{"ok":true,"entity":{"id":"olmo","name":"OLMo","entityType":"product","officialName":"OLMo","canonicalName":"OLMo","displayName":"OLMo","category":"基盤モデル（完全公開LLM）","shortDescription":"Allen Institute for AI（AI2）が開発するオープン言語モデル。ウェイトだけでなく学習データ・コード・学習過程まで公開する「完全公開」路線をとる。","primaryCluster":"ai-open-model","parentEntity":null,"verificationStatus":"draft","website":"https://allenai.org/olmo","updatedAt":"2026-07-18T11:08:14.467Z","secondaryClusters":["ai-model"],"alias":["OLMo 2","AI2 OLMo"],"searchKeywords":["open LLM","完全公開","オープンサイエンス","オープンウェイト"]},"references":[{"id":"P-01-001","companyId":"olmo","questionId":"P-01-001","instanceId":"QIN-olmo-P01-001","promptText":"OLMoとはどのようなモデルですか？","promptTypeId":"P-01","answer":"OLMoはAllen Institute for AI（AI2）が開発するオープン言語モデルです。ウェイトだけでなく学習データ・コード・学習過程まで公開する「完全公開」の方針をとっており、言語モデル研究の透明性を高めることを目的としています。","evidencePoints":["ev-olmo-1","ev-olmo-3"],"scope":"透明性の高いオープンモデルを探す相談","differentiation":"ウェイト公開に留まらない学習データ・コードまでの完全公開","faq":[{"question":"OLMoの開発元はどこですか？","answer":"Allen Institute for AI（AI2）です。"}],"pageUrl":"https://www.refbase.ai/reference/olmo/P-01-001","sourceEvidence":[{"id":"ev-olmo-1","text":"OLMoはAllen Institute for AI（AI2）が開発するオープン言語モデルで、ウェイトに加えて学習データ・コード・学習過程まで公開する方針をとる。","title":"Ai2 — OLMo","coverageType":["Identity","Capability","Differentiation"],"sourceType":"official_site","sourceClass":"Profile","sourceUrl":"https://allenai.org/olmo","confidence":"high","supportedPromptTypes":["P-01","P-02","P-04"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"olmo"},{"id":"ev-olmo-3","text":"OLMoの論文はarXivで公開されており、言語モデル研究の透明性を高める完全公開のフレームワークとして報告されている。","title":"OLMo: Accelerating the Science of Language Models (arXiv)","coverageType":["Credibility","Differentiation"],"sourceType":"research_paper","sourceClass":"Research","sourceUrl":"https://arxiv.org/abs/2402.00838","confidence":"high","supportedPromptTypes":["P-02","P-05"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"olmo"}],"generatedAt":"2026-07-18T11:08:14.467Z"},{"id":"P-02-001","companyId":"olmo","questionId":"P-02-001","instanceId":"QIN-olmo-P02-001","promptText":"OLMoと他のオープンモデルの違いは何ですか？","promptTypeId":"P-02","answer":"多くのオープンモデルはウェイトのみを公開しますが、OLMoは学習データ・学習コード・中間チェックポイントまで公開する点が異なります。OLMo論文はこの開放度の違いを整理しており、再現性と研究利用の面で最も開かれた部類のモデルです。","evidencePoints":["ev-olmo-1","ev-olmo-3"],"scope":"「オープン」の程度を比較したい相談","differentiation":"完全公開（データ・コード・過程）による再現可能性","faq":[{"question":"OLMoは何を公開していますか？","answer":"モデルウェイトに加え、学習データ・コード・学習過程の情報を公開しています。"}],"pageUrl":"https://www.refbase.ai/reference/olmo/P-02-001","sourceEvidence":[{"id":"ev-olmo-1","text":"OLMoはAllen Institute for 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(arXiv)","coverageType":["Credibility","Differentiation"],"sourceType":"research_paper","sourceClass":"Research","sourceUrl":"https://arxiv.org/abs/2402.00838","confidence":"high","supportedPromptTypes":["P-02","P-05"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"olmo"}],"generatedAt":"2026-07-18T11:08:14.467Z"},{"id":"P-03-001","companyId":"olmo","questionId":"P-03-001","instanceId":"reference-depth-completion-run-cohort2-unit-a","draftId":"reference-depth-completion-run-cohort2-unit-a-olmo-p-03-001","promptText":"OLMoは他の主要な言語モデルと比べてどの程度の性能水準にありますか？","promptTypeId":"P-03","answer":"MarkTechPost（AI/ML専門メディア、2025年3月14日付、Asif Razzaq氏執筆）の記事によると、AI2のOLMo 2 32Bは複数のベンチマークでGPT-3.5 Turbo、GPT-4o mini、Qwen 2.5 32B、Mistral 24Bと同等かそれ以上の性能を示し、Qwen 2.5 72BやLlama 3.1・3.3の70Bクラスの性能にも近づいたと報じられています。さらに学習に要した計算量はQwen 2.5 32Bの約3分の1にとどまるとされ、完全公開のオープンモデルとして高い計算効率を示した点が独立系メディアによって確認されています。ただしこれは第三者記事による報告であり、独自の追試による検証ではありません。","evidencePoints":["olmo-ev-cr2-marktechpost-benchmark"],"scope":"","differentiation":"","faq":[],"pageUrl":"https://www.refbase.ai/reference/olmo/P-03-001","sourceEvidence":[{"id":"olmo-ev-cr2-marktechpost-benchmark","text":"MarkTechPostの記事（2025年3月14日、Asif Razzaq執筆）は、AI2のOLMo 2 32BがGPT-3.5 Turbo・GPT-4o mini・Qwen 2.5 32B・Mistral 24Bの性能に匹敵または上回り、Qwen 2.5 72BやLlama 3.1/3.3 70Bクラスの性能にも近づいたと報じている。学習計算量はQwen 2.5 32Bの約3分の1とされる。","title":"Allen Institute for AI (AI2) Releases OLMo 32B: A Fully Open Model to Beat GPT 3.5 and GPT-4o mini on a Suite of Multi-Skill 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32Bが「公開モデルコード・重み・学習データ」という3条件をすべて満たす点で、重みのみを公開するLlamaなどの他社モデルとは異なり、真の意味でのオープンソースであると評価しています。同記事は、AI2がDolminoという学習データセットを含む全内容を公開しており、完全な再現性を実現していると指摘しています。AI2の自社発表だけでなく、独立の第三者メディアによっても開放度の高さが確認されている点が特徴です。","evidencePoints":["olmo-ev-cr2-decoder-openness"],"scope":"","differentiation":"","faq":[],"pageUrl":"https://www.refbase.ai/reference/olmo/P-06-001","sourceEvidence":[{"id":"olmo-ev-cr2-decoder-openness","text":"The Decoder（2025年3月15日、heise運営の独立系AIメディア）は、OLMo 2 32Bが「公開コード・公開重み・公開学習データ」の3条件を満たす真のオープンソースモデルであると評価し、Dolminoデータセットを含む全内容の公開により完全な再現性が実現されていると指摘している。","title":"OLMo 2 32B sets a new standard for true open-source LLMs with public code, weights, and 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