{"ok":true,"entity":{"slug":"multi-agent-system","entityType":"concept","name":"Multi-Agent System","officialName":"Multi-Agent System","canonicalName":"Multi-Agent System","displayName":"Multi-Agent System","category":"マルチエージェントシステム","shortDescription":"複数の独立したAIエージェントが、それぞれ専門化した役割・プロンプト・ツールを持ちながら連携して複雑なタスクに取り組む仕組み。単一エージェントでは対応しきれない分業・並列化が可能になる。","alias":[],"searchKeywords":["マルチエージェント","multi-agent system","エージェント連携"],"website":null,"primaryCluster":"ai-concepts","secondaryClusters":[],"verificationStatus":"draft","id":"multi-agent-system","updatedAt":"2026-07-20T11:04:59.119Z"},"references":[{"id":"P-01-001","companyId":"multi-agent-system","questionId":"P-01-001","instanceId":"QIN-multi-agent-system-P01-001","promptText":"マルチエージェントシステムとは何ですか？","promptTypeId":"P-01","answer":"マルチエージェントシステムとは、それぞれが独自のプロンプト・LLM・ツールを持つ複数の独立したAIエージェントを特定の構成で接続し、連携して複雑なタスクに取り組む仕組みです。LangChainの公式ドキュメントで定義されています。","evidencePoints":["ev-multi-agent-system-1"],"scope":"複数の独立したAIエージェントが連携する仕組みの定義","differentiation":"単一のAIエージェントとは異なり、役割を分担した複数のエージェントが協調する点が特徴","faq":[],"pageUrl":"https://www.refbase.ai/reference/multi-agent-system/P-01-001","sourceEvidence":[{"id":"ev-multi-agent-system-1","text":"LangChainの公式ドキュメントは、マルチエージェントシステムを、それぞれが大規模言語モデルを搭載した独立したアクターを特定の構成で接続したものと定義し、各エージェントが独自のプロンプト・LLM・ツール・カスタムコードを持って他のエージェントと協調できると説明する。","title":"Multi-agent - Docs by LangChain","coverageType":["Identity","Capability"],"sourceType":"product_docs","sourceClass":"Documentation","sourceUrl":"https://docs.langchain.com/oss/python/langchain/multi-agent","confidence":"high","supportedPromptTypes":["P-01","P-04"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"multi-agent-system"}],"generatedAt":"2026-07-20T11:04:59.119Z"},{"id":"P-02-001","companyId":"multi-agent-system","questionId":"P-02-001","instanceId":"QIN-multi-agent-system-P02-001","promptText":"マルチエージェントシステムと単一のAIエージェントはどう違いますか？","promptTypeId":"P-02","answer":"単一のAIエージェントは、適切なツールとプロンプトを備えていれば多くのタスクに対応できます。マルチエージェントシステムは、専門化した複数のエージェントに役割を分担させる構成で、単一エージェントでは対応しきれない分業・並列化が必要な複雑なワークフローに向いています。","evidencePoints":["ev-multi-agent-system-2"],"scope":"単一エージェントとマルチエージェントの使い分けの基準","differentiation":"タスクの複雑さに応じて構成を選択する点が特徴で、必ずしもマルチエージェントが優れているわけではない","faq":[],"pageUrl":"https://www.refbase.ai/reference/multi-agent-system/P-02-001","sourceEvidence":[{"id":"ev-multi-agent-system-2","text":"同ドキュメントは、複雑なワークフローすべてがマルチエージェント構成を必要とするわけではなく、適切なツールとプロンプトを備えた単一エージェントで同等の結果を達成できる場合が多いと明記し、単一エージェントとマルチエージェントの使い分けの基準を示している。","title":"Multi-agent - Docs by LangChain","coverageType":["Differentiation"],"sourceType":"product_docs","sourceClass":"Documentation","sourceUrl":"https://docs.langchain.com/oss/python/langchain/multi-agent","confidence":"high","supportedPromptTypes":["P-02"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"multi-agent-system"}],"generatedAt":"2026-07-20T11:04:59.119Z"},{"id":"P-04-001","companyId":"multi-agent-system","questionId":"P-04-001","instanceId":"QIN-multi-agent-system-P04-001","promptText":"マルチエージェントシステムはどのような用途で使われますか？","promptTypeId":"P-04","answer":"マルチエージェントシステムは、専門知識ごとのコンテキスト管理、独立したチームによる分散開発、サブタスクごとに専門化したワーカーを生成して並列実行するといった用途に使われます。","evidencePoints":["ev-multi-agent-system-3"],"scope":"コンテキスト管理・分散開発・並列実行という具体的な用途","differentiation":"単一エージェントの逐次処理では対応しづらい分業・並列化を可能にする点が特徴","faq":[],"pageUrl":"https://www.refbase.ai/reference/multi-agent-system/P-04-001","sourceEvidence":[{"id":"ev-multi-agent-system-3","text":"マルチエージェントシステムは、専門知識ごとのコンテキスト管理、独立したチームによる分散開発、サブタスクごとに専門化したワーカーを生成して並列実行するといった用途を提供する。","title":"Multi-agent - Docs by LangChain","coverageType":["UseCase"],"sourceType":"product_docs","sourceClass":"Documentation","sourceUrl":"https://docs.langchain.com/oss/python/langchain/multi-agent","confidence":"high","supportedPromptTypes":["P-04"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"multi-agent-system"}],"generatedAt":"2026-07-20T11:04:59.119Z"}]}