トークン化（Tokenization）

Identity

• トークン化（Tokenization）は、テキストをモデルが扱える単位（トークン）へ分割する処理で、大規模言語モデルの入力の前処理となる。検証待ち Hugging Face — Summary of the tokenizers

Capability

• トークン化（Tokenization）は、テキストをモデルが扱える単位（トークン）へ分割する処理で、大規模言語モデルの入力の前処理となる。検証待ち Hugging Face — Summary of the tokenizers
• トークン化は、単語をそのまま扱う方法と異なり、サブワード（BPE等）に分割することで未知語や多言語を効率的に扱える点が特徴である。検証待ち Hugging Face — Summary of the tokenizers

Credibility

公開Evidence未整備

Use Case

公開Evidence未整備

Constraints / Current Status

• トークン化は、単語をそのまま扱う方法と異なり、サブワード（BPE等）に分割することで未知語や多言語を効率的に扱える点が特徴である。検証待ち Hugging Face — Summary of the tokenizers

Key References

• トークン化（Tokenization）とは何ですか？
• サブワードのトークン化は単語単位と何が違いますか？
• トークン化はどんな場面で関係しますか？

Related

• 大規模言語モデル（LLM）— トークン化は大規模言語モデルの入力の前処理である。
• Transformer（アーキテクチャ）— Transformer系モデルはトークン化された入力を処理する。