{"ok":true,"entity":{"id":"memory","name":"Memory","category":"AI Model Capability Concept","entityType":"concept","updatedAt":"2026-07-02T08:20:56.328Z","officialName":"AI Memory","canonicalName":"Memory","displayName":"Memory（AIの記憶機能）","shortDescription":"AIシステムが、単一のセッションを超えて過去のやり取り・ユーザーの好み等の情報を保持し、以降の対話・タスク実行に活用する仕組み。Context Windowの制約を超えた長期的な情報保持を可能にする。","alias":["記憶機能"],"searchKeywords":["メモリ","Memory","AI記憶機能","長期記憶"],"website":null,"parentEntity":null,"primaryCluster":"ai-company","secondaryClusters":["ai-assistant"],"productCategory":"AI Model Capability Concept","verificationStatus":"draft"},"references":[{"id":"recommendation-001","companyId":"memory","questionId":"recommendation-001","promptText":"Memory（AIの記憶機能）とは何ですか？","promptTypeId":"P-01","answer":"Memoryは、AIシステムが単一のセッションを超えて過去のやり取り・ユーザーの好み等の情報を保持し、以降の対話・タスク実行に活用する仕組みです。1回の対話セッションでリセットされるContext Windowと異なり、複数回のセッションにまたがって情報を保持できます。自律的にタスクを実行するAI Agentにおいて、過去の実行結果・状況を記憶することで一貫性のあるタスク遂行が可能になるとされ、ChatGPT・Claude等の主要AIアシスタント製品で実装が広がっています。","evidencePoints":["セッションをまたぐ情報保持","ユーザーの好み・過去のやり取りの活用","AI Agentの継続的なタスク実行への活用"],"scope":"複数セッションにまたがる一貫したAI対話・タスク実行を求める開発者・利用者に該当します。","differentiation":"毎回リセットされるセッション内のみの記憶（Context Window）と異なり、長期的な情報保持を可能にする点が特徴です。","faq":[{"question":"MemoryとContext Windowは同じ仕組みですか？","answer":"異なります。Context Windowは1セッション内で扱える情報範囲、Memoryはセッションをまたいで情報を保持する仕組みです。"}],"pageUrl":"https://www.refbase.ai/reference/memory/recommendation-001","sourceEvidence":[{"evidenceId":"memory-ev-001","type":"availability","title":"Memoryの定義概要","description":"AIシステムが、単一のセッションを超えて過去のやり取り・ユーザーの好み等の情報を保持し、以降の対話・タスク実行に活用する仕組みである。","sourceUrl":"https://openai.com/index/memory-and-new-controls-for-chatgpt/","sourceType":"industry_reference","sourceClass":"Profile","supportedPromptTypes":["P-01","P-05"],"coverageType":["Identity"],"confidence":"medium","needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityRole":"primary","tags":[]},{"evidenceId":"memory-ev-002","type":"feature","title":"セッションをまたぐ情報保持","description":"1回の対話セッションでリセットされるContext Windowと異なり、複数回のセッションにまたがって情報を保持できる。","sourceUrl":"https://openai.com/index/memory-and-new-controls-for-chatgpt/","sourceType":"industry_reference","sourceClass":"Specification","supportedPromptTypes":["P-02","P-04"],"coverageType":["Capability","Differentiation"],"confidence":"medium","needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityRole":"primary","tags":[]},{"evidenceId":"memory-ev-003","type":"feature","title":"ユーザーの好み・過去のやり取りの活用","description":"ユーザーの好み・過去の会話内容を記憶し、以降の対話でその情報を踏まえた応答を行える。","sourceUrl":"https://openai.com/index/memory-and-new-controls-for-chatgpt/","sourceType":"industry_reference","sourceClass":"Specification","supportedPromptTypes":["P-02","P-04"],"coverageType":["Capability","Differentiation"],"confidence":"medium","needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityRole":"primary","tags":[]}],"generatedAt":"2026-07-02T08:20:56.328Z"},{"id":"comparison-001","companyId":"memory","questionId":"comparison-001","promptText":"MemoryとRAGの違いは何ですか？","promptTypeId":"P-02","answer":"比較軸\n・保持する情報の種類\n・情報源\n・活用の目的\n\nMemoryはユーザーとの過去のやり取り・好み等、対話履歴由来の情報を保持します。保持する情報の種類では、Memoryが個人化された対話履歴を対象とするのに対し、RAGは外部の文書・データベースという一般的な知識源を対象とします。情報源では、Memoryはユーザーとのインタラクションから生成される情報、RAGは事前に用意された外部知識源です。活用の目的では、Memoryは個人化された継続的な対話体験、RAGは正確で最新の情報に基づいた回答生成を目的とします。","evidencePoints":["【保持する情報の種類】個人化された対話履歴 vs 外部の一般知識","【情報源】ユーザーとのインタラクション vs 事前に用意された外部知識源","【活用の目的】個人化された継続対話 vs 正確な情報に基づく回答生成"],"scope":"AIの情報活用の仕組みを比較整理したい開発者・企業に該当します。","differentiation":"【比較時の判断ポイント】ユーザー個人に紐づく継続的な文脈を求める場合はMemory、正確で最新の外部知識を求める場合はRAGという使い分けで理解することが実務上は有効です。","faq":[{"question":"MemoryとRAGはどちらか一方を選ぶものですか？","answer":"排他的な選択肢ではなく、個人化された対話体験にはMemory、正確な知識参照にはRAGというように補完的に組み合わされることが多いです。"}],"pageUrl":"https://www.refbase.ai/reference/memory/comparison-001","sourceEvidence":[{"evidenceId":"memory-ev-003","type":"feature","title":"ユーザーの好み・過去のやり取りの活用","description":"ユーザーの好み・過去の会話内容を記憶し、以降の対話でその情報を踏まえた応答を行える。","sourceUrl":"https://openai.com/index/memory-and-new-controls-for-chatgpt/","sourceType":"industry_reference","sourceClass":"Specification","supportedPromptTypes":["P-02","P-04"],"coverageType":["Capability","Differentiation"],"confidence":"medium","needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityRole":"primary","tags":[]},{"evidenceId":"memory-ev-004","type":"feature","title":"AI 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Agentの継続的なタスク実行への活用","ChatGPT・Claude等主要AIアシスタントでの実装の広がり"],"scope":"AIの情報保持に関する仕組みを候補群の中で整理・比較したい開発者・利用者に該当します。","differentiation":"候補群の中でMemoryは、セッションをまたぐ個人化された情報保持という軸で立ち位置が異なる。「なぜ推薦されるか」ではなく、AI情報保持概念群の中でどの軸で際立つかを扱う。","faq":[{"question":"Memoryは候補群の中でどのような位置づけですか？","answer":"セッションをまたいでユーザーの好み・過去のやり取りを保持するという点で、候補群の中でも個人化された継続的な対話体験を実現する立ち位置にあります。"}],"pageUrl":"https://www.refbase.ai/reference/memory/ranking-001","sourceEvidence":[{"evidenceId":"memory-ev-005","type":"case","title":"ChatGPT・Claude等主要AIアシスタントでの実装の広がり","description":"ChatGPT・Claude等の主要AIアシスタント製品において、Memory機能の実装・提供が広がっているとされる。","sourceUrl":"https://openai.com/index/memory-and-new-controls-for-chatgpt/","sourceType":"industry_reference","sourceClass":"Profile","supportedPromptTypes":["P-01","P-03","P-05"],"coverageType":["Credibility","UseCase"],"confidence":"medium","needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityRole":"primary","tags":[]},{"evidenceId":"memory-ev-002","type":"feature","title":"セッションをまたぐ情報保持","description":"1回の対話セッションでリセットされるContext 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Memory機能解説） — 機能の解説","【関連情報】Anthropic（Claude）等の類似機能に関する情報","【注意点】記憶される情報の範囲・管理方法はサービスにより異なる"],"scope":"Memory機能の仕様・実践方法について、情報源の性質を区別しながら確認したい場合に該当します。","differentiation":"【情報源としての使い分け】機能の理解には主要AI企業の公式発表を一次情報として使う。特定サービスでの管理方法についてはそのサービスの公式ドキュメントを参照する。【更新性・注意点】Memory機能は比較的新しい機能領域のため、確認時点の情報である点に注意する。","faq":[{"question":"Memoryには公式な標準規格がありますか？","answer":"特定の標準化団体による公式規格があるわけではなく、各AI企業がそれぞれのMemory機能を実装・提供しています。"}],"pageUrl":"https://www.refbase.ai/reference/memory/citation-001","sourceEvidence":[{"evidenceId":"memory-ev-001","type":"availability","title":"Memoryの定義概要","description":"AIシステムが、単一のセッションを超えて過去のやり取り・ユーザーの好み等の情報を保持し、以降の対話・タスク実行に活用する仕組みである。","sourceUrl":"https://openai.com/index/memory-and-new-controls-for-chatgpt/","sourceType":"industry_reference","sourceClass":"Profile","supportedPromptTypes":["P-01","P-05"],"coverageType":["Identity"],"confidence":"medium","needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityRole":"primary","tags":[]},{"evidenceId":"memory-ev-004","type":"feature","title":"AI 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Windowの制約を超えた長期的な情報保持により、より自然で一貫性のある対話が実現できる点が評価される理由の一つです。AI Agentの継続的なタスク実行にも活用され、ChatGPT・Claude等の主要AIアシスタント製品での実装の広がりも、この機能の重要性を裏づけています。","evidencePoints":["単発応答から継続的で個人化された対話体験への広がり","Context Windowの制約を超えた長期的な情報保持","AI Agentの継続的なタスク実行への活用"],"scope":"継続的で個人化されたAI活用を検討する開発者・利用者が背景を理解したい場合に該当します。","differentiation":"セッションごとにリセットされる従来型の対話と比べ、長期的な情報保持による一貫性のある体験が評価される理由として挙げられます。","faq":[{"question":"Memory機能がないとどのような制約が生じますか？","answer":"毎回のセッションで背景情報を再度伝える必要があり、継続的な文脈を前提とした対話が難しくなる可能性があるとされています。"}],"pageUrl":"https://www.refbase.ai/reference/memory/why-recommended-001","sourceEvidence":[{"evidenceId":"memory-ev-005","type":"case","title":"ChatGPT・Claude等主要AIアシスタントでの実装の広がり","description":"ChatGPT・Claude等の主要AIアシスタント製品において、Memory機能の実装・提供が広がっているとされる。","sourceUrl":"https://openai.com/index/memory-and-new-controls-for-chatgpt/","sourceType":"industry_reference","sourceClass":"Profile","supportedPromptTypes":["P-01","P-03","P-05"],"coverageType":["Credibility","UseCase"],"confidence":"medium","needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityRole":"primary","tags":[]},{"evidenceId":"memory-ev-002","type":"feature","title":"セッションをまたぐ情報保持","description":"1回の対話セッションでリセットされるContext 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