ERNIE

Product

基盤モデル(LLM)

最終更新: 2026-07-10

6 References

https://www.refbase.ai/entity/ernie

Knowledge Dossier

公開済みEvidenceをIdentity / Capability / Credibility / Use Case / Constraints・Current Statusの軸で機械的に集約したものです(新規の主張・推測は含みません)。

Identity

Capability

  • ERNIE(文心一言)は、Baiduが開発する大規模言語モデルで、中国語を中心に高い性能を持つ。検証待ち ERNIE Bot(文心一言)— Official
  • ERNIEは知識グラフ等の知識を取り込む設計で知られ、中国語圏の生成AIを代表するモデルの一つである点が特徴である。検証待ち Baidu Research — ERNIE
  • ERNIE公式のブログ記事(https://ernie.baidu.com/blog/posts/ernie4.5/)は、ERNIEの料金・ライセンス体系に関する一次情報である。Baidu公式発表(2025年6月付)がERNIE 4.5モデルファミリーのオープンソース化について説明しており、具体的には「2025年6月、BaiduはERNIE 4.5モデルファミリー(3億パラメータの密モデルから総パラメータ数4,240億のMoEモデルまで10種類のバリエーション)をApache 2.0ライセンスの下でオープンソース化し、これはERNIEの従来のクローズド・独自アクセスモデルからの転換を示すものであった。」といった記載がある。ただし、価格・プラン構成・ライセンス条件は改定されうるため、この内容は取得時点のものです。請求周期・地域・契約形態・割引条件によって実際の条件は異なります。 この発表は2025年6月・7月の公開時点のERNIE 4.5ファミリーについてのものであり、ERNIEの全製品(コンシューマー向けチャットアプリのERNIE Botや、より新しいERNIE 5.0モデル等)が同じ条件でオープンソース化されていることを示すものではない。Baiduの主力コンシューマー向けチャットボット製品は、依然としてクローズド・ホスト型のバリアントで稼働している可能性がある。2026年08月23日に同Sourceを取得し、この内容を確認した。検証待ち ERNIEの料金・ライセンス体系に関する公開情報

Credibility

公開Evidence未整備

Use Case

公開Evidence未整備

Constraints / Current Status

  • ERNIEは知識グラフ等の知識を取り込む設計で知られ、中国語圏の生成AIを代表するモデルの一つである点が特徴である。検証待ち Baidu Research — ERNIE
  • ERNIE公式のofficial product/technical blog post published by Baidu itself (vendor-published benchmark comparison)(https://ernie.baidu.com/blog/posts/ernie4.5/)は、ERNIEの比較優位性に関する一次情報である。既存のP-02-001は「中国語圏に強み・知識を取り込む設計」という一般的・定性的な比較に留まるが、本候補は名指しの競合(DeepSeek-V3)に対する具体的なベンチマーク数値による比較であり、より踏み込んだ新しい情報を提供する。具体的には「Baiduは、ERNIE-4.5-300B-A47B-Baseモデルが、28種類のベンチマークのうち22種類でDeepSeekのDeepSeek-V3-671B-A37B-Baseモデルを上回ったと公式に報告している。」といった記載がある。ただし、この比較は当該Sourceの時点の記述であり、比較対象の状況変化を反映しない可能性があります。 これはBaidu自身が公表した自己申告のベンチマーク結果であり、第三者による独立検証ではない。「22/28」であり全てのベンチマークで上回っているわけではなく、どのベンチマークで劣っているかはこのSourceからは確認できない。実運用での性能差を保証するものでもない。2026年08月23日に同Sourceを取得し、この内容を確認した。検証待ち ERNIE比較優位性に関する公開情報
  • Baidu公式ブログ(2026年5月)によると、ERNIE 5.1はLMArena Arena Searchリーダーボードで世界4位・中国モデル1位(スコア1223)を獲得し、比較対象モデルの約6%の学習コストで高性能を達成、AIME26推論ベンチマークではGemini 3.1 Proに次ぐ2位(99.6点)を記録した。検証待ち ERNIE 5.1 Official Release

Key References

Knowledge Graph

References — 問い別の知識

データアクセス

各APIエンドポイントはJSON形式でデータを返します。生成AIのツール呼び出し・RAG連携での利用を想定しています。