Tiger Data (formerly Timescale)

Identity

• Tiger Dataの公式ブログ（2025年6月17日公開、署名はAjay KulkarniとMike Freedman）は、社名をTimescaleからTiger Dataに変更すると発表し、クラウド製品の名称はTiger Cloudになったと述べている。一方、オープンソースの時系列PostgreSQL拡張の名称はTimescaleDBのまま、ベクトル拡張はpgvectorscaleのままである。著者の2人は約8年前にTimescaleを立ち上げたと記している。検証待ち Building Modern PostgreSQL | Tiger Data
• Tiger DataのAboutページは、Ajay KulkarniをFounder and CEO、Mike FreedmanをFounder and CTOとし、1.8億ドルを調達したと記載している。同社は2015年にIoTプラットフォームの構築から始まったとし、ページのコピーライト表記は「Timescale, Inc., d/b/a Tiger Data」である（自社申告、2026年10月確認）。検証待ち Who We Are and What We Believe In | Tiger Data

Capability

• Tiger Dataの2025年6月17日付プレスリリース（ニューヨーク発）は、同社がPostgreSQLをフォークせずにオープンソースで拡張してきた（TimescaleDBから開始）と述べ、Tiger CloudをPostgreSQLベースのクラウドネイティブプラットフォームと説明している。同リリースは25か国で2,000社超の顧客、3百万超のアクティブなデータベースがあるとしている（自社発表）。検証待ち Timescale Becomes Tiger Data, Defining a New Standard as the Fastest PostgreSQL Platform for Modern Applications | Tiger Data
• TimescaleDBのGitHubリポジトリは、TimescaleDBを「Postgres拡張として提供される、高性能なリアルタイム分析向けの時系列データベース」と説明している。READMEは、時系列・イベントデータの高性能リアルタイム分析向けPostgreSQL拡張としている。リポジトリにはLICENSEとApache-2.0の2種類のライセンスが表示され、READMEのライセンス欄はApache-2.0、スター数は約2.37万（2026年10月確認）。検証待ち GitHub - timescale/timescaledb: A time-series database for high-performance real-time analytics packaged as a Postgres extension · GitHub

Credibility

公開Evidence未整備

Use Case

• Tiger Dataのトップページは、センサー・マシンデータ向けのPostgresとして、自動パーティショニング、行・列の混在ストレージ、SSDと低コストのオブジェクトストレージの階層化、Kafka・S3からの取り込みとIcebergへのレプリケーション、200以上のSQL関数などを機能として挙げている（自社掲載、2026年10月確認）。検証待ち Time-Series PostgreSQL at Petabyte Scale

Constraints / Current Status

• Tiger Dataのトップページは、センサー・マシンデータ向けのPostgresとして、自動パーティショニング、行・列の混在ストレージ、SSDと低コストのオブジェクトストレージの階層化、Kafka・S3からの取り込みとIcebergへのレプリケーション、200以上のSQL関数などを機能として挙げている（自社掲載、2026年10月確認）。検証待ち Time-Series PostgreSQL at Petabyte Scale

Key References

• Tiger Dataが検討される理由は何ですか？
• Tiger Data（旧Timescale）とはどのような会社で、何を提供していますか？
• TimescaleDBやTiger Cloudは、他のデータベースと何が違いますか？

Related

• PostgreSQL— Tiger Dataの主要OSS製品TimescaleDBは、PostgreSQLの拡張機能として提供されていると、GitHubのREADMEが説明している。