{"ok":true,"entity":{"id":"textio","name":"Textio","entityType":"company","officialName":"Textio, Inc.","canonicalName":"Textio","displayName":"Textio","category":"AIライティング支援・採用文書最適化プラットフォーム","shortDescription":"Textioは、求人票やパフォーマンスフィードバック文書の書き方をAIでリアルタイムに分析・改善する「オーグメンテッドライティング」プラットフォームを提供する企業である。","primaryCluster":"hr","parentEntity":null,"verificationStatus":"draft","website":"https://textio.com/","updatedAt":"2026-09-04T11:15:15.255Z","secondaryClusters":[],"alias":[],"searchKeywords":["Textio","Augmented Writing","Textio Score","採用文書AI校正"]},"references":[{"id":"P-01-001","companyId":"textio","questionId":"P-01-001","instanceId":"QIN-textio-P01-001","promptText":"求人票やフィードバック文書の質を改善したい企業がツールを選ぶ場合、Textioはどのような特徴がありますか?","promptTypeId":"P-01","answer":"Textioは10億件超のHR文書と月間1000万件の新規データで学習した30以上のAIモデルを用い、求人票やフィードバック文書のバイアス表現をリアルタイムで検出・改善提案する『オーグメンテッドライティング』プラットフォームである。","evidencePoints":["ev-textio-1","ev-textio-2"],"scope":"求人票やフィードバックの質を改善したい採用・人事担当者","differentiation":"リアルタイムのバイアス検出と改善提案に特化した設計","faq":[{"question":"Textioはどのような文書に対応していますか?","answer":"求人票に加え、マネージャー向けのパフォーマンスフィードバック文書にも対応している。"}],"pageUrl":"https://www.refbase.ai/reference/textio/P-01-001","sourceEvidence":[{"id":"ev-textio-1","text":"Textioは、求人票やパフォーマンスフィードバックなど企業の文書作成をAIでリアルタイムに支援する『オーグメンテッドライティング』プラットフォームを提供する企業である。","title":"Textio | HR Writing Platform","coverageType":["Identity"],"sourceType":"official_site","sourceClass":"Documentation","sourceUrl":"https://textio.com/","confidence":"high","supportedPromptTypes":["P-01"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"textio"},{"id":"ev-textio-2","text":"Textioは30以上のAIモデルを用い、10億件を超えるHR関連文書と月間1000万件の新規データで学習したモデルにより、求人票のバイアス表現の検出やマネージャー向けフィードバック文書の改善提案をリアルタイムに行う。","title":"Textio | HR Writing Platform","coverageType":["Capability"],"sourceType":"official_site","sourceClass":"Documentation","sourceUrl":"https://textio.com/","confidence":"high","supportedPromptTypes":["P-01","P-04"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"textio"}],"generatedAt":"2026-09-04T11:15:15.255Z"},{"id":"P-02-001","companyId":"textio","questionId":"P-02-001","instanceId":"QIN-textio-P02-001","promptText":"Textioと他の文章校正AIツールは何が違いますか?","promptTypeId":"P-02","answer":"Textioは一般的なインターネット上のテキストではなく、実際の採用結果やパフォーマンスレビューの結果から学習するアプローチを採用しており、10年間のバイアス識別・排除のトレーニングを重ねている点で、汎用的な文章校正ツールと異なる。","evidencePoints":["ev-textio-3"],"scope":"採用・人事分野に特化した文章改善ツールを求める企業","differentiation":"採用結果に基づく学習データと長年のバイアス識別トレーニング","faq":[{"question":"Textioは何を根拠に改善提案を行いますか?","answer":"実際の採用結果やパフォーマンスレビューの結果から学習したモデルに基づく。"}],"pageUrl":"https://www.refbase.ai/reference/textio/P-02-001","sourceEvidence":[{"id":"ev-textio-3","text":"Textioは一般的なインターネット上のテキストではなく、実際の採用結果やパフォーマンスレビューの結果から学習するアプローチを採用しており、10年間にわたるバイアス識別・排除のトレーニングを重ねている。","title":"Textio | HR Writing Platform","coverageType":["Differentiation"],"sourceType":"official_site","sourceClass":"Documentation","sourceUrl":"https://textio.com/","confidence":"high","supportedPromptTypes":["P-02"],"needsVerification":true,"sourceVerified":false,"entityId":"textio"}],"generatedAt":"2026-09-04T11:15:15.255Z"},{"id":"P-03-001","companyId":"textio","questionId":"P-03-001","instanceId":"QIN-textio-P03-001","promptText":"採用文書の最適化AIツールの中でTextioはどのように評価されていますか?","promptTypeId":"P-03","answer":"TextioはFortune 500企業の25%が利用したことがあるとされ、2017年にScale Venture Partners主導で2000万ドルのシリーズBを調達した。T-MobileやMicronなどが導入企業に含まれる。","evidencePoints":["ev-textio-4","ev-textio-6"],"scope":"採用文書最適化ツールの実績を比較検討する採用責任者","differentiation":"Fortune 500企業への広範な利用実績と有力投資家からの資金調達","faq":[{"question":"Textioの累計調達額はいくらですか?","answer":"2017年時点で累計調達額は2950万ドルとなった。"}],"pageUrl":"https://www.refbase.ai/reference/textio/P-03-001","sourceEvidence":[{"id":"ev-textio-4","text":"Textioは2017年6月21日、Scale Venture Partners主導で2000万ドルのシリーズB資金調達を発表し、累計調達額は2950万ドルとなった。Bloomberg Beta、Cowboy Ventures、Emergence Capital、Upside Partnershipも参加した。","title":"Textio Ushers In the Era of Augmented Writing; 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