AI専門メディアMarkTechPost（2024年3月7日付）の記事によれば、Colossal-AIの開発チームは、OpenAIの動画生成モデル『Sora』の機能を再現することを目指したオープンソースライブラリ『Open-Sora』を発表した。Open-Soraは、動画を潜在空間上で時空間パッチへ圧縮し、Diffusion Transformerによるノイズ除去を経てデコードするパイプラインを採用している。同記事は、Open-Soraがベースライン手法と比べて学習コストを46%削減したこと、また81万9,000以上のパッチという長いシーケンスでの学習に対応しながら学習速度を維持・改善し、効率とコスト削減で40%以上の改善を実現したと報じている。この事例は、Colossal-AIの分散学習基盤が、エンターテインメント・広告・教育分野などで高品質な動画生成をより多くの開発者にとって手の届くものにする、具体的な下流アプリケーションとして紹介されている。