{"ok":true,"entity":{"id":"axolotl","name":"Axolotl","entityType":"product","officialName":"Axolotl","canonicalName":"Axolotl","displayName":"Axolotl","category":"ファインチューニングフレームワーク","shortDescription":"再現性と本番運用性を重視した、設定駆動型のLLMファインチューニングフレームワーク。","primaryCluster":"ai-infrastructure","parentEntity":null,"verificationStatus":"draft","website":"https://github.com/axolotl-ai-cloud/axolotl","updatedAt":"2026-07-20T08:41:20.341Z","secondaryClusters":[],"alias":[],"searchKeywords":["fine-tuning","LoRA","post-training"]},"references":[{"id":"P-01-001","companyId":"axolotl","questionId":"P-01-001","instanceId":"QIN-axolotl-P01-001","promptText":"Axolotlとはどのようなフレームワークですか？","promptTypeId":"P-01","answer":"Axolotlは、大規模言語モデルのポストトレーニング・ファインチューニングを効率化するオープンソースツールです。axolotl-ai-cloudが運営し、設定駆動型の再現性重視の設計を特徴としています。","evidencePoints":["ev-axolotl-1","ev-axolotl-3"],"scope":"LLMファインチューニングツールを知りたい相談","differentiation":"設定駆動（config-driven）による再現性重視の設計","faq":[{"question":"Axolotlはどこが運営していますか？","answer":"axolotl-ai-cloudが運営しています。"}],"pageUrl":"https://www.refbase.ai/reference/axolotl/P-01-001","sourceEvidence":[{"id":"ev-axolotl-1","text":"Axolotlは、最新の大規模言語モデルのポストトレーニング・ファインチューニングを効率化するために設計されたオープンソースツールで、axolotl-ai-cloudが運営する。","title":"GitHub - 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After a skiing injury in March left him unable to engage in physical activities, he decided to learn about training language models, which motivated him to create a YAML-based configuration system; the integration of QLoRA into Axolotl occurred within seven days of the QLoRA paper's announcement.」といった記載が確認できます。限界として、この記述は当該Sourceの時点のものであり、その後の変更が反映されているとは限りません。 This account is based on Wing Lian's own retrospective narrative in a podcast/interview format; it is a first-person origin story rather than independently verified historical documentation, though the broad facts are corroborated elsewhere.Current Statusとして、2026年08月27日に当該Sourceを取得し、上記の内容を確認しました。Source種別としては、これは第三者であるLatent Spaceによる報道であり、企業の自己申告とは性質が異なりますが、報道時点の取材内容に基づくものです。","evidencePoints":["axolotl-ev-c1n22b-p-01-002"],"scope":"","differentiation":"","faq":[],"pageUrl":"https://www.refbase.ai/reference/axolotl/P-01-002","sourceEvidence":[{"id":"axolotl-ev-c1n22b-p-01-002","text":"Latent Space公式の報道記事（https://www.latent.space/p/axolotl）は、Axolotlの資本関係・沿革に関する第三者報道である。None of Axolotl's 3 existing references mention the creator's name, the origin story, or the project's history; existing content only describes Axolotl's current features and comparison to LlamaFactory in the abstract, attributing it only generically to 'axolotl-ai-cloud.'具体的には「Wing Lian developed Axolotl during personal experimentation with language model fine-tuning. After a skiing injury in March left him unable to engage in physical activities, he decided to learn about training language models, which motivated him to create a YAML-based configuration system; the integration of QLoRA into Axolotl occurred within seven days of the QLoRA paper's announcement.」といった記載がある。ただし、この記述は当該Sourceの時点のものであり、その後の変更が反映されているとは限りません。 This account is based on Wing Lian's own retrospective narrative in a podcast/interview format; it is a first-person origin story rather than independently verified historical documentation, though the broad facts are corroborated elsewhere.2026年08月27日に同Sourceを取得し、この内容を確認した。","title":"Axolotl資本関係・沿革に関する公開情報","coverageType":["Identity"],"sourceType":"media","sourceClass":"Documentation","sourceUrl":"https://www.latent.space/p/axolotl","confidence":"medium","supportedPromptTypes":["P-01"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"sourceKind":"third-party","entityId":"axolotl"}],"generatedAt":"2026-08-27T06:27:37.193Z","evidenceIds":["axolotl-ev-c1n22b-p-01-002"]},{"id":"P-05-001","companyId":"axolotl","questionId":"P-05-001","instanceId":"tair-cohort1-2026-08-31","draftId":"tair-cohort1-2026-08-31-axolotl-p-05-001","promptText":"Axolotlの実際のコミュニティでの利用状況・支持度はどこで確認できますか？","promptTypeId":"P-05","answer":"AxolotlのGitHub公式リポジトリで確認できます。同リポジトリによれば、2026年8月時点でのGitHub Star数は12.4k（1万2,400以上）、Fork数は1.4k（1,400以上）、ウォッチャー数は56人となっています。コミット履歴は2,924件に達しており、Apache 2.0ライセンスの下で活発に開発が続けられていることが確認できます。既存Referenceは概要・LlamaFactoryとの違い・活用場面・対応モデルアーキテクチャ・開発経緯を扱っていますが、GitHub上での具体的な支持規模（Star数やFork数）には一切触れていないため、新しい情報です。ただしこれらの数値は日々変動するリポジトリ上の統計であり、取得時点でのスナップショットである点に留意が必要です。またStar数はあくまで注目度の指標であり、実際の本番環境での利用規模を直接示すものではありません。","evidencePoints":["axolotl-ev-tair-1"],"scope":"","differentiation":"","faq":[],"pageUrl":"https://www.refbase.ai/reference/axolotl/P-05-001","sourceEvidence":[{"id":"axolotl-ev-tair-1","entityId":"axolotl","text":"AxolotlのGitHub公式リポジトリによれば、2026年8月時点でStar数は12.4k、Fork数は1.4k、コミット数は2,924件に達しており、Apache 2.0ライセンスの下で活発に開発が続けられている。","coverageType":["Credibility"],"title":"GitHub - axolotl-ai-cloud/axolotl","sourceClass":"Profile","sourceType":"github","confidence":"high","supportedPromptTypes":["P-05"],"sourceVerified":false,"needsVerification":true,"sourceUrl":"https://github.com/axolotl-ai-cloud/axolotl"}],"generatedAt":"2026-08-31T05:52:45.451Z","evidenceIds":["axolotl-ev-tair-1"]}]}