NVIDIA公式のMLPerfベンチマーク結果ページによれば、Blackwellプラットフォームは第三者機関MLCommonsが運営する業界標準ベンチマークMLPerf Training v6.0の全項目で最速の訓練時間を達成したとされています。具体的には、DeepSeek-V3（671Bパラメータ）の訓練を2.02分、Llama 3.1（405Bパラメータ）の訓練を7.07分で完了したとされ、GB300 NVL72はGB200 NVL72と比較して最大1.6倍高速化しています。推論面ではMLPerf Inference v6.0において最大288基のBlackwell Ultra GPUを用いた構成でDeepSeek-R1推論のスループットが毎秒250万トークンに達し、ソフトウェア最適化のみで最大2.7倍のスループット向上を実現したとされています。既存Referenceは概要・Hopperとの違い・利用場面・GB200 NVL72の仕様・GB300 NVL72の仕様を扱っていますが、第三者機関が運営する業界標準ベンチマークでの成績には一切触れていないため、新しい情報です。これらはNVIDIA自身がMLPerfへ提出・公表した結果であり、詳細な競合製品との個別比較数値はこのページには掲載されていない点に留意が必要です。