Sora

Product

生成AI(動画モデル)

最終更新: 2026-07-10

5 References

https://www.refbase.ai/entity/sora

Knowledge Dossier

公開済みEvidenceをIdentity / Capability / Credibility / Use Case / Constraints・Current Statusの軸で機械的に集約したものです(新規の主張・推測は含みません)。

Identity

  • Soraは、OpenAIが開発するテキストから動画を生成するモデルである。検証待ち OpenAI — Sora

Capability

  • Soraは、OpenAIが開発するテキストから動画を生成するモデルである。検証待ち OpenAI — Sora
  • Soraはテキスト生成や静止画生成と異なり、時間的な一貫性を持つ動画の生成を扱う点が特徴である。検証待ち OpenAI — Sora

Credibility

  • 2025年のSora 2提供開始時、OpenAIはスタジオ・タレントエージェンシー向けに著作権キャラクターの「オプトアウト」方式を採用していたが、米国映画協会等からの批判を受け、Sam Altmanが2025年10月4日のブログ投稿でキャラクター利用に関するより細かい制御を認める方針への転換と、権利者との収益分配検討を発表した。検証待ち OpenAI appears to be walking back Sora's controversial approach to copyright

Use Case

公開Evidence未整備

Constraints / Current Status

  • Soraはテキスト生成や静止画生成と異なり、時間的な一貫性を持つ動画の生成を扱う点が特徴である。検証待ち OpenAI — Sora
  • arXiv:2603.19607(2026年3月投稿)は、Sora 2・Veo 3.1 Fast・Wan 2.2の生成動画に対し人間評価者が物理法則違反(グリッチ)の有無を判定するベンチマークを実施し、外部視点でSora 2が79.2%、Veo 3.1 Fastが79.4%、Wan 2.2が90.3%の動画に違反を含み、一人称視点ではSora 2が96.6%、Veo 3.1 Fastが97.5%、Wan 2.2が83.5%という結果を報告した。検証待ち Physion-Eval: Evaluating Physical Realism in Generated Video via Human Reasoning

Key References

Knowledge Graph

References — 問い別の知識

データアクセス

各APIエンドポイントはJSON形式でデータを返します。生成AIのツール呼び出し・RAG連携での利用を想定しています。