{"ok":true,"entity":{"id":"openlineage","name":"OpenLineage","entityType":"product","officialName":"OpenLineage","canonicalName":"OpenLineage","displayName":"OpenLineage","category":"データリネージ収集のオープン標準","shortDescription":"OpenLineage は、データセット・ジョブ・実行（run）に関するリネージ（データの来歴）メタデータを一貫して収集・交換するためのオープンなフレームワーク／仕様で、公式サイトの著作権表示は The Linux Foundation。LF AI & Data Foundation は2023年9月20日付の発表で同プロジェクトの卒業（graduation）を伝えており、2026年10月時点でドキュメントにはバージョン1.54.0が表示され、GitHubリポジトリはApache-2.0ライセンスである。","primaryCluster":"data-pipeline","parentEntity":null,"verificationStatus":"draft","website":"https://openlineage.io/","updatedAt":"2026-10-27T00:50:20.936Z","secondaryClusters":[],"alias":[],"searchKeywords":["OpenLineage","オープンリネージ","データリネージ","data lineage","lineage metadata","リネージメタデータ","LF AI & Data","オープン標準"]},"references":[{"id":"P-01-001","companyId":"openlineage","questionId":"P-01-001","instanceId":"QIN-openlineage-P01-001","promptText":"OpenLineage とは何で、何ができますか？","promptTypeId":"P-01","answer":"OpenLineage は、データリネージのメタデータを一貫して収集・分析するためのオープンなフレームワークです。公式サイトによれば、データセット・ジョブ・実行に関するメタデータを追跡し、パイプラインの構成要素が標準APIを通じて互換バックエンドへ情報を送れます。ドキュメントでは、これらのエンティティを一貫した命名戦略で識別する汎用モデルと、ユーザー定義メタデータの facet による拡張が仕様の中核とされています。","evidencePoints":["ev-openlineage-1","ev-openlineage-2"],"scope":"OpenLineageの目的とコアモデル（2026年10月時点の公式サイト・ドキュメントに基づく）","differentiation":"特定製品ではなく、メタデータ収集のための共通仕様である点が特徴で、情報の送り先は互換バックエンドとされる。","faq":[{"question":"facet とは何ですか？","answer":"公式ドキュメントでは、エンティティを補強するためのユーザー定義メタデータとして説明されています。"},{"question":"リネージを表示するUIは含まれますか？","answer":"公式サイトは、情報を互換OpenLineageバックエンドへ送る標準APIを説明しており、表示を担うバックエンド側の機能については今回の確認範囲に含まれていません。"}],"pageUrl":"https://www.refbase.ai/reference/openlineage/P-01-001","sourceEvidence":[{"id":"ev-openlineage-1","text":"OpenLineage 公式サイトは、同プロジェクトを「An open framework for data lineage collection and analysis」と紹介し、データセット・ジョブ・実行に関するメタデータを追跡して、パイプラインの構成要素が標準APIを通じて互換バックエンドに送れると説明している（2026年10月時点、フッターの著作権表示は The Linux Foundation）。","title":"Home | OpenLineage","coverageType":["Identity","Capability"],"sourceType":"official_site","sourceClass":"Profile","sourceUrl":"https://openlineage.io/","confidence":"high","supportedPromptTypes":["P-01","P-02","P-04","P-06"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"openlineage"},{"id":"ev-openlineage-2","text":"公式ドキュメントの About ページによれば、OpenLineage の中核は拡張可能な仕様であり、データセット・ジョブ・実行というエンティティの汎用モデルを一貫した命名戦略で識別し、ユーザー定義メタデータである facet で拡張できる。","title":"About OpenLineage","coverageType":["Capability"],"sourceType":"product_docs","sourceClass":"Documentation","sourceUrl":"https://openlineage.io/docs/","confidence":"high","supportedPromptTypes":["P-01","P-02","P-06"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"openlineage"}],"generatedAt":"2026-10-27T00:50:20.936Z"},{"id":"P-02-001","companyId":"openlineage","questionId":"P-02-001","instanceId":"QIN-openlineage-P02-001","promptText":"OpenLineage は他のリネージ手段と何が違いますか？","promptTypeId":"P-02","answer":"GitHubのREADMEは OpenLineage を、実行中のジョブを計装してメタデータとリネージを収集するオープン標準と位置づけ、仕様をOpenAPIで記述してカスタムfacetで拡張できるとしています。公式サイトも、データセット・ジョブ・実行を標準APIで送る共通フレームワークと説明しており、単一製品の機能ではなく共通仕様として公開されている点が特徴です。ライセンスはApache-2.0です。個別の他ツールとの性能比較は今回の資料では確認できていません。","evidencePoints":["ev-openlineage-1","ev-openlineage-2","ev-openlineage-4"],"scope":"OpenLineageの位置づけ（オープン標準としての特徴）","differentiation":"共通仕様として複数の基盤から同じ形式でメタデータを集める設計だが、他ツールとの比較データは未確認。","faq":[{"question":"ライセンスは？","answer":"GitHubリポジトリにはApache-2.0と表示されています（2026年10月27日確認）。"}],"pageUrl":"https://www.refbase.ai/reference/openlineage/P-02-001","sourceEvidence":[{"id":"ev-openlineage-1","text":"OpenLineage 公式サイトは、同プロジェクトを「An open framework for data lineage collection and analysis」と紹介し、データセット・ジョブ・実行に関するメタデータを追跡して、パイプラインの構成要素が標準APIを通じて互換バックエンドに送れると説明している（2026年10月時点、フッターの著作権表示は The Linux Foundation）。","title":"Home | OpenLineage","coverageType":["Identity","Capability"],"sourceType":"official_site","sourceClass":"Profile","sourceUrl":"https://openlineage.io/","confidence":"high","supportedPromptTypes":["P-01","P-02","P-04","P-06"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"openlineage"},{"id":"ev-openlineage-2","text":"公式ドキュメントの About ページによれば、OpenLineage の中核は拡張可能な仕様であり、データセット・ジョブ・実行というエンティティの汎用モデルを一貫した命名戦略で識別し、ユーザー定義メタデータである facet で拡張できる。","title":"About OpenLineage","coverageType":["Capability"],"sourceType":"product_docs","sourceClass":"Documentation","sourceUrl":"https://openlineage.io/docs/","confidence":"high","supportedPromptTypes":["P-01","P-02","P-06"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"openlineage"},{"id":"ev-openlineage-4","text":"GitHubのOpenLineageリポジトリのREADMEは、これを「実行中のジョブを計装するための、メタデータ／リネージ収集のオープン標準」と説明し、仕様はOpenAPIで記述されカスタムfacetで拡張できる。ライセンスはApache-2.0、スター数は2.7k（2026年10月27日確認）。","title":"GitHub - OpenLineage/OpenLineage: An Open Standard for lineage metadata collection · GitHub","coverageType":["Identity","Differentiation"],"sourceType":"github","sourceClass":"Specification","sourceUrl":"https://github.com/OpenLineage/OpenLineage","confidence":"high","supportedPromptTypes":["P-02","P-05","P-06"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"openlineage"}],"generatedAt":"2026-10-27T00:50:20.936Z"},{"id":"P-04-001","companyId":"openlineage","questionId":"P-04-001","instanceId":"QIN-openlineage-P04-001","promptText":"OpenLineage はどのようなツールと連携して使えますか？","promptTypeId":"P-04","answer":"公式ドキュメントのAboutページは、Apache Airflow、Apache Flink、Apache Hive、Apache Spark、dbt、Feast、Great Expectations、SQL、Trino を連携対象として挙げています。公式サイトは、データセット・ジョブ・実行に関するメタデータを標準APIで互換バックエンドへ送る使い方を説明しています。同ページにはバージョン1.54.0の表示があり、個々の連携の成熟度や対応範囲は各ドキュメントで確認が必要です。","evidencePoints":["ev-openlineage-3","ev-openlineage-1"],"scope":"公式ドキュメントに記載された連携対象と用途（2026年10月時点）","differentiation":"連携の一覧は公式ドキュメントの記載であり、各統合の対応範囲・品質は個別確認が必要。","faq":[{"question":"Airflowやdbtと連携しますか？","answer":"公式ドキュメントのAboutページが連携対象としてApache Airflowとdbtを挙げています。"}],"pageUrl":"https://www.refbase.ai/reference/openlineage/P-04-001","sourceEvidence":[{"id":"ev-openlineage-1","text":"OpenLineage 公式サイトは、同プロジェクトを「An open framework for data lineage collection and analysis」と紹介し、データセット・ジョブ・実行に関するメタデータを追跡して、パイプラインの構成要素が標準APIを通じて互換バックエンドに送れると説明している（2026年10月時点、フッターの著作権表示は The Linux Foundation）。","title":"Home | OpenLineage","coverageType":["Identity","Capability"],"sourceType":"official_site","sourceClass":"Profile","sourceUrl":"https://openlineage.io/","confidence":"high","supportedPromptTypes":["P-01","P-02","P-04","P-06"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"openlineage"},{"id":"ev-openlineage-3","text":"同ドキュメントの About ページは、連携対象として Apache Airflow、Apache Flink、Apache Hive、Apache Spark、dbt、Feast、Great Expectations、SQL、Trino を挙げており、ページにはバージョン1.54.0の表示がある（2026年10月27日確認）。","title":"About OpenLineage","coverageType":["UseCase","Capability"],"sourceType":"product_docs","sourceClass":"Documentation","sourceUrl":"https://openlineage.io/docs/","confidence":"high","supportedPromptTypes":["P-04","P-06"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"openlineage"}],"generatedAt":"2026-10-27T00:50:20.936Z"},{"id":"P-05-001","companyId":"openlineage","questionId":"P-05-001","instanceId":"QIN-openlineage-P05-001","promptText":"OpenLineage の信頼性や採用実績は第三者情報で確認できますか？","promptTypeId":"P-05","answer":"LF AI & Data Foundationは2023年9月20日付の記事で、OpenLineageが同財団から卒業（graduate）したと伝え、パートナーとして Atlan、Egeria、Manta、Microsoft を挙げています。これは財団による発表であり、各社の実際の導入規模を検証したものではありません。GitHubリポジトリの情報（Apache-2.0、スター数2.7k）はプロジェクト自身の公開情報であり、第三者評価ではありません。","evidencePoints":["ev-openlineage-5","ev-openlineage-4"],"scope":"LF AI & Data Foundationの発表に基づく第三者的な確認と、その限界（2026年10月27日時点）","differentiation":"財団の発表は採用規模の検証を含まず、独立系報道は今回確認できていない。","faq":[{"question":"LF AI & Dataでの位置づけは？","answer":"2023年9月20日付の財団記事は、OpenLineageが同財団を卒業したと伝えています。"}],"pageUrl":"https://www.refbase.ai/reference/openlineage/P-05-001","sourceEvidence":[{"id":"ev-openlineage-4","text":"GitHubのOpenLineageリポジトリのREADMEは、これを「実行中のジョブを計装するための、メタデータ／リネージ収集のオープン標準」と説明し、仕様はOpenAPIで記述されカスタムfacetで拡張できる。ライセンスはApache-2.0、スター数は2.7k（2026年10月27日確認）。","title":"GitHub - 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