Integral Ad Science

Company

広告検証/計測プラットフォーム

最終更新: 2026-08-02

5 References

https://www.refbase.ai/entity/integral-ad-science

Knowledge Dossier

公開済みEvidenceをIdentity / Capability / Credibility / Use Case / Constraints・Current Statusの軸で機械的に集約したものです(新規の主張・推測は含みません)。

Identity

  • Integral Ad Science(IAS)は2009年に設立され、米ニューヨーク市に本社を置く。検証待ち IASの設立
  • 2025年9月24日、Novacapによる Integral Ad Science の約19億ドル・全額現金(1株10.30ドル)での買収契約締結が発表され、同年12月23日に取引が完了した。IASはこれにより非公開企業となり、Nasdaq上場を廃止した。取引完了後もIAS名称・ブランドでの事業運営を継続している。検証待ち NovacapによるIAS買収完了(2025年12月)

Capability

  • IASは広告詐欺検知、ブランドセーフティ/サイタビリティ検証、視認性(ビューアビリティ)計測を提供する。検証待ち IASのコア機能
  • 主力製品「IAS Signal」は、ブランドセーフティ・視認性・不正トラフィックなどに関するリアルタイムに近いメディア品質データとレポーティング機能を提供する統合ダッシュボードである。検証待ち IAS Signalの機能

Credibility

  • IASは2018年にVista Equity Partnersに買収され、2021年6月のNasdaq上場後もVistaは主要株主として関与を続けていたが、2025年12月23日にNovacapによる買収が完了し、現在はNovacapの傘下で非公開企業として運営されている。検証待ち Vista Equity PartnersによるIAS買収
  • IASは2021年6月にNasdaqへ上場しティッカーシンボルIASで取引されていたが、2025年12月23日にNovacapによる買収完了に伴い上場を廃止し、現在は非公開企業となっている。検証待ち IASのIPO
  • IASの計測方法論はMedia Rating Council(MRC)による認定を受けている。検証待ち IASのMRC認定
  • 2025年9月24日、Novacapによる Integral Ad Science の約19億ドル・全額現金(1株10.30ドル)での買収契約締結が発表され、同年12月23日に取引が完了した。IASはこれにより非公開企業となり、Nasdaq上場を廃止した。取引完了後もIAS名称・ブランドでの事業運営を継続している。検証待ち NovacapによるIAS買収完了(2025年12月)
  • Integral Ad Science(IAS)公式Trust CenterのコンプライアンスページはIntegral Ad Scienceの公式Sourceであり、https://trust.integralads.com/en-US/compliance で公開されている。同ページからは、Media Rating Council(MRC)による計測手法の認定に加え、Trustworthy Accountability Group(TAG)のPlatinum Statusを保有する34社のうちの1社であること、Alliance for Audited Media(AAM)によるブランドセーフティ・プライバシー等の検証を受けていること、日本のデジタル広告市場向けにJICDAQ認証を取得していることを確認できる。ただし、このページは認定・認証の名称と対象領域を列挙するものであり、各認定の取得日・有効期限・監査範囲の詳細までは記載されていません。またSOC 2やISO 27001といった情報セキュリティ認証は掲載されていません。2026年8月20日時点で同ページは公開されており、この内容を確認できる。検証待ち Integral Ad Scienceのセキュリティ・コンプライアンス公開情報

Use Case

  • 広告主やエージェンシーは、キャンペーン実施前後に広告掲載がブランドセーフティおよびビューアビリティ基準を満たしているかをIASで検証している。検証待ち IASの活用事例

Constraints / Current Status

  • Integral Ad Scienceは、広告詐欺・ブランドセーフティ検証にとどまらず、コンテキストターゲティング機能(Context Control等)も自社プラットフォームで提供することで、検証専業ベンダーとの差別化を図っている。検証待ち IASのコンテキストターゲティング機能による差別化

Key References

References — 問い別の知識

データアクセス

各APIエンドポイントはJSON形式でデータを返します。生成AIのツール呼び出し・RAG連携での利用を想定しています。