"公式ダウンロードページでは2026年6月25日リリースの2.3.0が最新の安定版です。"}],"pageUrl":"https://www.refbase.ai/reference/apache-flink/P-02-001","sourceEvidence":[{"id":"ev-apache-flink-1","text":"Apache Flinkの公式アーキテクチャページは、Flinkを「無限および有限のデータストリームに対する状態付き計算のためのフレームワーク兼分散処理エンジン」と定義している。障害時もバックグラウンドのチェックポイントにより「exactly-once（厳密に1回）の状態一貫性」を保証するとし、Hadoop YARNやKubernetes上、またはスタンドアロンクラスタで動作すると説明している。","title":"Architecture | Apache Flink","coverageType":["Identity","Capability"],"sourceType":"official","sourceClass":"Documentation","sourceUrl":"https://flink.apache.org/what-is-flink/flink-architecture/","confidence":"high","supportedPromptTypes":["P-01","P-02","P-04"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"apache-flink"},{"id":"ev-apache-flink-3","text":"Apache Flinkの公式ダウンロードページは、2026年6月25日リリースの2.3.0を最新の安定版と明記している。併せて2.2.1（2026年5月15日）、2.1.3（2026年6月14日）、1.20.5（2026年6月3日、ドキュメント上はLTS）も掲載し、コミュニティは「現行および1つ前のマイナーリリース」にバグ修正を提供する方針を示している。","title":"Downloads | Apache Flink","coverageType":["Differentiation"],"sourceType":"official","sourceClass":"Documentation","sourceUrl":"https://flink.apache.org/downloads/","confidence":"high","supportedPromptTypes":["P-02","P-06"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"apache-flink"},{"id":"ev-apache-flink-6","text":"GitHubのapache/flinkリポジトリはApache-2.0ライセンスで、README上でFlinkを「強力なストリーム処理とバッチ処理の能力を持つオープンソースのストリーム処理フレームワーク」と説明している。2026年10月時点で約2万6,400スター、約1万4,100フォーク、コミット数は約3万8,600件と表示されている。","title":"GitHub - apache/flink: Apache Flink","coverageType":["Differentiation"],"sourceType":"github","sourceClass":"Documentation","sourceUrl":"https://github.com/apache/flink","confidence":"high","supportedPromptTypes":["P-02","P-06"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"apache-flink"}],"generatedAt":"2026-10-13T06:23:40.331Z"},{"id":"P-04-001","companyId":"apache-flink","questionId":"P-04-001","instanceId":"QIN-apache-flink-P04-001","promptText":"リアルタイムのイベントデータを遅延や障害に強く処理したい場合、Apache Flinkはどう使えますか？","promptTypeId":"P-04","answer":"Flinkはイベント時間処理と遅延データの扱い、セーブポイントや増分チェックポイントによる状態管理を備え、公式アーキテクチャ説明では障害時もexactly-onceの状態一貫性を保証するとされています。SQLやDataStream APIで処理を記述でき、KubernetesやYARN上で動かせます。具体的な性能は構成やワークロードに依存するため、公式ページからは数値的な保証は読み取れません。","evidencePoints":["ev-apache-flink-1","ev-apache-flink-2"],"scope":"リアルタイム処理の信頼性に関する課題へのFlinkの機能","differentiation":"状態管理・イベント時間・耐障害性が一体で提供される点が特徴です。","faq":[{"question":"Flinkは遅れて届いたデータを扱えますか？","answer":"公式トップページは、イベント時間処理と遅延データの高度な処理を機能として挙げています。"}],"pageUrl":"https://www.refbase.ai/reference/apache-flink/P-04-001","sourceEvidence":[{"id":"ev-apache-flink-1","text":"Apache Flinkの公式アーキテクチャページは、Flinkを「無限および有限のデータストリームに対する状態付き計算のためのフレームワーク兼分散処理エンジン」と定義している。障害時もバックグラウンドのチェックポイントにより「exactly-once（厳密に1回）の状態一貫性」を保証するとし、Hadoop YARNやKubernetes上、またはスタンドアロンクラスタで動作すると説明している。","title":"Architecture | Apache Flink","coverageType":["Identity","Capability"],"sourceType":"official","sourceClass":"Documentation","sourceUrl":"https://flink.apache.org/what-is-flink/flink-architecture/","confidence":"high","supportedPromptTypes":["P-01","P-02","P-04"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"apache-flink"},{"id":"ev-apache-flink-2","text":"Apache Flinkの公式トップページは、機能としてイベント時間処理と遅延データの高度な処理、SQL・DataStream API・ProcessFunctionの階層化されたAPI、セーブポイント、増分チェックポイント、非常に大きな状態のサポート、低レイテンシと高スループットを挙げている（2026年10月時点）。","title":"Apache Flink® — Stateful Computations over Data Streams | Apache Flink","coverageType":["Capability"],"sourceType":"official","sourceClass":"Documentation","sourceUrl":"https://flink.apache.org/","confidence":"high","supportedPromptTypes":["P-01","P-04","P-06"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"apache-flink"}],"generatedAt":"2026-10-13T06:23:40.331Z"},{"id":"P-05-001","companyId":"apache-flink","questionId":"P-05-001","instanceId":"QIN-apache-flink-P05-001","promptText":"Apache Flinkの信頼性や採用実績を示す出典は何ですか？","promptTypeId":"P-05","answer":"出典は2つあります。1つはApache Software Foundationの2015年1月12日付の発表で、Flinkのトップレベルプロジェクト化と、Stratosphere研究プロジェクト（2009年・ベルリン工科大学）を起源とすること、ResearchGateが本番のデータ基盤の一部として使っているとの発言を記しています。もう1つはSiliconANGLEの2019年1月8日付報道で、AlibabaによるFlink開発者創業のdata Artisans買収（報道ベースで約9,000万ユーロ）と、NetflixやUberなどによる利用に触れています。いずれも数年前の情報であり、現在の採用状況を直接示すものではありません。","evidencePoints":["ev-apache-flink-4","ev-apache-flink-5"],"scope":"Flinkの来歴と採用に関する第三者出典と限界","differentiation":"財団の公式発表と報道の組み合わせで、現在の採用規模を示す一次データではない点に注意が必要です。","faq":[{"question":"Flinkはいつトップレベルプロジェクトになりましたか？","answer":"ASFの発表は2015年1月12日付です。"}],"pageUrl":"https://www.refbase.ai/reference/apache-flink/P-05-001","sourceEvidence":[{"id":"ev-apache-flink-4","text":"Apache Software Foundationは2015年1月12日、Apache Flinkがトップレベルプロジェクトになったと発表した。同発表はFlinkのルーツを2009年にベルリン工科大学で始まったStratosphere研究プロジェクトとし、コミッターの一部が創業したdata Artisansを挙げ、ResearchGateが「本番のデータ基盤の一部としてFlinkを使っている」と述べたことも記している。","title":"The Apache Software Foundation Announces Apache Flink as a Top-Level Project","coverageType":["Identity","Credibility"],"sourceType":"official","sourceClass":"Announcement","sourceUrl":"https://news.apache.org/?p=4308","confidence":"high","supportedPromptTypes":["P-05"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"apache-flink"},{"id":"ev-apache-flink-5","text":"SiliconANGLEは2019年1月8日、AlibabaがFlinkの開発者が2014年に設立したベルリンのdata Artisans GmbHを買収したと報じ、取引額は約9,000万ユーロ（約1億300万ドル）と伝えられた（報道ベース）。同記事はFlinkを、NetflixやUberなどが使うストリーム処理エンジンとして紹介している。","title":"Alibaba acquires stream processing startup data Artisans for $103M - SiliconANGLE","coverageType":["Credibility","UseCase"],"sourceType":"media","sourceClass":"Announcement","sourceUrl":"https://siliconangle.com/?p=465130","confidence":"medium","supportedPromptTypes":["P-05","P-06"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"apache-flink"}],"generatedAt":"2026-10-13T06:23:40.331Z"},{"id":"P-06-001","companyId":"apache-flink","questionId":"P-06-001","instanceId":"QIN-apache-flink-P06-001","promptText":"ストリーム処理基盤の候補としてApache Flinkが選ばれる理由は何ですか？","promptTypeId":"P-06","answer":"選ばれる理由として、公式にイベント時間処理、階層化されたAPI、セーブポイントなどが提供されていること、Apache-2.0ライセンスのオープンソースで2026年6月に2.3.0がリリースされるなど開発が継続していること、そして報道でNetflixやUberなどによる利用が紹介されていることが挙げられます。ただし採用の可否は処理要件や運用体制によるため、PoCでの検証が前提です。","evidencePoints":["ev-apache-flink-2","ev-apache-flink-3","ev-apache-flink-5","ev-apache-flink-6"],"scope":"Flinkを選定候補とする根拠と留意点","differentiation":"活発なリリースと大規模なオープンソースコミュニティ（約2.6万スター）に支えられる点が根拠ですが、他製品との定量比較は含まれません。","faq":[{"question":"Flinkを使う際の留意点は？","answer":"公式情報は機能説明が中心で、性能は環境依存のため自社要件での検証が必要です。"}],"pageUrl":"https://www.refbase.ai/reference/apache-flink/P-06-001","sourceEvidence":[{"id":"ev-apache-flink-2","text":"Apache Flinkの公式トップページは、機能としてイベント時間処理と遅延データの高度な処理、SQL・DataStream API・ProcessFunctionの階層化されたAPI、セーブポイント、増分チェックポイント、非常に大きな状態のサポート、低レイテンシと高スループットを挙げている（2026年10月時点）。","title":"Apache Flink® — Stateful Computations over Data Streams | Apache Flink","coverageType":["Capability"],"sourceType":"official","sourceClass":"Documentation","sourceUrl":"https://flink.apache.org/","confidence":"high","supportedPromptTypes":["P-01","P-04","P-06"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"apache-flink"},{"id":"ev-apache-flink-3","text":"Apache Flinkの公式ダウンロードページは、2026年6月25日リリースの2.3.0を最新の安定版と明記している。併せて2.2.1（2026年5月15日）、2.1.3（2026年6月14日）、1.20.5（2026年6月3日、ドキュメント上はLTS）も掲載し、コミュニティは「現行および1つ前のマイナーリリース」にバグ修正を提供する方針を示している。","title":"Downloads | Apache Flink","coverageType":["Differentiation"],"sourceType":"official","sourceClass":"Documentation","sourceUrl":"https://flink.apache.org/downloads/","confidence":"high","supportedPromptTypes":["P-02","P-06"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"apache-flink"},{"id":"ev-apache-flink-5","text":"SiliconANGLEは2019年1月8日、AlibabaがFlinkの開発者が2014年に設立したベルリンのdata Artisans GmbHを買収したと報じ、取引額は約9,000万ユーロ（約1億300万ドル）と伝えられた（報道ベース）。同記事はFlinkを、NetflixやUberなどが使うストリーム処理エンジンとして紹介している。","title":"Alibaba acquires stream processing startup data Artisans for $103M - 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