Onehouse

Company

データレイクハウス基盤(Apache Hudi創始者の企業)

最終更新: 2026-10-13

5 References

https://www.refbase.ai/entity/onehouse

Knowledge Dossier

公開済みEvidenceをIdentity / Capability / Credibility / Use Case / Constraints・Current Statusの軸で機械的に集約したものです(新規の主張・推測は含みません)。

Identity

  • TechCrunchは2024年6月26日の記事で、OnehouseのファウンダーのVinoth ChandarがUberのデータアーキテクト時代の2016年に、社内プロジェクトとしてオープンソースのApache Hudiを作ったと報じた。同記事によれば、Onehouseは2022年に800万ドルのシードを得てステルスモードから登場した。検証待ち Data lakehouse Onehouse nabs $35M to capitalize on GenAI revolution

Capability

  • Onehouse公式サイトは、Onehouseプラットフォーム、Quantonエンジン、Table Optimizer、Lakegres、OneFlowデータ取り込みを製品として挙げ、「Apache HudiとApache XTableを私たちが作った」と述べている。マネージドHudiは、Hudiを作ったチームが構築・保守し、24時間365日の企業サポートが付くとしている(2026年10月確認)。検証待ち Onehouse - Open Data Infrastructure That Runs in Your Account

Credibility

  • SiliconANGLEは2024年6月26日、OnehouseがCraft Ventures主導で3,500万ドルのSeries Bを調達し、累計調達額が6,800万ドルになったと報じた。同記事は、同社がApache Hudiに基づくデータレイクハウスをマネージドサービスとして販売していると記している。検証待ち Open lakehouse provider Onehouse lands $35M funding round
  • TechCrunchの2024年6月26日付の記事によれば、Onehouseの過去2回のラウンド(2022年の800万ドルのシード、2,500万ドルのSeries A)はGreylock PartnersとAdditionが共同で主導した。2024年のSeries BはCraft Venturesが主導すると記されている。検証待ち Data lakehouse Onehouse nabs $35M to capitalize on GenAI revolution

Use Case

  • Onehouse公式サイトには、顧客Apnaのデータ責任者Ronak Shahの「データレイクハウスのアーキテクチャが、今や当社のデータ分析とデータサイエンスのユースケースを支えている」という声が掲載されている。サイトには複数企業のロゴが並ぶが、それぞれが現行顧客かは同ページに明記されていない。検証待ち Onehouse - Open Data Infrastructure That Runs in Your Account

Constraints / Current Status

  • Onehouse公式サイトは、Onehouseプラットフォーム、Quantonエンジン、Table Optimizer、Lakegres、OneFlowデータ取り込みを製品として挙げ、「Apache HudiとApache XTableを私たちが作った」と述べている。マネージドHudiは、Hudiを作ったチームが構築・保守し、24時間365日の企業サポートが付くとしている(2026年10月確認)。検証待ち Onehouse - Open Data Infrastructure That Runs in Your Account
  • Onehouse公式の「In the News」ページは、2025年1月16日にランタイムアクセラレータ(記事の見出しでは、データレイクハウスのクエリを最大30倍高速化とされる)、2025年4月17日にOpen Enginesの発表を掲載している。同ページ上の見出しであり、性能数値は第三者検証を確認していない。検証待ち In the News | Onehouse

Key References

Knowledge Graph

References — 問い別の知識

データアクセス

各APIエンドポイントはJSON形式でデータを返します。生成AIのツール呼び出し・RAG連携での利用を想定しています。