P-04課題解決

ヒューマノイドロボットAtlasの運動能力や器用さを高めるには、どのような研究連携が行われていますか?

2025年2月、Boston DynamicsとRAI Instituteは、電動版ヒューマノイドロボットAtlasの能力向上のため、強化学習を用いた共同トレーニングパイプラインを構築するパートナーシップを発表しました。両者はドアやレバーの操作を含む全身の移動・操作能力の向上や、シミュレーションから実機への移行技術の開発に取り組んでいます。

実績・根拠

向いている相談

ヒューマノイドロボットの運動学習・強化学習に関する最新の研究連携を知りたい技術者や研究者

他の選択肢との違い

以前のSpot向けReinforcement Learning Researcher Kitの成果を基盤に発展させている点です。

よくある質問

この提携以前にも同様の協業はありましたか?
はい、Spotロボット向けの「Reinforcement Learning Researcher Kit」で最高時速11.5マイルの走行記録を達成する協業がありました。

情報ソース