{"ok":true,"entity":{"id":"elevenlabs","name":"ElevenLabs","entityType":"company","officialName":"ElevenLabs","canonicalName":"ElevenLabs","displayName":"ElevenLabs","category":"生成AI（音声）","shortDescription":"自然な音声合成・音声クローンを提供する生成AI企業。","primaryCluster":"ai-company","parentEntity":null,"verificationStatus":"draft","website":"https://elevenlabs.io","updatedAt":"2026-07-10T00:30:19.407Z","secondaryClusters":[],"alias":["イレブンラボ"],"searchKeywords":["ElevenLabs","voice 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to be better than the lektors they grew up watching』（吹き替え文化への言及）。」といった記載が確認できます。限界として、この記述は当該Sourceの時点のものであり、その後の変更が反映されているとは限りません。 Endeavorは起業家支援を行う国際非営利組織のプロフィール記事であり、公式一次情報ではないが、創業年・創業者名・経歴は他の複数メディア（Forbes、Turing Post等）とも一致している。Current Statusとして、2026年08月25日に当該Sourceを取得し、上記の内容を確認しました。Source種別としては、これは第三者であるEndeavorによる報道であり、企業の自己申告とは性質が異なりますが、報道時点の取材内容に基づくものです。","evidencePoints":["elevenlabs-ev-c1n20-p-01-002"],"scope":"","differentiation":"","faq":[],"pageUrl":"https://www.refbase.ai/reference/elevenlabs/P-01-002","sourceEvidence":[{"id":"elevenlabs-ev-c1n20-p-01-002","text":"Endeavor公式の業界団体資料（https://endeavor.org/stories/why-we-selected-elevenlabs/）は、ElevenLabsの資本関係・沿革に関する第三者報道である。既存3件はElevenLabsの現在の製品（音声合成・音声クローン）と用途のみを扱い、創業者の経歴や創業動機には触れていない。Finding 2（2026年2月のシリーズD資金調達）とは時期・central claimが明確に異なる。具体的には「『ElevenLabs began as a research company in 2022』共同創業者Mati StaniszewskiとPiotr Dabkowskiは『two high school friends who grew up together in Poland』。『were inspired to be better than the 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v2』モデルは単語誤り率（Word Error Rate）2.2%を記録し、トップクラスの認識精度を示すモデルの一つに位置づけられています。この評価はAA-AgentTalk（50%）・VoxPopuli-Cleaned-AA（25%）・Earnings22-Cleaned-AA（25%）という3種のデータセットを重み付け平均したもので、Microsoftの MAI-Transcribe-1.5（2.4%）やSmallest AIのPulse Pro（2.4%）など主要な競合モデルを上回る精度です。処理速度は音声1秒あたり53.9秒相当を処理できる速さで、価格は1,000分あたり3.67ドルとされ、精度・速度・価格のバランスが取れた『最も魅力的な領域』に位置するモデルと分析されています。既存Referenceは音声合成（TTS）としての特徴のみを扱っており、音声認識（STT）分野での第三者評価には触れていません。","evidencePoints":["elevenlabs-ev-tair-1"],"scope":"","differentiation":"","faq":[],"pageUrl":"https://www.refbase.ai/reference/elevenlabs/P-03-001","sourceEvidence":[{"id":"elevenlabs-ev-tair-1","entityId":"elevenlabs","text":"独立系ベンチマークArtificial AnalysisのAA-WER指標で、ElevenLabsの音声認識モデル「Scribe v2」は単語誤り率2.2%を記録し、Microsoft MAI-Transcribe-1.5（2.4%）等の競合を上回るトップクラス精度として評価されている。","coverageType":["Differentiation"],"title":"ElevenLabs Scribe v2 - Artificial Analysis Word Error Rate Index, Speed & Price 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