{"ok":true,"entity":{"slug":"triton-lang","entityType":"product","name":"Triton","officialName":"Triton","canonicalName":"Triton","displayName":"Triton","category":"GPUカーネル記述言語・コンパイラ","shortDescription":"CUDA C++の経験がなくても効率的なGPUコードを書けるPython埋め込み型のプログラミング言語・コンパイラ。torch.compileのデフォルトのカーネル生成基盤として使われている。NVIDIA Triton Inference Server（モデル推論サーバー）とは名称が同じだが全く別のプロジェクトである。","alias":["OpenAI Triton","Triton言語"],"searchKeywords":["GPU kernel","torch.compile","triton-lang"],"website":"https://github.com/triton-lang/triton","parentEntity":null,"primaryCluster":"ai-infrastructure","secondaryClusters":[],"verificationStatus":"draft","id":"triton-lang","updatedAt":"2026-07-20T08:41:20.341Z"},"references":[{"id":"P-01-001","companyId":"triton-lang","questionId":"P-01-001","instanceId":"QIN-triton-lang-P01-001","promptText":"Triton（GPUカーネル言語）とは何ですか？","promptTypeId":"P-01","answer":"Triton（triton-lang）は、CUDA C++の経験がなくても効率的なGPUコードを書けるようにするPython埋め込み型のプログラミング言語・コンパイラです。@triton.jitで注釈したPython関数内でブロックレベルの演算を記述するだけで、メモリ管理等の最適化はコンパイラが自動的に行います。","evidencePoints":["ev-tritonlang-1","ev-tritonlang-3"],"scope":"GPUカーネル記述言語を知りたい相談","differentiation":"Python的な記述でCUDA相当の性能を実現する抽象化","faq":[{"question":"Tritonは学習が難しいですか？","answer":"CUDA C++の経験がなくても、Pythonの知識でGPUコードを記述できるよう設計されています。"}],"pageUrl":"https://www.refbase.ai/reference/triton-lang/P-01-001","sourceEvidence":[{"id":"ev-tritonlang-1","text":"Triton（triton-lang）は、CUDA経験のない研究者でも効率的なGPUコードを書けるようにするPython埋め込み型のオープンソースプログラミング言語・コンパイラである。@triton.jitで注釈されたPython関数内でブロックレベルのタイル演算を記述でき、メモリコアレッシング等の最適化をコンパイラが自動的に行う。","title":"GitHub - 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