LangSmith

Product

LLMアプリ観測ツール

最終更新: 2026-07-10

6 References

https://www.refbase.ai/entity/langsmith

Knowledge Dossier

公開済みEvidenceをIdentity / Capability / Credibility / Use Case / Constraints・Current Statusの軸で機械的に集約したものです(新規の主張・推測は含みません)。

Identity

  • LangSmithは、LangChainが提供する、LLMアプリの動作を記録・評価・デバッグするための観測ツールである。検証待ち LangChain — LangSmith

Capability

  • LangSmithは、LangChainが提供する、LLMアプリの動作を記録・評価・デバッグするための観測ツールである。検証待ち LangChain — LangSmith
  • LangSmithは、LLMアプリの入出力や処理の流れを記録・評価できる点を特徴とし、品質改善やデバッグを支援する。検証待ち LangChain — LangSmith
  • LangSmith公式のサイト(https://www.langchain.com/pricing)は、LangSmithの料金・ライセンス体系に関する一次情報である。既存3件は料金に触れていない。具体的には「Developer $0/seat, Plus $39/seat with 10k traces, Enterprise custom pricing with self-hosted/hybrid.」といった記載がある。ただし、価格・プラン構成・ライセンス条件は改定されうるため、この内容は取得時点のものです。請求周期・地域・契約形態・割引条件によって実際の条件は異なります。 公式ページ、価格変動の可能性。2026年08月26日に同Sourceを取得し、この内容を確認した。検証待ち LangSmith料金・ライセンス体系に関する公開情報

Credibility

  • LangChain公式ブログのケーススタディによれば、Schneider ElectricはLangSmithを用いた社内AIアシスタント(16万人・107カ国)や60以上のAIエージェントを運用し、書類処理エージェントで見積もり作成時間を数時間〜数日から平均15分へ短縮した。検証待ち How Schneider Electric Built Their LLMOps Foundations With LangSmith

Use Case

公開Evidence未整備

Constraints / Current Status

  • LangSmithは、LLMアプリの入出力や処理の流れを記録・評価できる点を特徴とし、品質改善やデバッグを支援する。検証待ち LangChain — LangSmith
  • LangSmith公式の製品ドキュメント(https://docs.langchain.com/langsmith)は、LangSmithの差別化要因に関する一次情報である。既存3件はLangChain提供ツールとしか述べておらず統合範囲に触れていない。具体的には「LangSmith works with many frameworks: OpenAI, Anthropic, CrewAI, Vercel AI SDK, Pydantic AI.」といった記載がある。ただし、この差別化要因の記述は当該Sourceの時点の位置づけであり、競合状況の変化を反映しない可能性があります。 「完全独立」の明示的文言はなく統合リストから推論。2026年08月26日に同Sourceを取得し、この内容を確認した。検証待ち LangSmith差別化要因に関する公開情報

Key References

Knowledge Graph

References — 問い別の知識

データアクセス

各APIエンドポイントはJSON形式でデータを返します。生成AIのツール呼び出し・RAG連携での利用を想定しています。