基盤モデル(Foundation Model)

Concept

AI基礎概念

最終更新: 2026-07-10

6 References

https://www.refbase.ai/entity/foundation-model

Knowledge Dossier

公開済みEvidenceをIdentity / Capability / Credibility / Use Case / Constraints・Current Statusの軸で機械的に集約したものです(新規の主張・推測は含みません)。

Identity

  • 基盤モデルは、広範なデータで事前学習され、ファインチューニングやプロンプトにより多様な下流タスクへ転用できる大規模モデルの総称である。検証待ち On the Opportunities and Risks of Foundation Models(arXiv)
  • Publications Office of the European Union(EUR-Lex, official EU regulation portal)公式のEU法規(規則本文)(https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX%3A02024R1689-20260727)は、Foundation Modelの規制対応状況に関する公的記録である。EU AI Act(Regulation 2024/1689)の公式条文(EUR-Lex掲載の統合版)が汎用目的AIモデルの法的定義について説明しており、具体的には「EU AI Act(Regulation 2024/1689)は、一般に基盤モデル(foundation model)と呼ばれるものに相当する規制上の用語である汎用目的AIモデル(general-purpose AI model)を第3条(63)で法的に定義しており、第53条ではこうしたモデルの提供者に対し、透明性・文書化に関する具体的な義務を課している。」といった記載がある。ただし、規制対応の状況は更新されうるため、この内容は取得時点のものです。適用範囲がどこまでかは、このSourceだけでは確認できない場合があります。 これはEU自身の規制上の用語である汎用目的AIモデル(general-purpose AI model)であり、文字通りfoundation modelという語ではない。両者は政策論議上は同義に扱われることが多いが、この法律自体はfoundation modelを定義済みの用語として用いていない。参照した統合条文は2026年7月27日時点で適用される版であり、ここで引用した冒頭の定義条項を超えて、システミックリスクや市場投入に関する条項へと続いている。2026年08月23日に同Sourceを取得し、この内容を確認した。検証待ち Foundation Modelの規制対応状況に関する公開情報
  • European Commission(欧州委員会 Digital Strategy公式サイト)公式のofficial government FAQ / explainer page published by the European Commission (not the regulation text itself, but an official EC interpretive guidance document)(https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/faqs/general-purpose-ai-models-ai-act-questions-answers)は、Foundation Modelの規制対応状況に関する公的記録である。既存Referenceは「汎用目的AIモデル」という区分自体の一般的な法的定義(第3条(63)・第53条の基本的透明性義務)を扱っているが、その中でも特に重い義務が課される『システミックリスク』区分への該当基準(具体的なFLOPs計算量の閾値)には触れていない。具体的には「EU AI Actは、基盤モデル(汎用目的AIモデル)のうち、学習に用いた累積計算量が10の25乗FLOPを超える場合に「高い影響力を持つ能力(high impact capabilities)」を有すると推定し、これを「システミックリスクを伴う汎用目的AIモデル」として、より重い評価・報告義務(第55条等)の対象に分類するという、計算量ベースの具体的な閾値を定めている。」といった記載がある。ただし、規制対応の状況は更新されうるため、この内容は取得時点のものです。適用範囲がどこまでかは、このSourceだけでは確認できない場合があります。 この10^25 FLOPsという閾値は「推定(presumption)」であり、欧州委員会は他の基準(ユーザー数・拡張性等)でも追加的にモデルを指定できるとされる。閾値は将来的に改定されうるため、この内容は取得時点のもの。具体的にどのモデルが現時点で該当するかはこのSourceには記載されていない。2026年08月23日に同Sourceを取得し、この内容を確認した。検証待ち Foundation Model規制対応状況に関する公開情報
  • スタンフォード大学CRFM公式サイトによれば、同センターは基盤モデルの技術的基盤研究・専門領域応用モデル開発・社会的影響検証・AI政策立案支援という4領域で活動し、基盤モデルの研究・開発・実運用の基礎的進展を目的とする研究機関である。検証待ち Center for Research on Foundation Models (CRFM)

Capability

  • 基盤モデルは、広範なデータで事前学習され、ファインチューニングやプロンプトにより多様な下流タスクへ転用できる大規模モデルの総称である。検証待ち On the Opportunities and Risks of Foundation Models(arXiv)
  • 基盤モデルはタスクごとに個別モデルを作るのではなく、単一の汎用モデルを転用する点が従来手法と異なる。検証待ち 同上(Stanford CRFM, arXiv)

Credibility

公開Evidence未整備

Use Case

公開Evidence未整備

Constraints / Current Status

  • 基盤モデルはタスクごとに個別モデルを作るのではなく、単一の汎用モデルを転用する点が従来手法と異なる。検証待ち 同上(Stanford CRFM, arXiv)

Key References

Knowledge Graph

References — 問い別の知識

データアクセス

各APIエンドポイントはJSON形式でデータを返します。生成AIのツール呼び出し・RAG連携での利用を想定しています。