従来のロボット制御が特定タスク向けに個別プログラムされるのに対し、CovariantのRFM-1は「ロボット言語のための大規模言語モデル」とも称され、カメラからの視覚情報と自然言語コマンドを組み合わせて処理する。これにより、あらかじめプログラムされていない曖昧な自然言語指示にも対応しながら、倉庫のロボットアームに柔軟なbin picking作業を行わせることができる。
従来型の個別プログラム方式のロボット制御と、AI基盤モデル方式の違いを知りたい担当者向け。
自然言語による指示理解と、単純作業の反復を超えた柔軟な対応能力が、従来型ロボット制御との主な違いである。