Marc Raibert

Person

ロボティクス研究者・起業家

最終更新: 2026-09-04

5 References

https://www.refbase.ai/entity/marc-raibert

Knowledge Dossier

公開済みEvidenceをIdentity / Capability / Credibility / Use Case / Constraints・Current Statusの軸で機械的に集約したものです(新規の主張・推測は含みません)。

Identity

  • Marc Raibertは、MITの大学院生としてロボティクス研究のキャリアを50年以上前に開始し、その後カーネギーメロン大学とMITで18年間、研究者・終身在職権を持つ教員として活動した。1992年にBoston Dynamicsを設立し、2022年にはRAI Institute(当時はThe AI Institute)を設立した。検証待ち CISE/Hariri Distinguished Speaker Marc Raibert, Executive Director, AI Institute; Founder, Boston Dynamics
  • Marc RaibertはRAI Institute(Robotics and AI Institute)のFounder兼Executive Directorを務めており、同機関の戦略的なロードマップに責任を持つ。同時にBoston DynamicsのFounder兼Chairmanでもある。検証待ち Marc Raibert | RAI Institute

Capability

  • Marc RaibertはMIT・カーネギーメロン大学在籍時に「Leg Laboratory」を設立し、高い動的性能を持つロボットの科学的基盤を確立した。この研究成果はBoston Dynamicsが開発したBigDog、Atlas、Stretchなどのロボットの土台となった。検証待ち CISE/Hariri Distinguished Speaker Marc Raibert, Executive Director, AI Institute; Founder, Boston Dynamics
  • 2025年2月、Marc RaibertはBoston DynamicsとRAI Instituteの提携発表において、「RAIにおける私たちの目標は、将来世代の知的機械を実現する技術を開発することだ。Boston DynamicsとAtlasに取り組むことで、その進歩を加速できる」と述べた。検証待ち Boston Dynamics and the RAI Institute Partner

Credibility

  • Marc Raibertは2008年に全米技術アカデミー(National Academy of Engineering)会員に選出されたほか、2022年にはIEEE Pioneer in Robotics、Engelberger Award in Technologyを受賞し、2023年にはTime誌の「AI分野で最も影響力のある100人」に選出された。検証待ち CISE/Hariri Distinguished Speaker Marc Raibert, Executive Director, AI Institute; Founder, Boston Dynamics
  • Marc RaibertはRAI Institute(Robotics and AI Institute)のFounder兼Executive Directorを務めており、同機関の戦略的なロードマップに責任を持つ。同時にBoston DynamicsのFounder兼Chairmanでもある。検証待ち Marc Raibert | RAI Institute

Use Case

  • 2025年2月、Marc RaibertはBoston DynamicsとRAI Instituteの提携発表において、「RAIにおける私たちの目標は、将来世代の知的機械を実現する技術を開発することだ。Boston DynamicsとAtlasに取り組むことで、その進歩を加速できる」と述べた。検証待ち Boston Dynamics and the RAI Institute Partner

Constraints / Current Status

Key References

Knowledge Graph

References — 問い別の知識

データアクセス

各APIエンドポイントはJSON形式でデータを返します。生成AIのツール呼び出し・RAG連携での利用を想定しています。