{"ok":true,"entity":{"slug":"open-weight-model","entityType":"concept","name":"オープンウェイトモデル","officialName":"Open-Weight Model","canonicalName":"オープンウェイトモデル","displayName":"オープンウェイトモデル","category":"AI概念（モデル公開形態）","shortDescription":"学習済みモデルの重み（パラメータ）が公開され、利用者が自らの環境で実行・改変・追加学習できる形態のモデル。クローズドなAPI提供型モデルと対比される。","alias":["Open Weights","Open-Weight Model","オープンモデル"],"searchKeywords":["open 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Initiativeはコード・データ情報を含むより広い公開条件をオープンソースAIとして定義しています。"}],"pageUrl":"https://www.refbase.ai/reference/open-weight-model/P-01-001","sourceEvidence":[{"id":"ev-open-weight-model-1","text":"オープンウェイトモデルとは、学習済みモデルの重み（パラメータ）が公開され、利用者が自らの環境で実行・改変できる形態のモデルを指す。Open Source Initiativeは、オープンソースAIの定義において重み・コード・データ情報の公開条件を整理している。","title":"Open Source Initiative — Open Source AI","coverageType":["Identity","Differentiation"],"sourceType":"industry_reference","sourceClass":"Specification","sourceUrl":"https://opensource.org/ai","confidence":"high","supportedPromptTypes":["P-01","P-02"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"open-weight-model"},{"id":"ev-open-weight-model-2","text":"OpenAIはgpt-oss公開時に、オープンウェイトモデルがローカル実行・カスタマイズ・セルフホストといった用途に適することを説明している。","title":"OpenAI — Introducing 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Source Initiativeは、オープンソースAIの定義において重み・コード・データ情報の公開条件を整理している。","title":"Open Source Initiative — Open Source AI","coverageType":["Identity","Differentiation"],"sourceType":"industry_reference","sourceClass":"Specification","sourceUrl":"https://opensource.org/ai","confidence":"high","supportedPromptTypes":["P-01","P-02"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"open-weight-model"},{"id":"ev-open-weight-model-2","text":"OpenAIはgpt-oss公開時に、オープンウェイトモデルがローカル実行・カスタマイズ・セルフホストといった用途に適することを説明している。","title":"OpenAI — Introducing gpt-oss","coverageType":["UseCase","Capability"],"sourceType":"official_blog","sourceClass":"Announcement","sourceUrl":"https://openai.com/index/introducing-gpt-oss/","confidence":"high","supportedPromptTypes":["P-01","P-04"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"open-weight-model"},{"id":"ev-open-weight-model-3","text":"OLMoの論文は、重みのみの公開から学習データ・コードを含む完全公開までの開放度の違いを整理しており、「オープン」の程度に段階があることを示している。","title":"OLMo: Accelerating the Science of Language Models (arXiv)","coverageType":["Credibility","Differentiation"],"sourceType":"research_paper","sourceClass":"Research","sourceUrl":"https://arxiv.org/abs/2402.00838","confidence":"high","supportedPromptTypes":["P-02","P-05"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"open-weight-model"}],"generatedAt":"2026-07-18T11:08:14.467Z"},{"id":"P-04-001","companyId":"open-weight-model","questionId":"P-04-001","instanceId":"QIN-open-weight-model-P04-001","promptText":"自社データを外部に出さずにLLMを使うにはどうすればよいですか？","promptTypeId":"P-04","answer":"オープンウェイトモデルを利用すれば、モデルを自社環境にダウンロードして実行できるため、データを外部APIに送信せずにLLMを使えます。Llama・Qwen・gpt-ossなどのオープンウェイトモデルをllama.cppやOllamaなどのローカル実行基盤で動かす構成が代表的です。","evidencePoints":["ev-open-weight-model-2","ev-open-weight-model-4"],"scope":"データ主権・セキュリティ要件のあるLLM導入相談","differentiation":"ローカル完結の構成を可能にする公開形態","faq":[{"question":"ローカル実行にはどんなツールが使えますか？","answer":"llama.cppやOllamaなどのローカル推論基盤が広く使われています。"}],"pageUrl":"https://www.refbase.ai/reference/open-weight-model/P-04-001","sourceEvidence":[{"id":"ev-open-weight-model-2","text":"OpenAIはgpt-oss公開時に、オープンウェイトモデルがローカル実行・カスタマイズ・セルフホストといった用途に適することを説明している。","title":"OpenAI 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