複雑なETLパイプラインの依存関係管理と再試行制御を行いたい場合、Apache Airflowが標準的な解決策になります。PythonのDAGによってタスク間の依存関係を明示的に定義でき、失敗時の再試行やアラート設定も柔軟に行えます。データエンジニアリングチームがETL/ELTパイプラインやMLパイプラインのスケジューリング基盤として広く採用しています。
ETLパイプラインの依存関係・再試行制御という課題への対応。
DAGによる明示的な依存関係定義が、スクリプトベースのスケジューリングと比べた際の強みです。