{"ok":true,"entity":{"id":"apache-hive","name":"Apache Hive","entityType":"product","officialName":"Apache Hive","canonicalName":"Apache Hive","displayName":"Apache Hive","category":"分散ストレージ向けデータウェアハウス（SQLエンジン）","shortDescription":"Apache Hiveは、HDFSなどの分散ストレージ上の大規模データに対してSQLで分析できる、オープンソースのデータウェアハウスシステムです。もともとFacebookのデータ基盤チームが2009年の論文で発表したもので、2026年10月時点の公式サイトでは2026年8月24日リリースの4.2.1（セキュリティ修正3件を含む不具合修正版）が最新として案内されています。","primaryCluster":"data-platform","parentEntity":null,"verificationStatus":"draft","website":"https://hive.apache.org/","updatedAt":"2026-10-13T06:23:40.331Z","secondaryClusters":[],"alias":[],"searchKeywords":["Apache Hive","Hive","ハイブ","HiveQL","Hive Metastore","データウェアハウス","Hadoop","SQL on Hadoop","HiveServer2","LLAP"]},"references":[{"id":"P-01-001","companyId":"apache-hive","questionId":"P-01-001","instanceId":"QIN-apache-hive-P01-001","promptText":"Apache Hiveとは何ですか？どのような分析に使うシステムですか？","promptTypeId":"P-01","answer":"Apache Hiveは、分散ストレージ上の大規模データをSQLで分析できるオープンソースのデータウェアハウスシステムです。公式サイトによれば、複数クライアントの並行処理と認証に対応するHiveServer2、メタデータを管理するHive Metastore、ORCテーブルの完全なACID、Icebergテーブルのサポート、LLAPによる低レイテンシのクエリを提供します。2026年10月時点の公式ダウンロードページでは、2026年8月24日リリースの4.2.1が最新の不具合修正版として掲載されています。","evidencePoints":["ev-apache-hive-1","ev-apache-hive-2"],"scope":"Apache Hiveの定義、主要コンポーネント、最新リリース","differentiation":"HDFSなどの分散ストレージ上でSQL分析とメタデータ管理を担う、Hadoop系データ基盤の代表的な構成要素です。","faq":[{"question":"Hiveの最新バージョンは？","answer":"公式ダウンロードページでは、2026年8月24日リリースの4.2.1（セキュリティ修正3件を含む不具合修正版）が最新です。"},{"question":"Hive Metastoreとは何ですか？","answer":"公式サイトでは、Hiveのテーブルとパーティションのメタデータの中央リポジトリと説明されています。"}],"pageUrl":"https://www.refbase.ai/reference/apache-hive/P-01-001","sourceEvidence":[{"id":"ev-apache-hive-1","text":"Apache Hiveの公式サイトは、Hiveを「大規模な分析を可能にする分散・耐障害性のあるデータウェアハウスシステム」と説明している。主な機能として、複数クライアントの並行処理と認証に対応するHiveServer2、メタデータの中央リポジトリであるHive Metastore、ORCテーブルの完全なACIDサポート（他の形式は挿入のみ）、Apache Icebergテーブルの標準サポート、LLAPによる低レイテンシのインタラクティブSQLを挙げている。同サイトは開発18年以上、1,000以上のエンタープライズ導入と述べているが、これは同サイト自身の主張である（2026年10月時点）。","title":"Apache Hive","coverageType":["Identity","Capability"],"sourceType":"official","sourceClass":"Documentation","sourceUrl":"https://hive.apache.org/","confidence":"high","supportedPromptTypes":["P-01","P-02","P-04"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"apache-hive"},{"id":"ev-apache-hive-2","text":"Apache Hiveの公式ダウンロードページは、最新のリリースとして2026年8月24日付の4.2.1（3件の脆弱性を修正する不具合修正版）を挙げ、4.2.0は2025年11月23日、4.1.0は2025年7月31日、4.0.0は2024年3月29日としている。1.x系（2024年4月11日）、2.x系（同5月20日）、3.x系（同10月8日）はEOL（サポート終了）と記され、4.2.xはJDK 21を最低要件とすると説明している。","title":"Downloads","coverageType":["Differentiation"],"sourceType":"official","sourceClass":"Documentation","sourceUrl":"https://hive.apache.org/general/downloads","confidence":"high","supportedPromptTypes":["P-01","P-06"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"apache-hive"}],"generatedAt":"2026-10-13T06:23:40.331Z"},{"id":"P-02-001","companyId":"apache-hive","questionId":"P-02-001","instanceId":"QIN-apache-hive-P02-001","promptText":"Apache Hiveは、MapReduceを直接書く方法やSQLの機能面で、どのような特徴がありますか？","promptTypeId":"P-02","answer":"2009年のFacebookの論文によれば、HadoopのMapReduceモデルは低レベルで開発者が保守しにくいカスタムプログラムを書く必要があり、Hiveはその代わりにSQLライクなHiveQLをMapReduceジョブにコンパイルする仕組みとして提案されました。当時のHiveQLは既存行の更新・削除に対応していませんでしたが、2026年10月時点の公式サイトはORCテーブルの完全なACIDサポートやIcebergテーブルのサポートを挙げています。またGitHubはHiveがOLTP向けに設計されていないと明記しており、トランザクション処理の代替ではなく分析用途が前提です。","evidencePoints":["ev-apache-hive-1","ev-apache-hive-3","ev-apache-hive-5"],"scope":"HiveとMapReduce直書きとの違い、およびSQL機能の変遷","differentiation":"SQLで分析でき、ACIDやIcebergに対応する一方、OLTP向けではない点が位置づけの特徴です。","faq":[{"question":"HiveはOLTPに向きますか？","answer":"GitHubのREADMEは、HiveはオンラインのトランザクションOLTP処理向けには設計されていないと明記しています。"}],"pageUrl":"https://www.refbase.ai/reference/apache-hive/P-02-001","sourceEvidence":[{"id":"ev-apache-hive-1","text":"Apache Hiveの公式サイトは、Hiveを「大規模な分析を可能にする分散・耐障害性のあるデータウェアハウスシステム」と説明している。主な機能として、複数クライアントの並行処理と認証に対応するHiveServer2、メタデータの中央リポジトリであるHive Metastore、ORCテーブルの完全なACIDサポート（他の形式は挿入のみ）、Apache Icebergテーブルの標準サポート、LLAPによる低レイテンシのインタラクティブSQLを挙げている。同サイトは開発18年以上、1,000以上のエンタープライズ導入と述べているが、これは同サイト自身の主張である（2026年10月時点）。","title":"Apache Hive","coverageType":["Identity","Capability"],"sourceType":"official","sourceClass":"Documentation","sourceUrl":"https://hive.apache.org/","confidence":"high","supportedPromptTypes":["P-01","P-02","P-04"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"apache-hive"},{"id":"ev-apache-hive-3","text":"Facebook Data Infrastructure Teamの論文「Hive - A Warehousing Solution Over a Map-Reduce Framework」（VLDB 2009、Lyon）は、Hiveを「Hadoop上に構築されたオープンソースのデータウェアハウス」と紹介している。SQLライクなHiveQLをMapReduceジョブにコンパイルし、メタデータカタログとしてHive-Metastoreを持つと述べ、当時のFacebookのHiveウェアハウスは数千のテーブルと700TB超のデータを持ち、100人超が利用していると記している。同論文は当時、HiveQLが既存行の更新・削除に対応しないとも述べている。","title":"Hive - A Warehousing Solution Over a Map-Reduce Framework","coverageType":["Identity","Credibility"],"sourceType":"research_paper","sourceClass":"Research","sourceUrl":"https://www.vldb.org/pvldb/vol2/vldb09-938.pdf","confidence":"high","supportedPromptTypes":["P-02","P-05"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"apache-hive"},{"id":"ev-apache-hive-5","text":"GitHubのapache/hiveリポジトリはApache-2.0ライセンスで、READMEは標準SQL（OLAP関数、サブクエリ、共通テーブル式を含む）、ユーザー定義関数による拡張、Apache Tez上でのクエリ実行を挙げ、「HiveはオンラインのトランザクションOLTP処理向けには設計されていない」と明記している。Hive 4.2.xはJava 21を要求し、2026年10月時点で約6.0千スター、約4.8千フォーク、コミット数は約18,300件と表示されている。","title":"GitHub - apache/hive: Apache Hive","coverageType":["Capability","Differentiation"],"sourceType":"github","sourceClass":"Documentation","sourceUrl":"https://github.com/apache/hive","confidence":"high","supportedPromptTypes":["P-02","P-06"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"apache-hive"}],"generatedAt":"2026-10-13T06:23:40.331Z"},{"id":"P-04-001","companyId":"apache-hive","questionId":"P-04-001","instanceId":"QIN-apache-hive-P04-001","promptText":"Hadoop上の大規模データをSQLで分析し、Icebergテーブルも扱いたい場合、Apache Hiveは使えますか？","promptTypeId":"P-04","answer":"Hiveは分散ストレージ上のデータをSQLで分析でき、公式サイトはIcebergテーブルを標準でサポートし、ORCテーブルでACIDトランザクションを提供するとしています。ASFの2024年4月30日付発表では、Hive 4.0でIceberg統合、ACIDおよびIcebergテーブルのコンパクション、公式Dockerイメージが加わったと説明されています。ただし具体的な性能や運用上の効果は、読み込んだ資料の範囲では確認できません。","evidencePoints":["ev-apache-hive-1","ev-apache-hive-4"],"scope":"HadoopベースのSQL分析とIceberg利用という課題へのHiveの機能","differentiation":"ACIDテーブルとIcebergテーブルの両方を同一エンジンで扱える点が特徴です。","faq":[{"question":"HiveはIcebergに対応していますか？","answer":"公式サイトは、Hive StorageHandler経由でApache Icebergテーブルを標準でサポートすると説明しています。"}],"pageUrl":"https://www.refbase.ai/reference/apache-hive/P-04-001","sourceEvidence":[{"id":"ev-apache-hive-1","text":"Apache Hiveの公式サイトは、Hiveを「大規模な分析を可能にする分散・耐障害性のあるデータウェアハウスシステム」と説明している。主な機能として、複数クライアントの並行処理と認証に対応するHiveServer2、メタデータの中央リポジトリであるHive Metastore、ORCテーブルの完全なACIDサポート（他の形式は挿入のみ）、Apache Icebergテーブルの標準サポート、LLAPによる低レイテンシのインタラクティブSQLを挙げている。同サイトは開発18年以上、1,000以上のエンタープライズ導入と述べているが、これは同サイト自身の主張である（2026年10月時点）。","title":"Apache Hive","coverageType":["Identity","Capability"],"sourceType":"official","sourceClass":"Documentation","sourceUrl":"https://hive.apache.org/","confidence":"high","supportedPromptTypes":["P-01","P-02","P-04"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"apache-hive"},{"id":"ev-apache-hive-4","text":"Apache Software Foundationは2024年4月30日、Apache Hive 4.0を発表した。同発表はHiveを「Hadoop上に構築されたオープンソースのデータウェアハウスソフトウェア」と説明し、4.0の主な内容として、Apache Icebergとの統合、トランザクション・ロックの改善、ACIDおよびIcebergテーブルのコンパクション、公式Dockerイメージ、マテリアライズドビュー、Apache Ozoneのサポートなどを挙げ、5,000件超のコミットを含むとしている。","title":"Apache Software Foundation Announces Apache Hive 4.0","coverageType":["Credibility","Capability"],"sourceType":"official","sourceClass":"Announcement","sourceUrl":"https://news.apache.org/foundation/entry/apache-software-foundation-announces-apache-hive-4-0","confidence":"high","supportedPromptTypes":["P-04","P-05"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"apache-hive"}],"generatedAt":"2026-10-13T06:23:40.331Z"},{"id":"P-05-001","companyId":"apache-hive","questionId":"P-05-001","instanceId":"QIN-apache-hive-P05-001","promptText":"Apache Hiveの来歴や信頼性を裏づける情報源には何がありますか？","promptTypeId":"P-05","answer":"主な出典は2つあります。1つはFacebook Data Infrastructure Teamによる2009年のVLDB論文で、Hiveの設計とFacebookでの利用規模（数千テーブル、700TB超、100人超）を記しています。ただし著者はHiveの開発元で、独立した第三者による評価ではありません。もう1つはApache Software Foundationの2024年4月30日付のHive 4.0発表で、Iceberg統合などの機能を説明しています。いずれも開発元・財団側の資料であり、独立した報道や調査は本情報には含まれません。","evidencePoints":["ev-apache-hive-3","ev-apache-hive-4"],"scope":"Hiveの来歴・信頼性に関する出典と限界","differentiation":"査読付き論文と財団の発表で来歴が確認できますが、第三者による採用調査は未確認です。","faq":[{"question":"Hiveの原論文はありますか？","answer":"2009年のVLDBで、Facebook Data Infrastructure Teamが「Hive - A Warehousing Solution Over a Map-Reduce Framework」を発表しています。"}],"pageUrl":"https://www.refbase.ai/reference/apache-hive/P-05-001","sourceEvidence":[{"id":"ev-apache-hive-3","text":"Facebook Data Infrastructure Teamの論文「Hive - A Warehousing Solution Over a Map-Reduce Framework」（VLDB 2009、Lyon）は、Hiveを「Hadoop上に構築されたオープンソースのデータウェアハウス」と紹介している。SQLライクなHiveQLをMapReduceジョブにコンパイルし、メタデータカタログとしてHive-Metastoreを持つと述べ、当時のFacebookのHiveウェアハウスは数千のテーブルと700TB超のデータを持ち、100人超が利用していると記している。同論文は当時、HiveQLが既存行の更新・削除に対応しないとも述べている。","title":"Hive - A Warehousing Solution Over a Map-Reduce Framework","coverageType":["Identity","Credibility"],"sourceType":"research_paper","sourceClass":"Research","sourceUrl":"https://www.vldb.org/pvldb/vol2/vldb09-938.pdf","confidence":"high","supportedPromptTypes":["P-02","P-05"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"apache-hive"},{"id":"ev-apache-hive-4","text":"Apache Software Foundationは2024年4月30日、Apache Hive 4.0を発表した。同発表はHiveを「Hadoop上に構築されたオープンソースのデータウェアハウスソフトウェア」と説明し、4.0の主な内容として、Apache Icebergとの統合、トランザクション・ロックの改善、ACIDおよびIcebergテーブルのコンパクション、公式Dockerイメージ、マテリアライズドビュー、Apache Ozoneのサポートなどを挙げ、5,000件超のコミットを含むとしている。","title":"Apache Software Foundation Announces Apache Hive 4.0","coverageType":["Credibility","Capability"],"sourceType":"official","sourceClass":"Announcement","sourceUrl":"https://news.apache.org/foundation/entry/apache-software-foundation-announces-apache-hive-4-0","confidence":"high","supportedPromptTypes":["P-04","P-05"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"apache-hive"}],"generatedAt":"2026-10-13T06:23:40.331Z"},{"id":"P-06-001","companyId":"apache-hive","questionId":"P-06-001","instanceId":"QIN-apache-hive-P06-001","promptText":"Hadoop系のデータウェアハウス基盤としてApache Hiveを検討する理由は何ですか？","promptTypeId":"P-06","answer":"検討理由として、Apache-2.0のオープンソースで、2026年8月にもセキュリティ修正を含む4.2.1がリリースされるなど開発が継続していること、Hadoopの関連プロジェクトとして位置づけられていること、ACIDやIcebergに対応することが挙げられます。一方で、1.x〜3.x系はすでにEOLで、4.2.xはJDK 21が必須、OLTP向けではないといった前提条件があります。公式サイトの導入実績に関する数値は自己申告で、採用判断には自社環境での検証が必要です。","evidencePoints":["ev-apache-hive-2","ev-apache-hive-5","ev-apache-hive-6"],"scope":"Hiveを選定候補とする根拠と留意点","differentiation":"Hadoopエコシステムの長い実績と継続的な更新が根拠ですが、旧バージョンのEOLと実行環境の要件に注意が必要です。","faq":[{"question":"古いHiveを使い続けて問題ありませんか？","answer":"公式ダウンロードページは1.x、2.x、3.x系をEOLと記しており、サポート状況の確認が必要です。"}],"pageUrl":"https://www.refbase.ai/reference/apache-hive/P-06-001","sourceEvidence":[{"id":"ev-apache-hive-2","text":"Apache Hiveの公式ダウンロードページは、最新のリリースとして2026年8月24日付の4.2.1（3件の脆弱性を修正する不具合修正版）を挙げ、4.2.0は2025年11月23日、4.1.0は2025年7月31日、4.0.0は2024年3月29日としている。1.x系（2024年4月11日）、2.x系（同5月20日）、3.x系（同10月8日）はEOL（サポート終了）と記され、4.2.xはJDK 21を最低要件とすると説明している。","title":"Downloads","coverageType":["Differentiation"],"sourceType":"official","sourceClass":"Documentation","sourceUrl":"https://hive.apache.org/general/downloads","confidence":"high","supportedPromptTypes":["P-01","P-06"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"apache-hive"},{"id":"ev-apache-hive-5","text":"GitHubのapache/hiveリポジトリはApache-2.0ライセンスで、READMEは標準SQL（OLAP関数、サブクエリ、共通テーブル式を含む）、ユーザー定義関数による拡張、Apache Tez上でのクエリ実行を挙げ、「HiveはオンラインのトランザクションOLTP処理向けには設計されていない」と明記している。Hive 4.2.xはJava 21を要求し、2026年10月時点で約6.0千スター、約4.8千フォーク、コミット数は約18,300件と表示されている。","title":"GitHub - apache/hive: Apache Hive","coverageType":["Capability","Differentiation"],"sourceType":"github","sourceClass":"Documentation","sourceUrl":"https://github.com/apache/hive","confidence":"high","supportedPromptTypes":["P-02","P-06"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"apache-hive"},{"id":"ev-apache-hive-6","text":"Apache Hadoopの公式サイトは、Hadoop 3.5.0が2026年4月2日にリリースされたと案内し、関連プロジェクトの1つとしてHiveを「データの要約とアドホッククエリを提供するデータウェアハウスインフラ」と紹介している。","title":"Apache Hadoop","coverageType":["Differentiation"],"sourceType":"official","sourceClass":"Documentation","sourceUrl":"https://hadoop.apache.org/","confidence":"high","supportedPromptTypes":["P-06"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"apache-hive"}],"generatedAt":"2026-10-13T06:23:40.331Z"}]}