{"ok":true,"entity":{"id":"open-weight-model","name":"オープンウェイトモデル","entityType":"concept","officialName":"Open-Weight Model","canonicalName":"オープンウェイトモデル","displayName":"オープンウェイトモデル","category":"AI概念（モデル公開形態）","shortDescription":"学習済みモデルの重み（パラメータ）が公開され、利用者が自らの環境で実行・改変・追加学習できる形態のモデル。クローズドなAPI提供型モデルと対比される。","primaryCluster":"ai-open-model","parentEntity":null,"verificationStatus":"draft","website":null,"updatedAt":"2026-07-18T11:08:14.467Z","secondaryClusters":["ai-model"],"alias":["Open Weights","Open-Weight Model","オープンモデル"],"searchKeywords":["open 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Science of Language Models (arXiv)","coverageType":["Credibility","Differentiation"],"sourceType":"research_paper","sourceClass":"Research","sourceUrl":"https://arxiv.org/abs/2402.00838","confidence":"high","supportedPromptTypes":["P-02","P-05"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"open-weight-model"}],"generatedAt":"2026-07-18T11:08:14.467Z"},{"id":"P-04-001","companyId":"open-weight-model","questionId":"P-04-001","instanceId":"QIN-open-weight-model-P04-001","promptText":"自社データを外部に出さずにLLMを使うにはどうすればよいですか？","promptTypeId":"P-04","answer":"オープンウェイトモデルを利用すれば、モデルを自社環境にダウンロードして実行できるため、データを外部APIに送信せずにLLMを使えます。Llama・Qwen・gpt-ossなどのオープンウェイトモデルをllama.cppやOllamaなどのローカル実行基盤で動かす構成が代表的です。","evidencePoints":["ev-open-weight-model-2","ev-open-weight-model-4"],"scope":"データ主権・セキュリティ要件のあるLLM導入相談","differentiation":"ローカル完結の構成を可能にする公開形態","faq":[{"question":"ローカル実行にはどんなツールが使えますか？","answer":"llama.cppやOllamaなどのローカル推論基盤が広く使われています。"}],"pageUrl":"https://www.refbase.ai/reference/open-weight-model/P-04-001","sourceEvidence":[{"id":"ev-open-weight-model-2","text":"OpenAIはgpt-oss公開時に、オープンウェイトモデルがローカル実行・カスタマイズ・セルフホストといった用途に適することを説明している。","title":"OpenAI 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Labsのような企業は平均81点と高い透明性を示しています。同レポートは2024年の平均スコア58点から2025年は40点へ低下したとも指摘しており、業界全体で透明性への取り組みが後退傾向にあることも示しています。","evidencePoints":["open-weight-model-ev-w2-fmti2025"],"scope":"","differentiation":"","faq":[],"pageUrl":"https://www.refbase.ai/reference/open-weight-model/P-03-001","sourceEvidence":[{"id":"open-weight-model-ev-w2-fmti2025","text":"Stanford CRFM/HAIが2025年12月に発表したFoundation Model Transparency Index第3版は、オープンウェイトモデル提供企業5社がクローズドモデル提供企業8社を透明性スコアで上回ったと報告する一方、DeepSeek・Meta・Alibabaなど主要なオープンウェイト企業自体は相対的に不透明であることも指摘している。","title":"The 2025 Foundation Model Transparency 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0）に違反する制限があること、②EU居住者を明確な理由なく利用対象から除外するなど利用者を差別していること、③モデルの活用分野を制限していること、の3点が指摘されています。OSIはこうした状況を『オープンウォッシング』（実質的にはプロプライエタリな技術をオープンソースと偽って呼ぶ行為）と呼び、業界に是正を求めています。つまり『重みが公開されている（オープンウェイト）』ことと、『利用・改変・再配布が自由という意味でのオープンソース』であることは、必ずしも同義ではありません。","evidencePoints":["open-weight-model-ev-w2-osi-llama-license"],"scope":"","differentiation":"","faq":[],"pageUrl":"https://www.refbase.ai/reference/open-weight-model/P-02-002","sourceEvidence":[{"id":"open-weight-model-ev-w2-osi-llama-license","text":"Open Source Initiativeは2025年2月の公式ブログで、Meta Llamaのコミュニティライセンスがオープンソースの定義を満たさない理由として、利用目的の自由の制限・EU居住者の除外・活用分野の制限の3点を挙げ、『オープンウェイト』と『オープンソース』の違いを明確にした。","title":"Meta's LLaMa license is still not Open 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