FlashAttention

Product

高速Attentionカーネル

最終更新: 2026-07-20

3 References

https://www.refbase.ai/entity/flash-attention

Knowledge Dossier

公開済みEvidenceをIdentity / Capability / Credibility / Use Case / Constraints・Current Statusの軸で機械的に集約したものです(新規の主張・推測は含みません)。

Identity

  • FlashAttentionは、Tri Dao・Daniel Y. Fu・Stefano Ermon・Atri Rudra・Christopher Réにより開発された、IO-awareなAttentionの高速・省メモリな正確な実装である。検証待ち GitHub - Dao-AILab/flash-attention

Capability

  • FlashAttentionは、Tri Dao・Daniel Y. Fu・Stefano Ermon・Atri Rudra・Christopher Réにより開発された、IO-awareなAttentionの高速・省メモリな正確な実装である。検証待ち GitHub - Dao-AILab/flash-attention
  • FlashAttentionはAttention計算の順序を工夫しタイリングと再計算を活用することで計算を高速化し、メモリ使用量をシーケンス長に対して二次から線形に削減する。検証待ち flash-attention/README.md at main

Credibility

Use Case

公開Evidence未整備

Constraints / Current Status

  • FlashAttentionはAttention計算の順序を工夫しタイリングと再計算を活用することで計算を高速化し、メモリ使用量をシーケンス長に対して二次から線形に削減する。検証待ち flash-attention/README.md at main

Key References

Knowledge Graph

References — 問い別の知識

データアクセス

各APIエンドポイントはJSON形式でデータを返します。生成AIのツール呼び出し・RAG連携での利用を想定しています。