{"ok":true,"entity":{"slug":"liquid-ai","entityType":"company","name":"Liquid AI","officialName":"Liquid AI","canonicalName":"Liquid AI","displayName":"Liquid AI","category":"デバイス向け基盤モデル企業","shortDescription":"MIT CSAIL出身の研究者が創業した、デバイス上で動作する効率重視の基盤モデル（Liquid Foundation Models）を開発する企業。","alias":["LiquidAI"],"searchKeywords":["Liquid Foundation Models","LFM","on-device AI","小型基盤モデル"],"website":"https://www.liquid.ai/","primaryCluster":"ai-company","secondaryClusters":[],"verificationStatus":"draft","id":"liquid-ai","updatedAt":"2026-07-20T06:20:09.055Z"},"references":[{"id":"P-01-001","companyId":"liquid-ai","questionId":"P-01-001","instanceId":"QIN-liquid-ai-P01-001","promptText":"Liquid AIとはどのような企業ですか？","promptTypeId":"P-01","answer":"Liquid AIは、MIT CSAILからスピンオフした研究者チームが創業した企業で、デバイス上での高速動作に最適化した効率重視の基盤モデル「Liquid Foundation Models（LFM）」を開発しています。","evidencePoints":["ev-liquidai-1","ev-liquidai-3"],"scope":"デバイス向け軽量AIモデルを知りたい相談","differentiation":"on-device特化の効率重視アーキテクチャ","faq":[{"question":"Liquid AIはどこの出身ですか？","answer":"MIT CSAILからスピンオフした企業です。"}],"pageUrl":"https://www.refbase.ai/reference/liquid-ai/P-01-001","sourceEvidence":[{"id":"ev-liquidai-1","text":"Liquid AIはMIT CSAILからスピンオフした企業で、デバイス上での動作に最適化した効率重視の基盤モデルを開発している。","title":"About | Liquid AI","coverageType":["Identity","Capability"],"sourceType":"official_site","sourceClass":"Profile","sourceUrl":"https://www.liquid.ai/company/about","confidence":"high","supportedPromptTypes":["P-01","P-04"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"liquid-ai"},{"id":"ev-liquidai-3","text":"Liquid AIは、最速かつ高性能なオープンソースの小型基盤モデルをリリースしたと発表している。","title":"Liquid AI Releases World’s Fastest and Best-Performing Open-Source Small Foundation Models","coverageType":["Credibility"],"sourceType":"press_release","sourceClass":"Announcement","sourceUrl":"https://www.liquid.ai/press/liquid-ai-releases-worlds-fastest-and-best-performing-open-source-small-foundation-models","confidence":"high","supportedPromptTypes":["P-05","P-06"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"liquid-ai"}],"generatedAt":"2026-07-20T06:20:09.055Z"},{"id":"P-02-001","companyId":"liquid-ai","questionId":"P-02-001","instanceId":"QIN-liquid-ai-P02-001","promptText":"Liquid AIのLFMは他の小型モデルと何が違いますか？","promptTypeId":"P-02","answer":"LFMはテキストだけでなく音声・映像・時系列データ等も扱うマルチモーダルアーキテクチャで、高速・省メモリを重視した設計です。年間収益1,000万ドル未満であれば商用利用を含めて無償で利用できる点も特徴です。","evidencePoints":["ev-liquidai-2"],"scope":"小型・軽量な基盤モデルを比較したい相談","differentiation":"マルチモーダル対応と無償利用条件の緩さ","faq":[{"question":"LFMは商用利用できますか？","answer":"企業年間収益が1,000万ドルを超えるまでは商用利用を含め無償で利用できます。"}],"pageUrl":"https://www.refbase.ai/reference/liquid-ai/P-02-001","sourceEvidence":[{"id":"ev-liquidai-2","text":"Liquid Foundation Models（LFM）はテキスト・音声・映像・時系列データ等を高速・省メモリで処理するマルチモーダルアーキテクチャで、企業年間収益1,000万ドル未満であれば商用利用を含め無償でダウンロード・実行・ファインチューニングできる。","title":"Liquid Foundation Models — Liquid AI","coverageType":["Capability","Differentiation"],"sourceType":"official_site","sourceClass":"Specification","sourceUrl":"https://www.liquid.ai/models","confidence":"high","supportedPromptTypes":["P-02","P-04"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"liquid-ai"}],"generatedAt":"2026-07-20T06:20:09.055Z"},{"id":"P-04-001","companyId":"liquid-ai","questionId":"P-04-001","instanceId":"QIN-liquid-ai-P04-001","promptText":"Liquid AIのモデルはどんな場面で活用できますか？","promptTypeId":"P-04","answer":"LFMはデバイス上での高速・省メモリ動作に最適化されているため、クラウド接続が制限される環境や、レイテンシを抑えたい組み込み・エッジ用途での活用に向いています。","evidencePoints":["ev-liquidai-1","ev-liquidai-2"],"scope":"エッジ・オンデバイスAIを検討する相談","differentiation":"省メモリ・高速性を重視した設計","faq":[{"question":"LFMはスマートフォンでも動きますか？","answer":"デバイス上での動作を想定した設計であり、モデルサイズに応じて組み込み利用が可能です。"}],"pageUrl":"https://www.refbase.ai/reference/liquid-ai/P-04-001","sourceEvidence":[{"id":"ev-liquidai-1","text":"Liquid AIはMIT CSAILからスピンオフした企業で、デバイス上での動作に最適化した効率重視の基盤モデルを開発している。","title":"About | Liquid AI","coverageType":["Identity","Capability"],"sourceType":"official_site","sourceClass":"Profile","sourceUrl":"https://www.liquid.ai/company/about","confidence":"high","supportedPromptTypes":["P-01","P-04"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"liquid-ai"},{"id":"ev-liquidai-2","text":"Liquid Foundation Models（LFM）はテキスト・音声・映像・時系列データ等を高速・省メモリで処理するマルチモーダルアーキテクチャで、企業年間収益1,000万ドル未満であれば商用利用を含め無償でダウンロード・実行・ファインチューニングできる。","title":"Liquid Foundation Models — Liquid AI","coverageType":["Capability","Differentiation"],"sourceType":"official_site","sourceClass":"Specification","sourceUrl":"https://www.liquid.ai/models","confidence":"high","supportedPromptTypes":["P-02","P-04"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"liquid-ai"}],"generatedAt":"2026-07-20T06:20:09.055Z"}]}