{"ok":true,"entity":{"id":"datahub","name":"DataHub","entityType":"product","officialName":"DataHub（オープンソースのメタデータ／コンテキストプラットフォーム。開発元は旧称Acryl Data）","canonicalName":"DataHub","displayName":"DataHub","category":"オープンソースのメタデータ／コンテキストプラットフォーム","shortDescription":"DataHubは、データ探索、リネージ、ガバナンス、オブザーバビリティを備えたオープンソース（Apache-2.0）のメタデータ／コンテキストプラットフォームで、LinkedInとDataHubによって開発されたとGitHubのREADMEに記載されています。商用版のDataHub Cloudを提供する開発元は、2025年5月にAcryl DataからDataHubへ社名表記を改めたと報じられました。2025年5月にはBessemer Venture Partners主導で3,500万ドルのシリーズBを調達し、累計調達額は6,500万ドルと報じられています。","primaryCluster":"data-pipeline","parentEntity":null,"verificationStatus":"draft","website":"https://datahub.com/","updatedAt":"2026-10-27T00:50:20.936Z","secondaryClusters":[],"alias":["Acryl Data","DataHub Core"],"searchKeywords":["DataHub","データハブ（製品名）","Acryl Data","DataHub Cloud","DataHub Core","メタデータプラットフォーム","データリネージ","コンテキストプラットフォーム","metadata platform","data 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Dataの基盤がオープンソースのDataHubプロジェクトを拡張するものだと述べ、共同創業者の一人がLinkedInでDataHubを立ち上げたと記しています。他のデータカタログ製品との機能比較は、引用した資料には含まれていません。","evidencePoints":["ev-datahub-2","ev-datahub-5"],"scope":"DataHubの出自、開発体制、機能面の特徴","differentiation":"LinkedInで生まれたオープンソースプロジェクトを基盤とし、エージェント向けの配信手段（MCPなど）を備える点が特徴ですが、他製品との比較資料はありません。","faq":[{"question":"DataHubはどこで生まれましたか。","answer":"READMEはDataHubとLinkedInによって開発されたと記し、2021年の公式記事は共同創業者の一人がLinkedInのビッグデータチームでDataHubを立ち上げたと述べています。"}],"pageUrl":"https://www.refbase.ai/reference/datahub/P-02-001","sourceEvidence":[{"id":"ev-datahub-2","text":"GitHubのdatahub-project/datahubリポジトリは、2026年10月時点でライセンスがApache-2.0、スター数が12.9kと表示されています。READMEは、150以上のインテグレーションからの取り込み、自然言語検索、カラムレベルのリネージ、ビジネス用語集、データ品質のアサーションを挙げ、エージェントにはMCP、GraphQL、API、SDKで提供できると説明しています。READMEは、DataHubとLinkedInによって開発されたとも記しています。","title":"GitHub - datahub-project/datahub: The Context Platform for your Data and AI Stack · 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Cloudを区別して案内しています。どの機能がCoreとCloudのどちらで使えるかは、公式の比較ページで確認する必要があります。","evidencePoints":["ev-datahub-1","ev-datahub-2"],"scope":"DataHubの主な利用機能と提供形態","differentiation":"取り込み、探索、ガバナンス、品質確認、エージェント向け配信を一つのプラットフォームで扱う設計が説明されています。","faq":[{"question":"エージェントとの連携手段はありますか。","answer":"READMEは、MCP、GraphQL、API、SDKでエージェントへ提供できると説明しています。"}],"pageUrl":"https://www.refbase.ai/reference/datahub/P-04-001","sourceEvidence":[{"id":"ev-datahub-1","text":"2026年10月時点のDataHub公式サイトは、DataHubを「AIエージェントのためのコンテキストプラットフォーム」と位置づけ、Discovery（探索）、Observability、Governance、Lineage、AI Data Managementなどの機能を掲載しています。同サイトはDataHub Coreをオープンソースのメタデータプラットフォーム、DataHub CloudをDataHub Core上に構築されたエンタープライズ向けプラットフォームと説明し、フッターには「© 2026 Acryl Data, Inc.」と表示されています。","title":"DataHub | AI & Data Context Management 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2.0も2025年5月26日付で同じ内容を伝え、調達資金をオープンソースコミュニティ、AIガバナンスとコンテキストのR&D、市場開拓、カスタマーサクセスに充てるとしています。いずれも2025年5月時点の資金調達報道であり、製品の性能評価や市場順位を示すものではありません。2026年の資金調達や所有構造の変化は、確認した資料には含まれていません。","evidencePoints":["ev-datahub-3","ev-datahub-4"],"scope":"第三者報道による資金調達の確認と、その限界","differentiation":"2025年のシリーズB報道が中心で、製品評価や最新の財務状況を裏づけるものではありません。","faq":[{"question":"累計でいくら調達しましたか。","answer":"Built In SFとPulse 2.0は、2025年5月のシリーズBの時点で累計6,500万ドルと報じています。"}],"pageUrl":"https://www.refbase.ai/reference/datahub/P-05-001","sourceEvidence":[{"id":"ev-datahub-3","text":"Built In SFは2025年5月22日付の記事で、DataHub（Acryl Data）がBessemer Venture Partners主導で3,500万ドルのシリーズBを調達し、累計調達額は6,500万ドルになったと報じました。記事は、同社が今後は単に「DataHub」と呼ばれると発表したことも伝えています。","title":"DataHub Raises $35M Series B to Grow Its Open-Source 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