{"ok":true,"entity":{"id":"h100","name":"NVIDIA H100","entityType":"product","officialName":"NVIDIA H100","canonicalName":"NVIDIA H100","displayName":"NVIDIA H100","category":"データセンター向けAIアクセラレータ（Hopperアーキテクチャ）","shortDescription":"NVIDIAのHopperアーキテクチャを採用したデータセンター向けAIアクセラレータ（GPU）。2022年3月に発表され、同年10月頃から量産・出荷が本格化した。AI学習・推論の中核ハードウェアとして広く採用されている。","primaryCluster":"ai-infrastructure","verificationStatus":"draft","website":"https://www.nvidia.com/en-us/data-center/h100/","updatedAt":"2026-07-22T01:34:07.411Z","secondaryClusters":[],"alias":[],"searchKeywords":["NVIDIA H100","Hopper","AIアクセラレータ"]},"references":[{"id":"P-01-001","companyId":"h100","questionId":"P-01-001","instanceId":"QIN-h100-P01-001","promptText":"NVIDIA H100とはどのようなものですか？","promptTypeId":"P-01","answer":"NVIDIA H100は、NVIDIAが2022年3月に発表したHopperアーキテクチャのデータセンター向けAIアクセラレータ（GPU）です。同年10月頃から量産・出荷が本格化し、AI学習・推論の中核ハードウェアとして広く採用されています。","evidencePoints":["ev-h100-1"],"scope":"","differentiation":"","faq":[],"pageUrl":"https://www.refbase.ai/reference/h100/P-01-001","sourceEvidence":[{"id":"ev-h100-1","text":"NVIDIA H100は、NVIDIAが2022年3月に発表したHopperアーキテクチャを採用するデータセンター向けAIアクセラレータ（GPU）であり、800億個のトランジスタを搭載する。同年10月頃から量産・出荷が本格化した。","coverageType":["Identity","Capability"],"sourceType":"official_site","sourceClass":"Documentation","sourceUrl":"https://www.nvidia.com/en-us/data-center/h100/","title":"H100 GPU | NVIDIA","confidence":"high","needsVerification":true,"sourceVerified":false,"supportedPromptTypes":["P-01","P-02","P-04"],"entityId":"h100"}],"generatedAt":"2026-07-22T01:34:07.411Z"},{"id":"P-02-001","companyId":"h100","questionId":"P-02-001","instanceId":"QIN-h100-P02-001","promptText":"NVIDIA H100は他の同種のサービス・製品と比べてどう違いますか？","promptTypeId":"P-02","answer":"比較軸\n・アーキテクチャ世代（Hopper世代か、それ以前・以降の世代か）\n・セキュリティ機能（機密計算機能の有無）\n\nNVIDIA H100は、NVIDIA Confidential Computingという機密計算機能を業界で初めて搭載した点が特徴で、前世代のA100（Ampereアーキテクチャ）と比べてAI学習・推論性能とセキュリティ機能の両面で強化されている。","evidencePoints":["ev-h100-2"],"scope":"","differentiation":"","faq":[],"pageUrl":"https://www.refbase.ai/reference/h100/P-02-001","sourceEvidence":[{"id":"ev-h100-2","text":"NVIDIAの公式発表（2022年）によれば、H100はNVIDIA Confidential Computingという機密計算機能を業界で初めて搭載したアクセラレータであり、Grace CPUとの高速インターコネクト（900GB/s）による統合設計も特徴とする。","coverageType":["Differentiation"],"sourceType":"official_blog","sourceClass":"Announcement","sourceUrl":"https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-hopper-in-full-production","title":"NVIDIA Hopper in Full Production","confidence":"high","needsVerification":true,"sourceVerified":false,"supportedPromptTypes":["P-01","P-02","P-04"],"entityId":"h100"}],"generatedAt":"2026-07-22T01:34:07.411Z"},{"id":"P-04-001","companyId":"h100","questionId":"P-04-001","instanceId":"QIN-h100-P04-001","promptText":"NVIDIA H100はどのような場面で使われますか？","promptTypeId":"P-04","answer":"NVIDIA H100は、大規模言語モデルの学習・推論を行いたい企業・研究機関が、データセンター向けAIアクセラレータとして導入する場面で使われる。","evidencePoints":["ev-h100-1"],"scope":"","differentiation":"","faq":[],"pageUrl":"https://www.refbase.ai/reference/h100/P-04-001","sourceEvidence":[{"id":"ev-h100-1","text":"NVIDIA H100は、NVIDIAが2022年3月に発表したHopperアーキテクチャを採用するデータセンター向けAIアクセラレータ（GPU）であり、800億個のトランジスタを搭載する。同年10月頃から量産・出荷が本格化した。","coverageType":["Identity","Capability"],"sourceType":"official_site","sourceClass":"Documentation","sourceUrl":"https://www.nvidia.com/en-us/data-center/h100/","title":"H100 GPU | NVIDIA","confidence":"high","needsVerification":true,"sourceVerified":false,"supportedPromptTypes":["P-01","P-02","P-04"],"entityId":"h100"}],"generatedAt":"2026-07-22T01:34:07.411Z"},{"id":"P-03-001","companyId":"h100","questionId":"P-03-001","instanceId":"reference-depth-completion-run-cohort2-unit-a","draftId":"reference-depth-completion-run-cohort2-unit-a-h100-p-03-001","promptText":"NVIDIA H100はAI性能の業界標準ベンチマークでどのように評価されていますか？","promptTypeId":"P-03","answer":"独立系経済メディアForbesにアナリストのSteve McDowell氏（Moor Insights & Strategy）が寄稿した記事によると、MLPerf v3.0ベンチマークに提出された90システムのうち82システムがNVIDIA製アクセラレータを使用し、その約半数がH100ベースでした。H100は学習・推論の全ワークロードで記録を更新し、NVIDIAとInflection AIによる3,584基のH100を用いたクラスタはGPT-3規模のモデル学習を11分未満で完了しました。同じベンチマークで唯一の他社LLM提出だったIntel Habana Gaudi2ベースのシステムは、同等の学習に311分を要しており、H100が大幅に上回る結果となっています。","evidencePoints":["h100-ev-cr2-mlperf-v30"],"scope":"","differentiation":"","faq":[],"pageUrl":"https://www.refbase.ai/reference/h100/P-03-001","sourceEvidence":[{"id":"h100-ev-cr2-mlperf-v30","text":"Forbes寄稿記事（アナリストSteve McDowell氏）は、MLPerf v3.0で90システム中82システムがNVIDIA製アクセラレータを使用し、その約半数がH100ベースだったと報告。NVIDIA/Inflection AIの3,584基H100クラスタがGPT-3規模学習を11分未満で完了した一方、唯一の他社LLM提出であるIntel Habana Gaudi2は同等学習に311分を要したと比較している。","title":"NVIDIA H100 Tensor Core GPU Dominates MLPerf v3.0 Benchmark Results","coverageType":["Credibility"],"sourceType":"media","sourceClass":"Benchmark","sourceUrl":"https://www.forbes.com/sites/stevemcdowell/2023/06/27/nvidia-h100-dominates-new-mlperf-v30-benchmark-results/","confidence":"high","supportedPromptTypes":["P-03"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"sourceKind":"third-party","entityId":"h100"}],"generatedAt":"2026-08-29T14:34:38.294Z","evidenceIds":["h100-ev-cr2-mlperf-v30"]},{"id":"P-01-002","companyId":"h100","questionId":"P-01-002","instanceId":"reference-depth-completion-run-cohort2-unit-b","draftId":"reference-depth-completion-run-cohort2-unit-b-h100-p-01-002","promptText":"NVIDIA H100は米国の輸出規制の対象になっていますか？","promptTypeId":"P-01","answer":"米独立系シンクタンクCSIS（戦略国際問題研究所）の分析によると、米商務省が2022年10月および2023年10月に導入した輸出規制は、AIモデルの学習・推論に用いられる高性能な論理チップの輸出を制限しており、この対象にはNVIDIAのA100・H100・Blackwell世代のGPUが含まれるとされています。この規制の抜け道として使われていた性能を落とした中国向け代替品（H20など）についても、規制の対象とする追加措置が段階的に取られてきました。CSISの分析は、こうした規制の焦点が2024年12月の追加改定以降、高帯域幅メモリ（HBM）や半導体製造装置にも広がっていると指摘しています。","evidencePoints":["h100-ev-cr2-export-controls"],"scope":"","differentiation":"","faq":[],"pageUrl":"https://www.refbase.ai/reference/h100/P-01-002","sourceEvidence":[{"id":"h100-ev-cr2-export-controls","text":"CSIS（戦略国際問題研究所）の分析記事は、米商務省が2022年10月・2023年10月に導入した輸出規制がAIモデルの学習・推論用の高性能論理チップを対象とし、その中にNVIDIAのA100・H100・Blackwell世代GPUが含まれると説明。2024年12月の改定以降は高帯域幅メモリ（HBM）や半導体製造装置にも規制対象が広がっているとする。","title":"Understanding the Biden Administration's Updated Export Controls","coverageType":["Identity"],"sourceType":"industry_reference","sourceClass":"Research","sourceUrl":"https://www.csis.org/analysis/understanding-biden-administrations-updated-export-controls","confidence":"high","supportedPromptTypes":["P-01"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"sourceKind":"third-party","entityId":"h100"}],"generatedAt":"2026-08-29T14:44:28.527Z","evidenceIds":["h100-ev-cr2-export-controls"]}]}