Demae-can

Company

日本のフードデリバリー・宅配サイト運営企業

最終更新: 2026-10-20

5 References

https://www.refbase.ai/entity/demae-can

Knowledge Dossier

公開済みEvidenceをIdentity / Capability / Credibility / Use Case / Constraints・Current Statusの軸で機械的に集約したものです(新規の主張・推測は含みません)。

Identity

  • 出前館の公式「会社概要」ページは、会社名を株式会社出前館、設立を1999年9月9日、本社所在地を東京都渋谷区千駄ヶ谷5丁目27番5号、上場市場を東京証券取引所スタンダード市場(証券コード2484、上場日2006年6月5日)、代表者を代表取締役社長の矢野哲氏、事業内容を「インターネットサイト『出前館』の運営、及びそれに関わる事業」と記載している。検証待ち 会社概要 | 企業情報 | 株式会社出前館
  • 出前館の公式IRサイト「株式基本情報」ページは、同社株式を東京証券取引所スタンダード市場(証券コード2484)に上場していると記載し、発行済株式数を112,380,430株、定時株主総会を毎年11月、定時株主総会および剰余金配当の基準日を毎年8月31日と示している。検証待ち 株式基本情報 | 株式情報 | 株式会社出前館

Capability

  • 出前館の公式「会社概要」ページは、会社名を株式会社出前館、設立を1999年9月9日、本社所在地を東京都渋谷区千駄ヶ谷5丁目27番5号、上場市場を東京証券取引所スタンダード市場(証券コード2484、上場日2006年6月5日)、代表者を代表取締役社長の矢野哲氏、事業内容を「インターネットサイト『出前館』の運営、及びそれに関わる事業」と記載している。検証待ち 会社概要 | 企業情報 | 株式会社出前館
  • 株探(出前館2484)は、同社を「飲食店出前サイト『出前館』運営。酒類のネットスーパーや配達代行も。LINEヤフー傘下。」と紹介し、2026年10月15日発表の決算について「前期最終は赤字拡大で下振れ着地、今期業績は非開示」と記している。検証待ち 出前館【2484】の株価・基本情報 - 株探

Credibility

  • マネックス証券の銘柄スカウターライト(出前館2484の企業分析)は、出前館を「LINEヤフー<4689>の持分法適用会社」と記載し、2026年10月15日発表の速報値として、2026年8月期(本決算)の売上高39,057百万円、営業利益マイナス8,288百万円、当期利益マイナス8,246百万円を示している。出資比率は同ページに記載がない。検証待ち 出前館 (2484)の企業分析 - 銘柄スカウターライト
  • マネックス証券の銘柄スカウターライト(2026年7月15日付の業績ニュース)は、出前館の2026年8月期第3四半期累計(会社実績)の売上高が28,290百万円、営業利益がマイナス6,370百万円で、同日付の通期予想修正では経常利益を従来予想(2026年4月14日)のマイナス3,990百万円からマイナス7,800百万円へ引き下げたと記載している。検証待ち 業績ニュース - 銘柄スカウターライト

Use Case

公開Evidence未整備

Constraints / Current Status

  • マネックス証券の銘柄スカウターライト(出前館2484の企業分析)は、出前館を「LINEヤフー<4689>の持分法適用会社」と記載し、2026年10月15日発表の速報値として、2026年8月期(本決算)の売上高39,057百万円、営業利益マイナス8,288百万円、当期利益マイナス8,246百万円を示している。出資比率は同ページに記載がない。検証待ち 出前館 (2484)の企業分析 - 銘柄スカウターライト
  • マネックス証券の銘柄スカウターライト(2026年7月15日付の業績ニュース)は、出前館の2026年8月期第3四半期累計(会社実績)の売上高が28,290百万円、営業利益がマイナス6,370百万円で、同日付の通期予想修正では経常利益を従来予想(2026年4月14日)のマイナス3,990百万円からマイナス7,800百万円へ引き下げたと記載している。検証待ち 業績ニュース - 銘柄スカウターライト
  • 株探(出前館2484)は、同社を「飲食店出前サイト『出前館』運営。酒類のネットスーパーや配達代行も。LINEヤフー傘下。」と紹介し、2026年10月15日発表の決算について「前期最終は赤字拡大で下振れ着地、今期業績は非開示」と記している。検証待ち 出前館【2484】の株価・基本情報 - 株探

Key References

Knowledge Graph

References — 問い別の知識

データアクセス

各APIエンドポイントはJSON形式でデータを返します。生成AIのツール呼び出し・RAG連携での利用を想定しています。