インメモリデータベース(In-memory Database)

Concept

データベース概念

最終更新: 2026-07-10

5 References

https://www.refbase.ai/entity/in-memory-database

Knowledge Dossier

公開済みEvidenceをIdentity / Capability / Credibility / Use Case / Constraints・Current Statusの軸で機械的に集約したものです(新規の主張・推測は含みません)。

Identity

  • インメモリデータベースは、データをディスクではなく主にメモリ上に保持することで、非常に高速な読み書きを実現するデータベースである。検証待ち Redis — Official Site

Capability

  • インメモリデータベースは、データをディスクではなく主にメモリ上に保持することで、非常に高速な読み書きを実現するデータベースである。検証待ち Redis — Official Site
  • インメモリデータベースは、ディスク中心のデータベースと異なり、メモリ上で処理することで低遅延・高速なアクセスを実現する点を特徴とする。検証待ち Redis — Official Site

Credibility

公開Evidence未整備

Use Case

公開Evidence未整備

Constraints / Current Status

  • インメモリデータベースは、ディスク中心のデータベースと異なり、メモリ上で処理することで低遅延・高速なアクセスを実現する点を特徴とする。検証待ち Redis — Official Site
  • In-memory Database公式のドキュメント(https://redis.io/docs/latest/operate/oss_and_stack/management/persistence/)は、In-memory Databaseの差別化要因に関する一次情報である。インメモリデータベースの代表的な実装であるRedisの公式ドキュメントであり、具体的には「永続化とはSSDなどの永続的なストレージへデータを書き込むことを指すとしたうえで、Redisは複数の永続化オプションを提供していると述べている。具体的には、指定した間隔でデータセットのスナップショットを取得するRDB(Redis Database)方式、サーバーが受け取った書き込み操作をすべてログに記録し、サーバー起動時に再生することで元のデータセットを再構築できるAOF(Append Only File)方式がある」といった記載がある。ただし、この差別化要因の記述は当該Sourceの時点の位置づけであり、競合状況の変化を反映しない可能性があります。 これはインメモリデータベースの一実装(Redis)における永続化機構の説明であり、全てのインメモリデータベースが永続化機能を持つわけではない(純粋なキャッシュ層は揮発性のみの場合もある)ため、概念全体の能力の一例として捉えるべきである。2026年8月21日に同Sourceを取得し、この内容を確認した。検証待ち In-memory Databaseの差別化要因に関する公開情報
  • Memcached(memcached.org公式ドキュメント)公式のOSSプロジェクト公式ドキュメント(https://docs.memcached.org/)は、In-memory Databaseの差別化要因に関する公的記録である。Memcached公式ドキュメントがキャッシュ動作の設計思想について説明しており、具体的には「インメモリデータベース系の代表製品の一つであるMemcachedは、最も使われていないものから破棄するLRU方式のキャッシュとして動作し、一定時間でアイテムを期限切れにする設計を採用している。公式ドキュメントは、データを保持し続けないというこの挙動を欠陥ではなく意図的な利点として位置づけ、Forgetting is a Featureと表現している。」といった記載がある。ただし、この差別化要因の記述は当該Sourceの時点の位置づけであり、競合状況の変化を反映しない可能性があります。 このドキュメントはMemcached自身の設計思想を説明するものであり、ディスクへの永続化を明示的に行わないと直接述べているわけではない(有効期限とLRUエビクションの説明にとどまる)。永続化の有無を断定する記述ではない点に注意が必要。2026年08月23日に同Sourceを取得し、この内容を確認した。検証待ち In-memory Databaseの差別化要因に関する公開情報

Key References

Knowledge Graph

References — 問い別の知識

データアクセス

各APIエンドポイントはJSON形式でデータを返します。生成AIのツール呼び出し・RAG連携での利用を想定しています。