イベントストリーミング(Event Streaming)

Concept

データ基盤概念

最終更新: 2026-07-10

5 References

https://www.refbase.ai/entity/event-streaming

Knowledge Dossier

公開済みEvidenceをIdentity / Capability / Credibility / Use Case / Constraints・Current Statusの軸で機械的に集約したものです(新規の主張・推測は含みません)。

Identity

  • イベントストリーミングは、発生したデータ(イベント)をリアルタイムに連続して流し、処理・配信する仕組みである。検証待ち Confluent — What is Event Streaming?
  • ODBMS.orgが紹介するLinkedIn社Kreps・Narkhede・Raoの2011年論文『Kafka: a Distributed Messaging System for Log Processing』は、大量ログデータを低遅延で収集・配信する必要性からKafkaが開発され、発表当時すでに1日数百ギガバイト規模を本番処理していたと説明している。検証待ち Kafka: a Distributed Messaging System for Log Processing

Capability

  • イベントストリーミングは、発生したデータ(イベント)をリアルタイムに連続して流し、処理・配信する仕組みである。検証待ち Confluent — What is Event Streaming?
  • イベントストリーミングは、まとめて後で処理するバッチ処理と異なり、データが発生するたびにリアルタイムに扱える点を特徴とする。検証待ち Confluent — What is Event Streaming?

Credibility

  • Market Research Future(MRFR)のEvent Stream Processing市場レポートは、市場規模が2024年の約10.5億ドルから2035年には約39.7億ドルへ拡大し、2025〜2035年のCAGRは約12.86%と予測されると報告している。検証待ち Event Stream Processing Market Size, Share & Growth Report

Use Case

公開Evidence未整備

Constraints / Current Status

  • イベントストリーミングは、まとめて後で処理するバッチ処理と異なり、データが発生するたびにリアルタイムに扱える点を特徴とする。検証待ち Confluent — What is Event Streaming?

Key References

Knowledge Graph

References — 問い別の知識

データアクセス

各APIエンドポイントはJSON形式でデータを返します。生成AIのツール呼び出し・RAG連携での利用を想定しています。