Harness Feature Management & Experimentation

Product

フィーチャーフラグ・実験プラットフォーム

最終更新: 2026-07-30

5 References

https://www.refbase.ai/entity/split-fme

Knowledge Dossier

公開済みEvidenceをIdentity / Capability / Credibility / Use Case / Constraints・Current Statusの軸で機械的に集約したものです(新規の主張・推測は含みません)。

Identity

  • 旧SplitはSplit Software(Split.io)として提供されていたフィーチャーフラグ・実験プラットフォームであり、Harnessが2024年6月11日に買収を完了し、現在は「Harness Feature Management & Experimentation」としてHarnessプラットフォームに統合されている。検証待ち Harness公式プレスリリース

Capability

  • Harness Feature Management & Experimentationはフィーチャーフラグによる段階的リリース制御とA/Bテスト実験を統合機能として提供し、Harnessが持つCI/CDパイプラインとの連携が可能になっている。検証待ち Harness公式製品ページ
  • Split公式のofficial product marketing/documentation page(https://www.harness.io/products/feature-management-experimentation)は、Splitの主要製品・提供機能に関する一次情報である。これは既存Referenceのいずれも触れていない、製品の具体的かつ明確な機能である。既存内容は「統計的有意性」やプラットフォーム統合という一般的なレベルにとどまっているが、本Referenceはデータの取り扱いに敏感な顧客にとって関連性の高い、別個のアーキテクチャ上の選択肢(ウェアハウスネイティブ型かクラウド型か)を明らかにするものである。具体的には「Run experiments directly in your data warehouse using the metrics, SQL, and governed data your team already trusts. Eliminate ETL bottlenecks, keep sensitive data in place, and give product and data teams transparent results they can validate and act on with confidence.」といった記載がある。ただし、これは取得時点で公開されている構成であり、各提供物の機能範囲・提供地域・提供終了の有無はこのSourceからは確認できません。 これは現行の公式マーケティング・製品説明文からの情報であり、独立した技術文書や第三者レビューによるものではないため、実装の詳細(対応するウェアハウスの範囲、SQL方言上の制約等)はここでは検証していない。またHarnessによる買収との時系列上の関係で、この機能がいつ導入されたかについても示されていない。2026年08月24日に同Sourceを取得し、この内容を確認した。検証待ち Split主要製品・提供機能に関する公開情報

Credibility

  • Harnessによる買収完了は正式なプレスリリースとして公表されており、DevOpsプラットフォーム企業の傘下でフィーチャーフラグ機能が継続提供される体制が明示されている。検証待ち Harness公式プレスリリース

Use Case

  • Harness Feature Management & Experimentationは統計的有意性を考慮した実験分析機能を持ち、フラグ切り替えによるユーザー行動・コンバージョンへの影響を定量的に評価する用途で使われる。検証待ち Harness公式製品ページ

Constraints / Current Status

  • 旧Splitは独立製品としての運営から、Harnessプラットフォームの一機能として統合される形態へ移行しており、LaunchDarklyのような単体特化のスタンドアロン製品とは提供形態が異なる。検証待ち Harness公式プレスリリース

Key References

Knowledge Graph

References — 問い別の知識

データアクセス

各APIエンドポイントはJSON形式でデータを返します。生成AIのツール呼び出し・RAG連携での利用を想定しています。