拡散モデル（Diffusion Model）

Identity

• 拡散モデルは、データに徐々にノイズを加える過程を逆にたどり、ノイズ除去を学習することで画像等を生成する生成モデルである。検証待ち Denoising Diffusion Probabilistic Models（arXiv:2006.11239）

Capability

• 拡散モデルは、データに徐々にノイズを加える過程を逆にたどり、ノイズ除去を学習することで画像等を生成する生成モデルである。検証待ち Denoising Diffusion Probabilistic Models（arXiv:2006.11239）
• 拡散モデルは、GAN等の従来手法と比べて学習が安定し高品質な画像を生成しやすく、多くの画像生成AIの基盤になった点が特徴である。検証待ち 同上（arXiv:2006.11239）

Credibility

公開Evidence未整備

Use Case

公開Evidence未整備

Constraints / Current Status

• 拡散モデルは、GAN等の従来手法と比べて学習が安定し高品質な画像を生成しやすく、多くの画像生成AIの基盤になった点が特徴である。検証待ち 同上（arXiv:2006.11239）

Key References

• 拡散モデル（Diffusion Model）とは何ですか？
• 拡散モデルはGANなど従来の生成手法と何が違いますか？
• 拡散モデルはどんな用途に使われますか？

Related

• Stable Diffusion— Stable Diffusionは拡散モデルに基づく画像生成モデルである。
• 生成AI（Generative AI）— 拡散モデルは生成AIの主要な生成手法の一つである。
• DALL·E— DALL·E等の画像生成は拡散モデルの技術と関連する。
• LAION— LAIONの公開データセットは拡散モデルによる画像生成AIの学習に用いられた。
• Robin Rombach— Robin RombachはStable Diffusionの基盤技術であるLatent Diffusion Modelsの開発に中核的に関わった研究者である。