{"ok":true,"entity":{"id":"geoffrey-hinton","name":"Geoffrey Hinton","entityType":"person","officialName":"Geoffrey E. Hinton","canonicalName":"Geoffrey Hinton","displayName":"Geoffrey Hinton","category":"人工知能研究者（トロント大学名誉教授・2024年ノーベル物理学賞共同受賞）","shortDescription":"Geoffrey Hintonは、トロント大学のUniversity Professor Emeritus（コンピュータサイエンス）で、2024年にJohn J. Hopfieldとともにノーベル物理学賞を受賞したとトロント大学が伝えている。2026年1月にはGood VenturesによるSchwartz Reisman Instituteへの70万米ドルの寄付が、同氏のAI安全性に関する活動を支えると報じられた（2026年1月時点）。","primaryCluster":"ai-leaders","parentEntity":null,"verificationStatus":"draft","website":"https://www.cs.toronto.edu/~hinton/","updatedAt":"2026-10-27T00:21:53.164Z","secondaryClusters":[],"alias":["Geoffrey E. 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Hopfieldとともに2024年ノーベル物理学賞を受賞したと伝えています。"},{"question":"最終学歴は？","answer":"本人のページによれば、1978年にエディンバラ大学で人工知能のPhDを取得しています。"}],"pageUrl":"https://www.refbase.ai/reference/geoffrey-hinton/P-01-001","sourceEvidence":[{"id":"ev-geoffrey-hinton-1","text":"ヒントン本人のトロント大学コンピュータサイエンス学部のページは、Geoffrey Hintonが1970年にケンブリッジ大学で実験心理学のBA、1978年にエディンバラ大学で人工知能のPhDを取得し、トロント大学で名誉特別教授（emeritus distinguished professor）になっていると記している。","title":"Geoffrey E. Hinton","coverageType":["Identity"],"sourceType":"official","sourceClass":"Profile","sourceUrl":"https://www.cs.toronto.edu/~hinton/","confidence":"high","supportedPromptTypes":["P-01"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"geoffrey-hinton"},{"id":"ev-geoffrey-hinton-2","text":"同ページは、Hintonがバックプロパゲーション・アルゴリズムを導入した研究者の一人で、ボルツマンマシン、分散表現、products of experts、deep belief nets（深層学習）などにも貢献したと記している。また、トロントの研究グループが音声認識と物体分類に革命をもたらした深層学習の画期的成果を挙げたとしている。","title":"Geoffrey E. 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Hopfieldとともに2024年ノーベル物理学賞を受賞し、受賞理由は「foundational discoveries and inventions that enable machine learning with artificial neural networks」だと伝えている。同記事は、HintonがHopfield networkを土台にボルツマンマシンを開発したと述べている。","title":"Geoffrey Hinton wins 2024 Nobel Prize in Physics","coverageType":["Credibility","Identity"],"sourceType":"official","sourceClass":"Announcement","sourceUrl":"https://www.utoronto.ca/celebrates/geoffrey-hinton-wins-2024-nobel-prize-physics","confidence":"high","supportedPromptTypes":["P-01","P-02","P-05","P-06"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"geoffrey-hinton"}],"generatedAt":"2026-10-27T00:21:53.164Z"},{"id":"P-02-001","companyId":"geoffrey-hinton","questionId":"P-02-001","instanceId":"QIN-geoffrey-hinton-P02-001","promptText":"ヒントンの研究業績の特徴は、共同受賞者のHopfieldとどう違いますか？","promptTypeId":"P-02","answer":"トロント大学の2024年10月8日付記事は、HintonがHopfield networkを土台にボルツマンマシンを開発したと述べている。本人のページは、バックプロパゲーションの導入、ボルツマンマシン、分散表現、products of experts、deep belief netsなどを自身の貢献として挙げ、トロントの研究グループの深層学習の成果が音声認識と物体分類に革命をもたらしたと記している。2026年1月のトロント大学の記事は、Good VenturesがHintonのAI安全性に関する活動を支えるためSchwartz Reisman Instituteに70万米ドルを寄付したと伝えている。","evidencePoints":["ev-geoffrey-hinton-2","ev-geoffrey-hinton-3","ev-geoffrey-hinton-5"],"scope":"研究業績の特徴と近年の活動","differentiation":"Hopfield networkを基にしたボルツマンマシンの開発に加え、近年はAI安全性に関する活動への支援が報じられている点。","faq":[{"question":"ボルツマンマシンとは何ですか？","answer":"トロント大学の記事は、Hopfield networkを土台としてHintonが開発したネットワークと述べています。"},{"question":"現在はどのような活動をしていますか？","answer":"トロント大学の2026年1月の記事は、AI安全性の提唱活動を支える寄付が行われたと伝えています。"}],"pageUrl":"https://www.refbase.ai/reference/geoffrey-hinton/P-02-001","sourceEvidence":[{"id":"ev-geoffrey-hinton-2","text":"同ページは、Hintonがバックプロパゲーション・アルゴリズムを導入した研究者の一人で、ボルツマンマシン、分散表現、products of experts、deep belief nets（深層学習）などにも貢献したと記している。また、トロントの研究グループが音声認識と物体分類に革命をもたらした深層学習の画期的成果を挙げたとしている。","title":"Geoffrey E. 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Gift supports Geoffrey Hinton's global AI safety mission","coverageType":["Differentiation"],"sourceType":"official","sourceClass":"Announcement","sourceUrl":"https://www.utoronto.ca/news/what-happens-when-ai-smarter-us-gift-supports-geoffrey-hinton-s-global-ai-safety-mission","confidence":"high","supportedPromptTypes":["P-02","P-06"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"geoffrey-hinton"}],"generatedAt":"2026-10-27T00:21:53.164Z"},{"id":"P-04-001","companyId":"geoffrey-hinton","questionId":"P-04-001","instanceId":"QIN-geoffrey-hinton-P04-001","promptText":"ヒントンの研究は何に役立っていると説明されていますか？","promptTypeId":"P-04","answer":"Global Newsによれば、ノーベル委員会のEllen Moonsは、受賞者が統計物理学の概念を使って大量のデータからパターンを見つけるネットワークを設計したと説明している。ヒントン本人のページは、トロントの研究グループの深層学習の成果が音声認識と物体分類に革命をもたらしたと記し、バックプロパゲーション、ボルツマンマシン、deep belief netsなどへの貢献を挙げている。ただし本人の自己記述であり、個別の応用事例の詳細は今回確認していない。","evidencePoints":["ev-geoffrey-hinton-2","ev-geoffrey-hinton-4"],"scope":"研究成果の応用領域に関する説明","differentiation":"音声認識と物体分類への影響は本人のページで、統計物理学の概念を使ったネットワーク設計はノーベル委員会の説明（Global News経由）で示される点。","faq":[{"question":"どの分野に影響したと書かれていますか？","answer":"本人のページは音声認識と物体分類を挙げています。"},{"question":"ノーベル委員会はどう説明しましたか？","answer":"Ellen Moonsは、統計物理学の概念を使ってデータからパターンを見つけるネットワークを設計したと説明しています。"}],"pageUrl":"https://www.refbase.ai/reference/geoffrey-hinton/P-04-001","sourceEvidence":[{"id":"ev-geoffrey-hinton-2","text":"同ページは、Hintonがバックプロパゲーション・アルゴリズムを導入した研究者の一人で、ボルツマンマシン、分散表現、products of experts、deep belief nets（深層学習）などにも貢献したと記している。また、トロントの研究グループが音声認識と物体分類に革命をもたらした深層学習の画期的成果を挙げたとしている。","title":"Geoffrey E. 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