{"ok":true,"entity":{"id":"apache-hudi","name":"Apache Hudi","entityType":"product","officialName":"Apache Hudi","canonicalName":"Apache Hudi","displayName":"Apache Hudi","category":"オープンデータレイクハウス・テーブルフォーマット","shortDescription":"Apache Hudiは、高性能なオープンテーブルフォーマットを土台に、データレイクへデータベース相当の機能と増分処理を持ち込むオープンソースのデータレイクハウスプラットフォームです。2016年にUberで開発され、2019年1月にApacheインキュベーターへ入り、2020年5月にトップレベルプロジェクトへ昇格しました。","primaryCluster":"data-platform","parentEntity":null,"verificationStatus":"draft","website":"https://hudi.apache.org/","updatedAt":"2026-10-13T06:23:40.331Z","secondaryClusters":[],"alias":["Hudi","ハディ"],"searchKeywords":["Apache Hudi","Hudi","ハディ","データレイクハウス","増分処理","upsert","テーブルフォーマット","Hadoop Upserts Deletes and Incrementals","Uber"]},"references":[{"id":"P-01-001","companyId":"apache-hudi","questionId":"P-01-001","instanceId":"QIN-apache-hudi-P01-001","promptText":"Apache Hudiとは何ですか？どんな用途のソフトウェアですか？","promptTypeId":"P-01","answer":"Apache Hudiは、データレイク上にデータベース相当の機能を持ち込み、増分処理で分単位の低遅延分析を可能にするオープンソースのデータレイクハウスプラットフォームです。Apacheインキュベーターの記録では2019年1月17日に参加し、2020年5月20日にトップレベルプロジェクトになりました。公式サイトはKafka、Flink、Spark、Trino、Presto、Hiveなど幅広いストリーム・処理・クエリ基盤との連携先を挙げています。","evidencePoints":["ev-apache-hudi-1","ev-apache-hudi-2","ev-apache-hudi-3"],"scope":"Apache Hudiの定義、プロジェクトの来歴、連携先","differentiation":"従来のバッチ中心の処理に対し、増分処理とアップサートを前面に出す点が特徴です。","faq":[{"question":"Hudiはいつトップレベルプロジェクトになりましたか？","answer":"Apacheインキュベーターの記録では2020年5月20日です。"},{"question":"Hudiの名前の由来は？","answer":"今回引用した根拠には名称の由来の記載がなく、確認できていません。"}],"pageUrl":"https://www.refbase.ai/reference/apache-hudi/P-01-001","sourceEvidence":[{"id":"ev-apache-hudi-1","text":"Apache Hudiの公式サイトは、Hudiを「高性能なオープンテーブルフォーマットを土台に、データレイクにデータベース機能を持ち込むオープンなデータレイクハウスプラットフォーム」と説明している。従来型のバッチ処理を、分単位の低遅延分析のための増分処理フレームワークによって捉え直すとしている（2026年10月時点）。","title":"Apache Hudi | An Open Source Data Lake Platform | Apache Hudi","coverageType":["Identity","Capability"],"sourceType":"official","sourceClass":"Documentation","sourceUrl":"https://hudi.apache.org/","confidence":"high","supportedPromptTypes":["P-01","P-02","P-04"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"apache-hudi"},{"id":"ev-apache-hudi-2","text":"Apache Hudiの公式トップページは対応・連携先として、ストリームのKafkaとPulsar、CDCのDebeziumとFlink CDC、ファイル形式のParquet・ORC・Avro、ストレージのApache Hadoop・Amazon S3・Google Cloud Storage・Azure Blob Storage、処理エンジンのSparkとFlink、クエリ基盤のPresto・Trino・Hive・Athena・Doris・StarRocks・Impalaなどを列挙している。","title":"Apache Hudi | An Open Source Data Lake Platform | Apache Hudi","coverageType":["Capability"],"sourceType":"official","sourceClass":"Documentation","sourceUrl":"https://hudi.apache.org/","confidence":"high","supportedPromptTypes":["P-01","P-04","P-06"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"apache-hudi"},{"id":"ev-apache-hudi-3","text":"Apacheインキュベーターのプロジェクトページによると、Hudiは2019年1月17日にインキュベーションに入り、2020年5月20日に卒業してトップレベルプロジェクトになった。同ページはHudiを「ビッグデータ上でアトミックなアップサートと増分データストリームを提供する」と説明している。","title":"Incubation Status Template - Apache Incubator","coverageType":["Identity"],"sourceType":"official","sourceClass":"Documentation","sourceUrl":"https://incubator.apache.org/projects/hudi.html","confidence":"high","supportedPromptTypes":["P-01","P-05"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"apache-hudi"}],"generatedAt":"2026-10-13T06:23:40.331Z"},{"id":"P-02-001","companyId":"apache-hudi","questionId":"P-02-001","instanceId":"QIN-apache-hudi-P02-001","promptText":"Apache Hudiの特徴と、商用のマネージドサービスとの関係を教えてください。","promptTypeId":"P-02","answer":"GitHubでは「ビッグデータ上のアップサート、削除、増分処理」と説明されるApache-2.0のオープンソースで、約6.3千スターを集めています。商用面では、Onehouseが自社チームがHudiを創出したとし、マネージドHudiサービスなどを提供しています。ただしOnehouseの性能・コスト削減に関する数値は同社の主張で、第三者による検証は本情報に含まれていません。他のテーブルフォーマットとの直接比較データも、読み込んだ資料にはありません。","evidencePoints":["ev-apache-hudi-1","ev-apache-hudi-5","ev-apache-hudi-6"],"scope":"Hudiのオープンソースとしての特徴と周辺の商用提供","differentiation":"増分処理とアップサートを軸にしたオープンソースで、創出元を名乗るベンダーがマネージド版を提供している点が特徴です。","faq":[{"question":"Hudiはオープンソースですか？","answer":"GitHubのリポジトリはApache-2.0ライセンスで公開されています。"}],"pageUrl":"https://www.refbase.ai/reference/apache-hudi/P-02-001","sourceEvidence":[{"id":"ev-apache-hudi-1","text":"Apache Hudiの公式サイトは、Hudiを「高性能なオープンテーブルフォーマットを土台に、データレイクにデータベース機能を持ち込むオープンなデータレイクハウスプラットフォーム」と説明している。従来型のバッチ処理を、分単位の低遅延分析のための増分処理フレームワークによって捉え直すとしている（2026年10月時点）。","title":"Apache Hudi | An Open Source Data Lake Platform | Apache Hudi","coverageType":["Identity","Capability"],"sourceType":"official","sourceClass":"Documentation","sourceUrl":"https://hudi.apache.org/","confidence":"high","supportedPromptTypes":["P-01","P-02","P-04"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"apache-hudi"},{"id":"ev-apache-hudi-5","text":"GitHubのapache/hudiリポジトリは「ビッグデータ上のアップサート、削除、増分処理」と説明され、ライセンスはApache-2.0である。2026年10月時点で約6.3千スター、約2.5千フォーク、マスターブランチのコミット数は約8,000件と表示されている。","title":"GitHub - apache/hudi: Upserts, Deletes And Incremental Processing on Big Data.","coverageType":["Differentiation"],"sourceType":"github","sourceClass":"Documentation","sourceUrl":"https://github.com/apache/hudi","confidence":"high","supportedPromptTypes":["P-02","P-06"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"apache-hudi"},{"id":"ev-apache-hudi-6","text":"Onehouse（サニーベール）は自社サイトで、同社のチームがApache HudiとApache XTableを創出したと述べ、マネージドなHudiサービスを提供している。同ページには自社製品の性能に関する主張も含まれるが、いずれも同社自身の主張であり第三者検証は示されていない（2026年10月時点）。","title":"Onehouse - Open Data Infrastructure That Runs in Your Account","coverageType":["Differentiation"],"sourceType":"official","sourceClass":"Profile","sourceUrl":"https://www.onehouse.ai/","confidence":"medium","supportedPromptTypes":["P-02"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"apache-hudi"}],"generatedAt":"2026-10-13T06:23:40.331Z"},{"id":"P-04-001","companyId":"apache-hudi","questionId":"P-04-001","instanceId":"QIN-apache-hudi-P04-001","promptText":"データレイクで更新や削除を扱いつつ、分単位で最新のデータを分析したい場合、Apache Hudiは使えますか？","promptTypeId":"P-04","answer":"Hudiは、データレイクにデータベース相当の機能を持ち込み、増分処理フレームワークで分単位の低遅延分析を狙うと公式サイトが説明しています。ストリーム取り込み（KafkaやPulsar）、CDC（DebeziumやFlink CDC）、S3・GCS・Azure Blob・Apache Hadoopなどのストレージ、SparkやFlinkでの処理、Trino・Athenaなどでのクエリといった連携先が挙げられています。実際の遅延や性能は構成に依存するため、公式ページから具体的な数値は確認できません。","evidencePoints":["ev-apache-hudi-1","ev-apache-hudi-2"],"scope":"更新・削除を伴うレイクハウス分析の課題に対するHudiの機能","differentiation":"更新可能なデータレイクと増分処理を、幅広いエンジンと組み合わせられる点が特徴です。","faq":[{"question":"HudiはどのクラウドストレージとKafka連携に対応しますか？","answer":"公式トップページはAmazon S3、Google Cloud Storage、Azure Blob Storage、Kafka、Pulsarなどを挙げています。"}],"pageUrl":"https://www.refbase.ai/reference/apache-hudi/P-04-001","sourceEvidence":[{"id":"ev-apache-hudi-1","text":"Apache Hudiの公式サイトは、Hudiを「高性能なオープンテーブルフォーマットを土台に、データレイクにデータベース機能を持ち込むオープンなデータレイクハウスプラットフォーム」と説明している。従来型のバッチ処理を、分単位の低遅延分析のための増分処理フレームワークによって捉え直すとしている（2026年10月時点）。","title":"Apache Hudi | An Open Source Data Lake Platform | Apache Hudi","coverageType":["Identity","Capability"],"sourceType":"official","sourceClass":"Documentation","sourceUrl":"https://hudi.apache.org/","confidence":"high","supportedPromptTypes":["P-01","P-02","P-04"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"apache-hudi"},{"id":"ev-apache-hudi-2","text":"Apache Hudiの公式トップページは対応・連携先として、ストリームのKafkaとPulsar、CDCのDebeziumとFlink CDC、ファイル形式のParquet・ORC・Avro、ストレージのApache Hadoop・Amazon S3・Google Cloud Storage・Azure Blob Storage、処理エンジンのSparkとFlink、クエリ基盤のPresto・Trino・Hive・Athena・Doris・StarRocks・Impalaなどを列挙している。","title":"Apache Hudi | An Open Source Data Lake Platform | Apache Hudi","coverageType":["Capability"],"sourceType":"official","sourceClass":"Documentation","sourceUrl":"https://hudi.apache.org/","confidence":"high","supportedPromptTypes":["P-01","P-04","P-06"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"apache-hudi"}],"generatedAt":"2026-10-13T06:23:40.331Z"},{"id":"P-05-001","companyId":"apache-hudi","questionId":"P-05-001","instanceId":"QIN-apache-hudi-P05-001","promptText":"Apache Hudiの実績や採用を示す出典には何がありますか？","promptTypeId":"P-05","answer":"出典として、I Programmerの2020年6月29日付記事があり、Hudiが2016年にUberで開発され、Alibaba、Tencent、Uberなどで使われ、Amazon EMRでサポートされていると報じています。ただし同記事は2020年時点の情報で、現在の採用状況を示すものではありません。また公式サイトの「Adopters」ページは本情報では未確認です。トップレベルプロジェクト化の日付（2020年5月20日）はApacheインキュベーターの記録で確認できます。","evidencePoints":["ev-apache-hudi-4","ev-apache-hudi-3"],"scope":"Hudiの採用実績に関する第三者出典と、その鮮度・限界","differentiation":"報道は2020年時点で、最新の採用状況の裏づけとしては限定的です。","faq":[{"question":"HudiはUberで生まれましたか？","answer":"I Programmerの2020年の記事は、2016年にUberで開発されたと伝えています。"}],"pageUrl":"https://www.refbase.ai/reference/apache-hudi/P-05-001","sourceEvidence":[{"id":"ev-apache-hudi-3","text":"Apacheインキュベーターのプロジェクトページによると、Hudiは2019年1月17日にインキュベーションに入り、2020年5月20日に卒業してトップレベルプロジェクトになった。同ページはHudiを「ビッグデータ上でアトミックなアップサートと増分データストリームを提供する」と説明している。","title":"Incubation Status Template - 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