{"ok":true,"entity":{"id":"imbue","name":"Imbue","entityType":"company","officialName":"Imbue","canonicalName":"Imbue","displayName":"Imbue","category":"エージェント推論AI企業","shortDescription":"サンフランシスコを拠点に、推論・コーディングを行うAIエージェントの構築を目的とした自社基盤モデルの事前学習から取り組む研究企業（旧Generally Intelligent）。","primaryCluster":"ai-company","verificationStatus":"draft","website":"https://imbue.com/","updatedAt":"2026-07-20T06:20:09.055Z","secondaryClusters":[],"alias":["Generally Intelligent"],"searchKeywords":["agentic reasoning","AIエージェント","Kanjun Qiu"]},"references":[{"id":"P-01-001","companyId":"imbue","questionId":"P-01-001","instanceId":"QIN-imbue-P01-001","promptText":"Imbueとはどのような企業ですか？","promptTypeId":"P-01","answer":"Imbueは、2020年にKanjun Qiuが創業したサンフランシスコ拠点のAI研究企業です。推論やコーディングを行い、複雑な目標を自律的に達成できるAIエージェントの実現を目指し、自社で基盤モデルの事前学習から取り組んでいます。","evidencePoints":["ev-imbue-1","ev-imbue-3"],"scope":"AIエージェント研究企業を知りたい相談","differentiation":"基盤モデルの事前学習から自社で行うフルスタック型のアプローチ","faq":[{"question":"Imbueの旧社名は何ですか？","answer":"Generally Intelligentという社名でした。"}],"pageUrl":"https://www.refbase.ai/reference/imbue/P-01-001","sourceEvidence":[{"id":"ev-imbue-1","text":"Imbueは2020年にKanjun Qiuが創業したサンフランシスコ拠点のAI研究企業で、推論・コーディングを行い複雑な目標を自律的に達成できるAIエージェントの実現を目指している。","title":"Imbue raises $200M to build AI systems that can reason and code","coverageType":["Identity","Capability"],"sourceType":"official_blog","sourceClass":"Announcement","sourceUrl":"https://imbue.com/company/introducing-imbue/","confidence":"high","supportedPromptTypes":["P-01","P-04"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"imbue"},{"id":"ev-imbue-3","text":"Imbueは2024年にAstera InstituteやNVIDIA等が参加するシリーズBで2億ドルを調達し、企業価値は10億ドルを超えた。","title":"Imbue raises $200M to build AI systems that can reason and code","coverageType":["Credibility"],"sourceType":"official_blog","sourceClass":"Announcement","sourceUrl":"https://imbue.com/company/introducing-imbue/","confidence":"high","supportedPromptTypes":["P-05","P-06"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"imbue"}],"generatedAt":"2026-07-20T06:20:09.055Z"},{"id":"P-02-001","companyId":"imbue","questionId":"P-02-001","instanceId":"QIN-imbue-P02-001","promptText":"Imbueの開発アプローチは他のAIエージェント企業と何が違いますか？","promptTypeId":"P-02","answer":"Imbueは基盤モデルの事前学習・エージェントの試作・ツールとインフラの構築・学習理論の理解というフルスタックのアプローチを取っており、自社計算クラスタで700億パラメータ規模のモデルをスクラッチから学習している点が特徴です。","evidencePoints":["ev-imbue-2"],"scope":"AIエージェント企業の開発方針を比較したい相談","differentiation":"既存モデルのラッパーではなく自社事前学習から行う点","faq":[{"question":"Imbueは他社のモデルを使っていますか？","answer":"自社で基盤モデルを事前学習しており、外部モデルのラッパーではありません。"}],"pageUrl":"https://www.refbase.ai/reference/imbue/P-02-001","sourceEvidence":[{"id":"ev-imbue-2","text":"Imbueは基盤モデルの事前学習・実験的エージェントとインターフェースの試作・ツールとインフラの構築・モデル学習の理論的理解というフルスタックのアプローチを取り、自社の計算クラスタで700億パラメータのモデルをスクラッチから学習した。","title":"We build honest software - Imbue","coverageType":["Capability","Differentiation"],"sourceType":"official_site","sourceClass":"Documentation","sourceUrl":"https://imbue.com/","confidence":"high","supportedPromptTypes":["P-02","P-04"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"imbue"}],"generatedAt":"2026-07-20T06:20:09.055Z"},{"id":"P-04-001","companyId":"imbue","questionId":"P-04-001","instanceId":"QIN-imbue-P04-001","promptText":"Imbueのアプローチはどのような課題解決に向いていますか？","promptTypeId":"P-04","answer":"Imbueは推論やコーディングを自律的に行うAIエージェントの研究に注力しており、複雑な目標を段階的に達成する自律システムの構築という課題に取り組んでいます。","evidencePoints":["ev-imbue-1","ev-imbue-2"],"scope":"自律的なAIエージェント構築の相談","differentiation":"内部推論ベンチマークに最適化した独自モデル","faq":[{"question":"Imbueの製品はいつ使えますか？","answer":"公式サイトで研究・製品化の状況を確認できます。"}],"pageUrl":"https://www.refbase.ai/reference/imbue/P-04-001","sourceEvidence":[{"id":"ev-imbue-1","text":"Imbueは2020年にKanjun Qiuが創業したサンフランシスコ拠点のAI研究企業で、推論・コーディングを行い複雑な目標を自律的に達成できるAIエージェントの実現を目指している。","title":"Imbue raises $200M to build AI systems that can reason and code","coverageType":["Identity","Capability"],"sourceType":"official_blog","sourceClass":"Announcement","sourceUrl":"https://imbue.com/company/introducing-imbue/","confidence":"high","supportedPromptTypes":["P-01","P-04"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"imbue"},{"id":"ev-imbue-2","text":"Imbueは基盤モデルの事前学習・実験的エージェントとインターフェースの試作・ツールとインフラの構築・モデル学習の理論的理解というフルスタックのアプローチを取り、自社の計算クラスタで700億パラメータのモデルをスクラッチから学習した。","title":"We build honest software - 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Imbue","sourceClass":"Research","sourceType":"official_blog","confidence":"high","supportedPromptTypes":["P-05"],"sourceVerified":false,"needsVerification":true,"sourceUrl":"https://imbue.com/blog/keystone-eval"}],"generatedAt":"2026-08-31T06:27:37.260Z","evidenceIds":["imbue-ev-tair-1"]}]}