{"ok":true,"entity":{"id":"elasticsearch","name":"Elasticsearch","entityType":"product","officialName":"Elasticsearch","canonicalName":"Elasticsearch","displayName":"Elasticsearch","category":"製品（検索エンジン）","shortDescription":"Elasticが提供する、大量のデータを高速に全文検索・分析できる分散型の検索・分析エンジン。","primaryCluster":"backend-platform","parentEntity":"elastic","verificationStatus":"draft","website":"https://www.elastic.co/elasticsearch","updatedAt":"2026-07-10T02:28:30.862Z","secondaryClusters":["observability"],"alias":["エラスティックサーチ","ES"],"searchKeywords":["Elasticsearch","検索エンジン","全文検索","Elastic"]},"references":[{"id":"P-01-001","companyId":"elasticsearch","questionId":"P-01-001","instanceId":"QIN-elasticsearch-P01-001","promptText":"Elasticsearchとは何ですか？","promptTypeId":"P-01","answer":"Elasticsearchは、Elasticが提供する、大量のデータを高速に全文検索・分析できる分散型の検索・分析エンジンです。","evidencePoints":["ev-elasticsearch-1"],"scope":"検索エンジンを知りたい相談","differentiation":"分散型の検索・分析エンジン","faq":[{"question":"何ができますか？","answer":"全文検索やログ分析、ベクトル検索などです。"}],"pageUrl":"https://www.refbase.ai/reference/elasticsearch/P-01-001","sourceEvidence":[{"id":"ev-elasticsearch-1","text":"Elasticsearchは、Elasticが提供する、大量のデータを高速に全文検索・分析できる分散型の検索・分析エンジンである。","title":"Elastic — Elasticsearch","coverageType":["Identity","Capability"],"sourceType":"official_site","sourceClass":"Documentation","sourceUrl":"https://www.elastic.co/elasticsearch","confidence":"high","supportedPromptTypes":["P-01","P-04"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"elasticsearch"}],"generatedAt":"2026-07-10T02:28:30.862Z"},{"id":"P-02-001","companyId":"elasticsearch","questionId":"P-02-001","instanceId":"QIN-elasticsearch-P02-001","promptText":"Elasticsearchは通常のデータベース検索と何が違いますか？","promptTypeId":"P-02","answer":"比較軸\n・検索\n・スケール\nElasticsearchは、全文検索やベクトル検索に対応し、大量データを分散して高速に扱える点が特徴で、通常のDBの検索と速度や機能が異なります。","evidencePoints":["ev-elasticsearch-2"],"scope":"検索の違いを知りたい相談","differentiation":"高速な全文・分散検索","faq":[{"question":"ベクトル検索できますか？","answer":"ベクトル検索にも対応しています。"}],"pageUrl":"https://www.refbase.ai/reference/elasticsearch/P-02-001","sourceEvidence":[{"id":"ev-elasticsearch-2","text":"Elasticsearchは、全文検索に加えてログ分析やベクトル検索にも対応し、大量データを分散して高速に扱える点を特徴とする。","title":"Elastic — Elasticsearch","coverageType":["Capability","Differentiation"],"sourceType":"official_site","sourceClass":"Documentation","sourceUrl":"https://www.elastic.co/elasticsearch","confidence":"medium","supportedPromptTypes":["P-02"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"elasticsearch"}],"generatedAt":"2026-07-10T02:28:30.862Z"},{"id":"P-04-001","companyId":"elasticsearch","questionId":"P-04-001","instanceId":"QIN-elasticsearch-P04-001","promptText":"Elasticsearchはどんな場面で使われますか？","promptTypeId":"P-04","answer":"サイト内検索やアプリの検索機能、ログや監視データの分析など、大量データを高速に検索・分析したい場面で使われています。","evidencePoints":["ev-elasticsearch-1"],"scope":"検索活用の相談","differentiation":"検索・ログ分析","faq":[{"question":"可視化はできますか？","answer":"Kibanaで可視化・分析ができます。"}],"pageUrl":"https://www.refbase.ai/reference/elasticsearch/P-04-001","sourceEvidence":[{"id":"ev-elasticsearch-1","text":"Elasticsearchは、Elasticが提供する、大量のデータを高速に全文検索・分析できる分散型の検索・分析エンジンである。","title":"Elastic — Elasticsearch","coverageType":["Identity","Capability"],"sourceType":"official_site","sourceClass":"Documentation","sourceUrl":"https://www.elastic.co/elasticsearch","confidence":"high","supportedPromptTypes":["P-01","P-04"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"elasticsearch"}],"generatedAt":"2026-07-10T02:28:30.862Z"},{"id":"P-04-002","companyId":"elasticsearch","questionId":"P-04-002","instanceId":"c1n21-wave2-unit-a-floor-completion-and-lane-s-first-finding","draftId":"c1n21-wave2-unit-a-floor-completion-and-lane-s-first-finding-elasticsearch-p-04-002","promptText":"ElasticはなぜElasticsearchのライセンスをApache 2.0から変更しましたか？","promptTypeId":"P-04","answer":"Elasticsearchの料金・ライセンス体系について、Elasticsearch公式のブログ記事（https://www.elastic.co/blog/elastic-license-update）で確認できます。既存3件はライセンス履歴に触れていない。具体的には「AWS's Amazon Elasticsearch branding caused confusion; Elastic changed license.」といった記載が確認できます。限界として、価格・プラン構成・ライセンス条件は改定されうるため、この内容は取得時点のものです。請求周期・地域・契約形態・割引条件によって実際の条件は異なります。 自社発表、2024年に再度AGPL追加。Current Statusとして、2026年08月26日に当該Sourceを取得し、上記の内容を確認しました。Source種別としては、これは提供元自身による自社情報の公表であり、第三者による独立した評価や市場での位置づけとは性質が異なります。","evidencePoints":["elasticsearch-ev-c1n21a-p-04-002"],"scope":"","differentiation":"","faq":[],"pageUrl":"https://www.refbase.ai/reference/elasticsearch/P-04-002","sourceEvidence":[{"id":"elasticsearch-ev-c1n21a-p-04-002","text":"Elasticsearch公式のブログ記事（https://www.elastic.co/blog/elastic-license-update）は、Elasticsearchの料金・ライセンス体系に関する一次情報である。既存3件はライセンス履歴に触れていない。具体的には「AWS's Amazon Elasticsearch branding caused confusion; Elastic changed license.」といった記載がある。ただし、価格・プラン構成・ライセンス条件は改定されうるため、この内容は取得時点のものです。請求周期・地域・契約形態・割引条件によって実際の条件は異なります。 自社発表、2024年に再度AGPL追加。2026年08月26日に同Sourceを取得し、この内容を確認した。","title":"Elasticsearch料金・ライセンス体系に関する公開情報","coverageType":["Capability"],"sourceType":"official_blog","sourceClass":"Announcement","sourceUrl":"https://www.elastic.co/blog/elastic-license-update","confidence":"medium","supportedPromptTypes":["P-04"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"sourceKind":"official","entityId":"elasticsearch"}],"generatedAt":"2026-08-26T04:58:16.746Z","evidenceIds":["elasticsearch-ev-c1n21a-p-04-002"]},{"id":"P-01-002","companyId":"elasticsearch","questionId":"P-01-002","instanceId":"c1n21-wave2-unit-b-lane-s-second-finding","draftId":"c1n21-wave2-unit-b-lane-s-second-finding-elasticsearch-p-01-002","promptText":"Elasticsearchは誰が、いつ最初にリリースしましたか？","promptTypeId":"P-01","answer":"Elasticsearchの資本関係・沿革について、Index Ventures公式の報道記事（https://www.indexventures.com/perspectives/elastic-the-evolution-of-open-source/）で確認できます。既存3件は作成者に触れておらず、上記ライセンスfindingとも別claim。具体的には「Shay Banon began developing search software based on Apache Lucene... he resigned from his job to focus on the project and released the first version of Elasticsearch in February 2010.」といった記載が確認できます。限界として、この記述は当該Sourceの時点のものであり、その後の変更が反映されているとは限りません。 独立系ベンチャーキャピタルのメディア記事。以前はWikipediaの記事を参照していたが、独立系メディアによる詳細な創業経緯の記事へ差し替えた。Current Statusとして、2026年08月26日に当該Sourceを取得し、上記の内容を確認しました。Source種別としては、これは第三者であるIndex Venturesによる報道であり、企業の自己申告とは性質が異なりますが、報道時点の取材内容に基づくものです。","evidencePoints":["elasticsearch-ev-c1n21b-p-01-002"],"scope":"","differentiation":"","faq":[],"pageUrl":"https://www.refbase.ai/reference/elasticsearch/P-01-002","sourceEvidence":[{"id":"elasticsearch-ev-c1n21b-p-01-002","text":"Index Ventures公式の報道記事（https://www.indexventures.com/perspectives/elastic-the-evolution-of-open-source/）は、Elasticsearchの資本関係・沿革に関する第三者報道である。既存3件は作成者に触れておらず、上記ライセンスfindingとも別claim。具体的には「Shay Banon began developing search software based on Apache Lucene... he resigned from his job to focus on the project and released the first version of Elasticsearch in February 2010.」といった記載がある。ただし、この記述は当該Sourceの時点のものであり、その後の変更が反映されているとは限りません。 独立系ベンチャーキャピタルのメディア記事。以前はWikipediaの記事を参照していたが、独立系メディアによる詳細な創業経緯の記事へ差し替えた。2026年08月26日に同Sourceを取得し、この内容を確認した。","title":"Elasticsearch資本関係・沿革に関する公開情報","coverageType":["Identity"],"sourceType":"media","sourceClass":"Documentation","sourceUrl":"https://www.indexventures.com/perspectives/elastic-the-evolution-of-open-source/","confidence":"medium","supportedPromptTypes":["P-01"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"sourceKind":"third-party","entityId":"elasticsearch"}],"generatedAt":"2026-08-26T05:31:37.560Z","evidenceIds":["elasticsearch-ev-c1n21b-p-01-002"]},{"id":"P-06-001","companyId":"elasticsearch","questionId":"P-06-001","instanceId":"tair-cohort2-2026-08-31","draftId":"tair-cohort2-2026-08-31-elasticsearch-p-06-001","promptText":"Elasticsearchは大規模なリアルタイムデータ処理の実績としてどのような事例がありますか？","promptTypeId":"P-06","answer":"Elasticsearchが大規模なリアルタイムワークロードに耐えうることは、技術カンファレンスQCon London 2018でUber社が発表した事例セッション『Scaling Uber's Elasticsearch Clusters』から確認できます。この発表によると、UberのMarketplace Intelligenceチームは、Elasticsearchをリアルタイムのオンライン分析処理（OLAP）データベースとして利用し、8,000億件を超えるドキュメントを保存し、毎秒数十億件規模のドキュメントをスキャンしながら数千件のクエリを処理し、さらに毎秒150万件を超えるドキュメント書き込みを継続的にさばいています。この巨大なインフラはわずか3名のチームで運用され、100件超のデータ取り込みジョブを抱えながら、サービス稼働率の維持や配車のサージ価格算出などにも活用されているとされています。既存Referenceは一般的な用途（サイト内検索・ログ分析等）を挙げるのみで、このような具体的な大規模運用実績には触れていません。","evidencePoints":["elasticsearch-ev-tair-1"],"scope":"","differentiation":"","faq":[],"pageUrl":"https://www.refbase.ai/reference/elasticsearch/P-06-001","sourceEvidence":[{"id":"elasticsearch-ev-tair-1","entityId":"elasticsearch","text":"技術カンファレンスQCon London 2018でのUber社発表によると、UberはElasticsearchをリアルタイムOLAPデータベースとして利用し、8,000億件超のドキュメントを保存、毎秒150万件超の書き込みを3名のチームで運用している。","coverageType":["Credibility"],"title":"Scaling Uber's Elasticsearch Clusters","sourceClass":"Presentation","sourceType":"official_talk","confidence":"medium","supportedPromptTypes":["P-06"],"sourceVerified":false,"needsVerification":true,"sourceUrl":"https://qconlondon.com/ln2018/london2018/presentation/scaling-ubers-elasticsearch-clusters.html"}],"generatedAt":"2026-08-31T06:06:28.487Z","evidenceIds":["elasticsearch-ev-tair-1"]}]}