vLLM

Identity

• vLLMは、大規模言語モデルを高スループットで効率的に推論するためのオープンソースの実行エンジンである。検証待ち vLLM（GitHub）

Capability

• vLLMは、大規模言語モデルを高スループットで効率的に推論するためのオープンソースの実行エンジンである。検証待ち vLLM（GitHub）
• vLLMは、PagedAttentionと呼ばれる仕組みでメモリを効率的に扱い、多数のリクエストを高スループットで処理できる点を特徴とする推論エンジンである。検証待ち vLLM — Documentation
• UC BerkeleyのWoosuk Kwon氏ら9名による論文「Efficient Memory Management for Large Language Model Serving with PagedAttention」（SOSP 2023、arXiv:2309.06180）は、PagedAttentionアルゴリズムを提案し、FasterTransformerやOrca等の既存システムと比較して同等のレイテンシで2〜4倍のスループット改善を達成したと報告している。検証待ち Efficient Memory Management for Large Language Model Serving with PagedAttention

Credibility

• Red Hat Developer（2025年10月30日付）は、vLLMがPyTorch Foundation傘下のホストプロジェクトとなり、2025年5月開始のllm-dプロジェクトでRed Hat・Google Cloud・IBM Research・NVIDIA・CoreWeaveが分散サービング基盤構築に協業していると報じ、100種類以上のモデルアーキテクチャに対応することも紹介した。検証待ち Why vLLM is the best choice for AI inference today

Use Case

公開Evidence未整備

Constraints / Current Status

• vLLMは、PagedAttentionと呼ばれる仕組みでメモリを効率的に扱い、多数のリクエストを高スループットで処理できる点を特徴とする推論エンジンである。検証待ち vLLM — Documentation

Key References

• vLLMは業界からどのような支援・信頼を得ていますか？
• vLLMの技術的な出典・学術的な裏付けは何ですか？
• vLLMとは何ですか？

Competitors

• Text Generation Inference— Text Generation Inferenceとvllmはいずれも本番運用向けLLM推論サーバーとして比較検討される。
• SGLang— SGLangとvLLMはいずれも高性能なLLM推論エンジンとして比較検討される。
• TensorRT-LLM— TensorRT-LLMとvLLMは、いずれも大規模言語モデルの推論エンジンとして同一市場で競合する。

Related

• 推論（Inference）— vLLMは大規模言語モデルの推論（Inference）を効率化する実行エンジンである。
• PyTorch— vLLMはPyTorchのエコシステム上で動作するLLM推論エンジンである。