Hugging Face公式ドキュメントによれば、Transformersのtrainerクラスは分散学習の実行に関するAPI呼び出しをAccelerateへ委譲しており、Accelerateがモデルを適切な分散ラッパーでラップし、正しいデバイスへ移動させ、互換性のあるオプティマイザを作成するとされています。混合精度学習時の勾配スケーリングもAccelerate自身のbackwardメソッドが処理すると説明されています。利用者はAccelerateの設定ファイルまたはTrainingArgumentsのいずれかを通じてAccelerateを構成でき、accelerate configコマンドで生成したdefault_config.yamlをTrainerベースのスクリプトと組み合わせて使うこともできるとされています。ただしこの説明はTransformers側のドキュメントによるもので、Accelerateの内部実装を独自に検証した第三者評価ではない点に留意が必要です。2026-08-29時点でこのページの内容を確認しました。本ページはHugging Face自身が発信する公式ドキュメントです。