Codestral

Identity

• CodestralはMistral AIが公開したコード生成特化のオープンウェイトモデルで、80以上のプログラミング言語のデータで学習されている。検証待ち Codestral | Mistral AI

Capability

• CodestralはMistral AIが公開したコード生成特化のオープンウェイトモデルで、80以上のプログラミング言語のデータで学習されている。検証待ち Codestral | Mistral AI
• Codestral 22Bのモデルカードはmistral AI Non-Production Licenseで公開されており、Fill-in-the-Middleによるコード補完・テスト生成に対応する。検証待ち mistralai/Codestral-22B-v0.1 · Hugging Face
• CodestralはContinue.dev・Tabnine等のIDE統合ツールやLangChain・LlamaIndexといった開発フレームワークに組み込まれており、外部エコシステムでの採用が進んでいる。検証待ち Announcing Codestral 25.08 | Mistral AI
• Mistral AI公式サイトによれば、Codestral 25.01はHumanEvalベンチマークで86.6%、FIM（Fill-in-the-Middle）タスクのpass@1平均で95.3%を記録し、前バージョンのCodestral 22B（2405）からHumanEvalで5.5ポイント、FIM pass@1平均で3.5ポイント向上した。効率化されたアーキテクチャとトークナイザー改善により生成・補完速度は約2倍になったとされる。検証待ち Codestral 25.01のベンチマークスコア（HumanEval 86.6%等）

Credibility

• CodestralはContinue.dev・Tabnine等のIDE統合ツールやLangChain・LlamaIndexといった開発フレームワークに組み込まれており、外部エコシステムでの採用が進んでいる。検証待ち Announcing Codestral 25.08 | Mistral AI
• オープンソースのAIコーディング支援ツールAiderが公開するコード編集リーダーボードによれば、Codestral（2405版）はAider独自のベンチマークで完了率51.1%、編集フォーマット遵守率100%を記録した。これはo1やClaude 3.5 Sonnet（各84.2%）など上位モデルには及ばないが中位グループに位置する結果である。Mistral AIとは独立した第三者プロジェクトによる評価である点が特徴。検証待ち Aiderベンチマークによる独立評価、Codestral（2405）は完了率51.1%

Use Case

公開Evidence未整備

Constraints / Current Status

• Codestral 22Bのモデルカードはmistral AI Non-Production Licenseで公開されており、Fill-in-the-Middleによるコード補完・テスト生成に対応する。検証待ち mistralai/Codestral-22B-v0.1 · Hugging Face

Key References

• Codestralの実際のコーディング性能について、独立した第三者による評価はありますか？
• Codestralとはどのようなモデルですか？誰が開発していますか？
• Codestralはコーディングベンチマークでどのくらいの性能を示していますか？

Competitors

• Poolside— Poolsideの基盤モデルとMistral AIのCodestralは、いずれもコード生成特化の基盤モデルとして同一市場で競合する。

Part of

• Mistral AI— CodestralはMistral AIが開発・公開したコード生成特化モデルである。

Related

• Code Llama— Codestralはコード生成特化モデルとして、Metaが開発したCode Llamaと比較検討される対象である。