{"ok":true,"entity":{"id":"gpt-oss","name":"gpt-oss","entityType":"product","officialName":"gpt-oss","canonicalName":"gpt-oss","displayName":"gpt-oss","category":"基盤モデル（オープンウェイトLLM）","shortDescription":"OpenAIが公開したオープンウェイトの言語モデル（gpt-oss-120b / gpt-oss-20b）。Apache 2.0ライセンスで提供され、ローカル実行やカスタマイズ用途を想定する。","primaryCluster":"ai-open-model","parentEntity":"openai","verificationStatus":"draft","website":"https://openai.com/index/introducing-gpt-oss/","updatedAt":"2026-07-18T11:08:14.467Z","secondaryClusters":["ai-model"],"alias":["GPT-OSS","gpt-oss-120b","gpt-oss-20b"],"searchKeywords":["OpenAI オープンモデル","open weights","ローカルLLM","オープンウェイト"]},"references":[{"id":"P-01-001","companyId":"gpt-oss","questionId":"P-01-001","instanceId":"QIN-gpt-oss-P01-001","promptText":"gpt-ossとはどのようなモデルですか？","promptTypeId":"P-01","answer":"gpt-ossはOpenAIが公開したオープンウェイトの言語モデルで、gpt-oss-120bとgpt-oss-20bの2モデルがあります。Apache 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R1やQwen3など）と比べてどのくらい高性能ですか？","promptTypeId":"P-03","answer":"独立系AIベンチマーク機関のArtificial Analysisが2025年8月6日付で公開した分析記事によれば、gpt-oss-120bのIntelligence Indexスコアは58で、DeepSeek R1（59）やQwen3 235B（64）をわずかに下回ります。ただし同記事は、gpt-oss-120bが『米国製のオープンウェイトモデルとしては最も知能が高い（leading US open weights model）』と位置づけており、総パラメータ数117B（有効パラメータ5.1B）と、DeepSeek R1（671B／37B）やQwen3 235B（235B／22B）に比べて大幅に小規模な構成で近い性能を達成している点を効率面の強みとして評価しています。この評価はOpenAI自身ではなく第三者機関による独立測定に基づくものです。","evidencePoints":["gpt-oss-ev-w2-artificialanalysis-ranking"],"scope":"","differentiation":"","faq":[],"pageUrl":"https://www.refbase.ai/reference/gpt-oss/P-03-001","sourceEvidence":[{"id":"gpt-oss-ev-w2-artificialanalysis-ranking","text":"Artificial Analysis社（独立系AIベンチマーク機関）が2025年8月6日に公開した記事『Analysis of OpenAI's gpt-oss models』。gpt-oss-120bのIntelligence Indexは58点で、DeepSeek R1（59点）・Qwen3 235B（64点）に次ぐ水準。ただし米国発のオープンウェイトモデルとしては最高水準とされ、パラメータ規模あたりの効率性が評価されている。","title":"Analysis of OpenAI's gpt-oss 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