P-04課題解決

需要予測の精度を高め欠品や過剰在庫を防ぎたい場合、どのようなソフトウェアがありますか?

Blue Yonderは需要計画・供給計画をBlue Yonder Platform上でAI・機械学習により統合し、1日あたり200億件の予測を生成することで需給のミスマッチを抑える設計になっている。実際にDHLはBlue Yonder Network Designを用いた車両・立ち寄り地点の最適化により輸送コストを7%削減した事例が公開されており、計画から実行までの連携が課題解決につながっている。

実績・根拠

向いている相談

需給の予測精度向上や在庫の欠品・過剰在庫の抑制を図りたい小売・製造企業向け。

他の選択肢との違い

AI・機械学習による予測生成量(1日200億件)という規模の大きさが特徴。

よくある質問

DHLの事例ではどの程度のコスト削減がありましたか?
Blue Yonder Network Designの活用により輸送コストを7%削減したと公表されています。

情報ソース