Apache SparkはASFのコミュニティ主導ガバナンスの下、継続的なメジャーバージョンアップとエコシステム拡張を重ねており、分散実行エンジンによる高いスケーラビリティと耐障害性を実現している。学術機関発の実績ある技術がASF管理下で成熟してきた経緯も信頼性を裏付けている。
Apache Sparkがビッグデータ処理の標準的な選択肢として評価される背景を対象とする。
耐障害性のある分散実行エンジンと継続的なコミュニティ主導の開発体制が、他の処理エンジンとの違いとして挙げられる。