{"ok":true,"entity":{"id":"datadog","name":"Datadog","category":"Observability / Monitoring Platform","entityType":"company","updatedAt":"2026-07-02T06:35:06.995Z","officialName":"Datadog, Inc.","canonicalName":"Datadog","displayName":"Datadog","shortDescription":"クラウドインフラ・アプリケーションの監視（Observability）を提供するモニタリングプラットフォーム企業。メトリクス・ログ・トレースを統合的に可視化し、コンテナ・サーバーレス環境の運用監視に対応する。","alias":["Datadog Inc"],"searchKeywords":["データドッグ","Observability","モニタリング","APM","ログ管理"],"website":"https://www.datadoghq.com","parentEntity":null,"primaryCluster":"observability","secondaryClusters":["developer-ecosystem"],"productCategory":"Observability / Monitoring","verificationStatus":"draft"},"references":[{"id":"recommendation-001","companyId":"datadog","questionId":"recommendation-001","promptText":"Datadogとはどんなサービスですか？主な機能を教えてください","promptTypeId":"P-01","answer":"Datadogは、クラウドインフラ・アプリケーションの監視（Observability）を提供するモニタリングプラットフォーム企業です。サーバー・コンテナ・クラウドサービスのメトリクスを収集するInfrastructure Monitoringと、アプリケーションのリクエストトレースを可視化するAPMを中核に、メトリクス・ログ・トレースという3種類のデータを単一プラットフォームで横断的に相関分析できる設計になっています。","evidencePoints":["Infrastructure Monitoringによるサーバー・コンテナ監視","APMによるアプリケーション性能の可視化","メトリクス・ログ・トレースの統合的な相関分析"],"scope":"クラウドネイティブ環境の運用監視を検討している開発者・SRE・インフラエンジニアに該当します。","differentiation":"単一種類のデータ（メトリクスのみ、ログのみ等）に特化した監視ツールと異なり、メトリクス・ログ・トレースを横断的に相関分析できる設計が特徴です。","faq":[{"question":"Datadogは小規模なプロジェクトでも使えますか？","answer":"無料枠や使用量に応じたプランが用意されており、規模に応じた利用が可能とされています。"}],"pageUrl":"https://www.refbase.ai/reference/datadog/recommendation-001","sourceEvidence":[{"evidenceId":"datadog-ev-001","type":"availability","title":"Datadog公式 — クラウド監視プラットフォームの概要","description":"クラウドインフラ・アプリケーションの監視（Observability）を提供するモニタリングプラットフォーム企業である。","sourceUrl":"https://www.datadoghq.com","sourceType":"official_site","sourceClass":"Profile","supportedPromptTypes":["P-01","P-05"],"coverageType":["Identity"],"confidence":"high","needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityRole":"primary","tags":[]},{"evidenceId":"datadog-ev-002","type":"feature","title":"Infrastructure Monitoring — インフラ監視","description":"サーバー・コンテナ・クラウドサービスのメトリクスをリアルタイムに収集・可視化するInfrastructure Monitoringを提供している。","sourceUrl":"https://www.datadoghq.com/product/infrastructure-monitoring/","sourceType":"official_site","sourceClass":"Specification","supportedPromptTypes":["P-02","P-04"],"coverageType":["Capability"],"confidence":"high","needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityRole":"primary","tags":[]},{"evidenceId":"datadog-ev-003","type":"feature","title":"APM（Application Performance Monitoring） — アプリケーション性能監視","description":"アプリケーションのリクエストトレースを可視化し、性能問題の根本原因を特定できるAPM機能を提供している。","sourceUrl":"https://www.datadoghq.com/product/apm/","sourceType":"official_site","sourceClass":"Specification","supportedPromptTypes":["P-02","P-04"],"coverageType":["Capability","Differentiation"],"confidence":"high","needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityRole":"primary","tags":[]}],"generatedAt":"2026-07-02T06:35:06.995Z"},{"id":"comparison-001","companyId":"datadog","questionId":"comparison-001","promptText":"DatadogとNew Relicの違いは何ですか？","promptTypeId":"P-02","answer":"比較軸\n・データ統合の範囲\n・監視対象の主軸\n・エコシステムとの連携数\n\nDatadogはメトリクス・ログ・トレースを横断的に統合し、インフラからアプリケーションまで幅広い監視対象をカバーしています。監視対象の主軸では、クラウドインフラ監視を出自としており、多数のクラウド・コンテナサービスとの連携インテグレーションを持つ点が特徴です。エコシステムとの連携数では、幅広いサードパーティサービスとの統合が強みとされています。","evidencePoints":["【データ統合の範囲】メトリクス・ログ・トレースの横断的統合","【監視対象の主軸】クラウドインフラ監視を出自とした設計","【エコシステムとの連携数】幅広いサードパーティサービスとのインテグレーション"],"scope":"Observabilityプラットフォームを比較検討したい開発者・SREに該当します。","differentiation":"【比較時の判断ポイント】インフラ監視の幅広さを重視するか、アプリケーション性能監視（APM）の深さを重視するかで比較の観点が変わる。","faq":[{"question":"DatadogとNew Relicはどちらが優れていますか？","answer":"どちらが優れているかではなく、インフラ監視の幅広さを求めるか、APMの深さを求めるかという要件によって選択が変わります。"}],"pageUrl":"https://www.refbase.ai/reference/datadog/comparison-001","sourceEvidence":[{"evidenceId":"datadog-ev-002","type":"feature","title":"Infrastructure Monitoring — インフラ監視","description":"サーバー・コンテナ・クラウドサービスのメトリクスをリアルタイムに収集・可視化するInfrastructure 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Monitoringによるコンテナ・ノードレベルのメトリクス収集と、APMによるアプリケーションレベルのトレース可視化でこの課題に対応します。メトリクス・ログ・トレースを横断的に相関分析することで、問題発生時の根本原因特定を効率化できます。","evidencePoints":["コンテナ・ノードレベルのメトリクス収集","APMによるアプリケーションレベルのトレース可視化","横断的な相関分析による根本原因特定の効率化"],"scope":"Kubernetes・コンテナ環境の運用監視を強化したい開発者・SREに該当します。","differentiation":"個別のログ確認やダッシュボード作成による手動監視と比べ、複数データソースを横断的に自動相関分析できる点が異なります。","faq":[{"question":"既存のKubernetesクラスタへの導入は簡単ですか？","answer":"エージェントのデプロイによる導入が一般的とされていますが、クラスタ規模や構成により導入工数は異なります。"}],"pageUrl":"https://www.refbase.ai/reference/datadog/solution-001","sourceEvidence":[{"evidenceId":"datadog-ev-002","type":"feature","title":"Infrastructure Monitoring — インフラ監視","description":"サーバー・コンテナ・クラウドサービスのメトリクスをリアルタイムに収集・可視化するInfrastructure 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— 製品概要・事業領域","【一次情報】Infrastructure Monitoring製品ページ — インフラ監視機能の仕様","【一次情報】APM製品ページ — アプリケーション性能監視の仕様","【一次情報】Platform製品ページ — データ統合機能の情報","【第三者情報】証券取引所開示情報（上場企業としてのIR資料）"],"scope":"Datadogの機能・事業領域について、情報源の性質を区別しながら確認したい場合に該当します。","differentiation":"【情報源としての使い分け】製品仕様の事実確認には公式サイト・各製品ページを一次情報として使う。財務・経営情報は上場企業としてのIR資料を第三者検証可能な情報源として併用する。【更新性・注意点】対応クラウド・コンテナサービスの連携範囲は更新頻度が高いため、確認時点の情報である点に注意し、最新情報は必ず公式サイト（一次情報）で確認する。","faq":[{"question":"Datadogの一次情報と第三者情報はどう区別すればよいですか？","answer":"一次情報は公式サイト・各製品ページ。上場企業としての財務情報はIR資料が第三者検証可能な情報源になります。"}],"pageUrl":"https://www.refbase.ai/reference/datadog/citation-001","sourceEvidence":[{"evidenceId":"datadog-ev-001","type":"availability","title":"Datadog公式 — 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